테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
SAP는 세계 최대 기업들의 기장 복잡하고 중요한 비즈니스 프로세스를 움직이는 힘입니다. SAP HANA는 인메모리(In-memory) 컬럼 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SAP HANA는 데이터베이스 및 애플리케이션 플랫폼 성능을 결...
2018.06.26
기술과 비즈니스 환경이 빠르게 발전하면서, 그 어느 때보다 타임 투 마켓(Time to Market)이 중요한 요소가 되었다. 기업들은 디자인 및 프로토타이핑 프로세스를 디지털화해 반복적이고 시간과 비용 소모가 큰 과정을 단축시키기 위해 여러 최신 기...
2018.06.20
클라우드 서비스는 쉽게 제공하고 적용할 수 있으며 즉각적인 소비가 가능합니다. 그러나 클라우드 서비스는 보안 위협을 없애지는 못하며, 클라우드 환경과 온프레미스 환경을 아우르는 서비스의 규모로 인해 새로운 사이버 보안 접근법이 필요해졌습니다. 미래지향...
2018.06.18
조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 ...
2018.05.14
인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서...
2018.05.11
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...
IBM
2018.05.03
지속적으로 인공지능, 딥 러닝, 머신러닝에 투자해온 IBM 이 2017년 12월에 발표한 POWER9 기반AC922 서버는 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼의 비용을 절감하고 성능을 높이기 위해 전 세대 대비 거의 모든 기능이 업그레이드된 제품입니다. A...
IBM
2018.05.03
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...
IBM
2018.04.24
스마트 디바이스와 디지털 환경에 익숙한 고객이 증가하면서 기업의 마케팅 활동에 비상이 걸렸다. 이제 과거의 단순한 메시지 배포 방식으로는 기업보다 훨씬 ‘스마트’한 고객을 사로 잡을 수 없기 때문이다. 이제 마케팅에서 데이터 과학...
2018.04.19
셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴...
2018.04.13
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...
2018.03.22
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...
2018.02.02
빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...
2018.02.02
2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 ...
2017.12.22
도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 ...
2017.12.20

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. 클라우드 마이그레이션 여정 : 핵심 고려사항

  2. 2020.10.12
  3. 본 자료는 IDC 리서치 책임자 Deepak Mohan이 클라우드 마이그레이션 여정을 시험, 평가, 자동화, 확장, 최적화의 5단계로 나누고, 클라우드 마이그레이션 계획 시 각 단계의 핵심 고려사항을 제시한 슬라이드 자료이다. 클라우드 보안 프레임워크, 다양한 클라우드 기능 활용, 클라우드에서의 확장, 비용/비즈니스 결과 표시 등에 대해 소개한다. <

  4. AI와 데이터 분석에 특화된 스토리지 솔루션 소개

  5. 2020.11.10
  6. IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반의 컴퓨팅 노드를 통해 광범위하고 다양한 데이터 소스로부터 모아진 데이터를 빠르게 분석하는 것이 중요합니다.

  7. AI 워크로드용으로 검증된 스토리지 인프라 솔루션 소개

  8. 2020.11.10
  9. 본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프라 솔루션은 NVIDIA DGX 시스템과 IBM Spectrum Scale 파일 스토리지 소프트웨어를 통합한

  10. 언제 어디서나 긴밀한 원격 근무를 위한 더 스마트한 솔루션

  11. 2020.10.23
  12. [ 컨텐츠 다운로드 이벤트 ] 본 콘텐츠를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 디카페인 아이스 돌체 라떼(Tall)를 드립니다. (10명) 오늘날 직원들은 사무실 밖에 업무 공간을 마련하고, 이동 중에도 업무를 수행하며, 어디서나 협업하고 있습니다. 기업들은 성공을 위해 이러한 변화에 적응

  13. 클라우드 세계에서 새롭게 여는 분석의 미래 - SAS와 MICROSOFT AZURE의 만남

  14. 2020.11.10
  15. SAS는 MICROSOFT AZURE와 함께 분석 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행해 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고, 비용 효율적으로 혁신을 추진합니다. 클라우드에서 분석이 발휘하는 혁신적인 능력에 확신없습니까? Azure에 최적화된 SAS Viya를 통해 한 글로벌 은행이 어떻게 비즈니스 성과를 개선했는지 그 비결을 살펴보십시오. &

