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파이썬(Python)은 사용하기 쉽고 초보자에게 친화적이면서 거의 모든 애플리케이션 분야에서 견실한 소프트웨어를 만들기에 충분할 만큼 강력하다. 특히 풍부한 오픈소스 라이브러리와 생태계를 통해 파이썬은 가장 인기있는 개발언어 가운데 하나로 자리잡았다....
2020.08.26
CIO는 AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 과정에서 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 아직 AI 모델 구축이 초기 단계에 머물러 있기에 많은 이들이 어려움을 호소하고 있습니다. 이런 상황으로 인하여 AI 기술이 기업의 수익 증대에 기...
SAS
2020.08.21
비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...
2020.08.13
규제 스트레스 테스트는 은행 감독에 쓰이는 주요 도구가 되었으며, 금융 기관은 각자 지역에 적용되는 의무 사항을 준수하기 위해 그 동안 많은 시간과 자원을 투입했습니다. 하지만 시나리오 기반 분석에서 얻는 이점은 그러한 기계적인 규제 준수를 넘어섭니다...
SAS
2020.08.11
특정 고객 또는 그 고객과 비슷한 고객이 채무를 이행하지 않을 확률은 얼마일까요? 수금을 위해 노력해볼 가치가 가장 큰 연체 고객은 누구일까요? 대금을 결제하지 못했어도 신용카드 사용을 허용해야 할 고객은 누구일까요? 속도, 정확성, 확신을 갖고 이러...
SAS
2020.08.11
예전에는 인재 확보/유지/육성, 규정 준수, 복리후생이 HR 팀의 주 업무였습니다. 비즈니스 요구사항이 급변하고 AI, 머신러닝, 자동화와 같은 최신 기술이 등장하는 오늘날, HR 전문가는 전략적 인력 계획을 마련하고 후보자 경험을 최적화하며 직원 개...
2020.08.05
Cloud Pak for Data는 데이터 수집/저장/처리/가상화, 데이터 거버넌스 및 카탈로깅, 분석/머신러닝/시각화, AI 기술 적용 머신러닝 자동화 기능 등 AI 전체 라이프 사이클에 필요한 모든 기능들을 단일 환경에서 제공합니다. 이번 세션은 ...
IBM
2020.07.29
코로나19 팬데믹 위기로 성장궤도를 달리던 RPA에 한층 더 가속도가 붙고 있다. 이미 전 세계적으로 많은 정부와 기업이 RPA를 이용해 코로나19에 대응하고 있다. 하지만 문제는 지금의 위기 이후, 즉 포스트 코로나 시대이다. 이제 기업은 제2의 코...
2020.07.29
‘기회를 한 번도 만나지 않은 이는 없다. 포착하지 못했을 뿐이다’라는 말이 있다. 이는 RPA 여정에서도 해당되는 이야기다. 자동화의 효용성을 목격했거나 혹은 직접 입증한 기업들이 RPA 확대에 나서고 있다. 문제는 바로 ‘무엇을 자동화해야 하는가?...
2020.07.24
RPA 프로세스 구축을 통해 기업은 혁신에 더욱 가까워진다. 반복적인 노동집약적 업무의 효율을 높이고, 인적 자원을 가치있는 결정에 배치할 수 있기 때문이다. 그러나 RPA 프로젝트를 성공적으로 운용하기 위해서는 여러 가지 제반 조건이 뒷받침되어야 한...
2020.07.15
기업에서는 COVID-19에 대응하기 위해 IoT와 AR 기능을 서로 보완하여 사용하는 사례가 증가하고 있으며, ‘Post COVID-19’ 이후, IoT-AR 솔루션은 더 이상 선택이 아닌 필수로 도입해야 하는 기술로 인식이 변하고 있습니다.&nbs...
PTC
2020.07.07
퍼블릭 클라우드와 온프레미스 환경을 가리지 않고 워크로드에 최적화된 인프라를 선택할 수 있는 하이브리드 클라우드가 빠르게 확산되면서, 애플리케이션의 자유로운 이동을 위한 컨테이너 기술에 대한 관심 또한 높아지고 있다. 하지만 컨테이너 기술은 이점만큼이...
이미 대세로 자리 잡았다는 평가를 받는 RPA이지만, 기업이 RPA를 제대로 구현해 전사적으로 확산하는 데는 많은 장애물이 있다. 따라서 이런 장애물을 극복하기 위한 RPA의 진화 역시 계속되고 있다. 클라우드와 AI가 RPA의 다음 여정으로 주목받는...
2020.04.07
데이터가 기업 경쟁력의 원천으로 자리 잡으면서 기업은 데이터의 생성과 취합, 관리, 통제, 그리고 궁극적인 활용까지 전체 과정을 포괄하는 명확한 전략과 실행 없이는 장기적인 생존이 불투명한 상황이다. 실제로 비즈니스 환경과 기술 혁신은 데이터를 중심으...
2020.04.07
‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국...
SAS
2020.03.09

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  19. 개방형 데이터 및 AI 플랫폼, IBM Cloud Pak for Data

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  21. Cloud Pak for Data는 데이터 수집/저장/처리/가상화, 데이터 거버넌스 및 카탈로깅, 분석/머신러닝/시각화, AI 기술 적용 머신러닝 자동화 기능 등 AI 전체 라이프 사이클에 필요한 모든 기능들을 단일 환경에서 제공합니다. 이번 세션은 ...

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  28. “과제 선정부터 운용까지” RPA 프로젝트 단계별 실전 지침 - IDG Summary

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  34. 2020 새로운 데이터 시대를 위한 IT 인프라 전략 “컨테이너 중심의 하이브리드 클라우드” - IDG Tech Insight

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  37. “클라우드와 AI로 완성하는 RPA 여정” 전사적 RPA 구현을 위한 과제와 해법 - IDG Tech Insight

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