  16. “예측 불가능한 보안 위협의 등장” 재택근무 환경에 필요한 새로운 접근통제 전략 – IDG Summary

  17. 2020.11.24
  18. 코로나19로 시작된 재택근무로 기업은 지금껏 경험하지 못한 예측 불가능한 보안 위협에 직면했다. 특히, 사용자가 철옹성을 벗어나면서, 안전하다 여겨졌던 모든 프로세스가 보안 구멍이 됐다. 보안 위협을 최소화하기 위해서는 업무 시스템에 대한 접근통제를 새로운 시각에서 고민해봐야 한다. 사용자를 지속적으로 인증하며 공격자인지 아닌지를 판단하고, 사용자 세션을

  1. SAP는 어떻게 클라우드를 위한 혁신을 이루었나?

  2. 2018.06.26
  3. SAP는 세계 최대 기업들의 기장 복잡하고 중요한 비즈니스 프로세스를 움직이는 힘입니다. SAP HANA는 인메모리(In-memory) 컬럼 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SAP HANA는 데이터베이스 및 애플리케이션 플랫폼 성능을 결...

  4. “타임 투 마켓을 잡아라” 디지털 변혁 시대 워크스테이션의 조건 - IDG Summary

  5. 2018.06.20
  6. 기술과 비즈니스 환경이 빠르게 발전하면서, 그 어느 때보다 타임 투 마켓(Time to Market)이 중요한 요소가 되었다. 기업들은 디자인 및 프로토타이핑 프로세스를 디지털화해 반복적이고 시간과 비용 소모가 큰 과정을 단축시키기 위해 여러 최신 기...

  7. 탐지 기반 적응형 인텔리전스 : 사이버 보안의 미래

  8. 2018.06.18
  9. 클라우드 서비스는 쉽게 제공하고 적용할 수 있으며 즉각적인 소비가 가능합니다. 그러나 클라우드 서비스는 보안 위협을 없애지는 못하며, 클라우드 환경과 온프레미스 환경을 아우르는 서비스의 규모로 인해 새로운 사이버 보안 접근법이 필요해졌습니다. 미래지향...

  10. 머신 러닝에 최적화된 스토리지

  11. 2018.05.14
  12. 조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 ...

  13. AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

  14. 2018.05.11
  15. 인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서...

  16. 코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

  17. 2018.05.03
  18. 앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

  19. IBM이 POWER9 프로세서보다 AI 플랫폼에 집중한 이유

  20. 2018.05.03
  21. 지속적으로 인공지능, 딥 러닝, 머신러닝에 투자해온 IBM 이 2017년 12월에 발표한 POWER9 기반AC922 서버는 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼의 비용을 절감하고 성능을 높이기 위해 전 세대 대비 거의 모든 기능이 업그레이드된 제품입니다. A...

  22. 코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

  23. 2018.04.24
  24. 앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

  25. “데이터가 충성 고객을 만든다”데이터 기반 실시간 로열티 마케팅 가이드 - IDG Summary

  26. 2018.04.19
  27. 스마트 디바이스와 디지털 환경에 익숙한 고객이 증가하면서 기업의 마케팅 활동에 비상이 걸렸다. 이제 과거의 단순한 메시지 배포 방식으로는 기업보다 훨씬 ‘스마트’한 고객을 사로 잡을 수 없기 때문이다. 이제 마케팅에서 데이터 과학...

  28. 성공적인 셀프 서비스 BI 구현 전략, 도입 전 반드시 알아야 할 것들 - IDG Summary

  29. 2018.04.13
  30. 셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴...

  31. 최고의 딥 러닝 라이브러리 "텐서플로우 1.5" 리뷰와 실전 튜토리얼 - IDG Tech Review

  32. 2018.03.22
  33. 버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...

  34. ‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

  35. 2018.02.02
  36. 분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...

  37. 하둡 해결사, "쿠두"와 "임팔라"의 이해 - IDG Summary

  38. 2018.02.02
  39. 빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...

  40. 2018 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  41. 2017.12.22
  42. 2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 ...

  43. 최고의 기업용 셀프서비스 BI 도구 선택 가이드 - ITWorld How To

  44. 2017.12.20
  45. 도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 ...

X