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데이터 볼륨이 증가하고 있지만 IT 예산이 삭감되고 있는 현실에서, 데이터베이스 및 스토리지 인프라의 효율을 재고해보는 것이 중요합니다. Vertica Analytic Database는 하드웨어, 스토리지 및 운영 비용을 현저하게 절감할 수 있는 비용...
HPE
2016.02.01
무한한 확장이 가능한 적절한 비용의 분석 플랫폼인 HP Vertica Analytics Platform에는 데이터에 따라 확장이 가능한 DBMS 아키텍처가 있습니다. 이 플랫폼은 수백 기가바이트 ~ 수백 테라바이트의 데이터에 대한 실시간 쿼리 성능을 ...
HPE
2016.02.01
Vertica Analytic Database는 오늘날의 막대한 비즈니스 인텔리전스 워크로드를 처리하도록 처음부터 설계된 유일한 데이터베이스입니다. 고객 벤치마크에서, Vertica는 매우 저렴한 비용의 하드웨어에서 실행되는 수 테라바이트의 데이터를 ...
HPE
2016.02.01
페이스북이 데이터 분석에 칼럼 기반 MPP DB를 채택한 이유 기업의 비즈니스 데이터는 증가 속도는 물론, 새로운 대상이나 범위, 관점의 분석에 대한 요구가 높아지면서 기존 트랜잭션 중심의 DB가 한계를 드러내고 있다. 분석에 최적화된 DB, 의미있...
HPE
2016.01.29
만약 빅 데이터 분석이 단지 어느 기술에 대한 습득을 의미하고 그 구현을 위한 단일 아키텍처 블루프린트가 있다면 용이하겠지만, 현실은 그렇게 간단하지 않습니다. 빅 데이터 분석은 조직의 요구사항에 대하여 구축되어 있을 뿐만 아니라, 조직은 신제품을 개...
HPE
2016.01.20
AT&T는 자사의 성장을 추진하고 고객의 만족을 극대화하기 위해 빅데이터 분석을 비즈니스 정책 결정의 중요한 구성요소로 만들었다. AT&T는 2013년 5월 중요한 분석 워크로드의 성능을 개선하기 위해 HP Vertica(HP Verti...
HPE
2016.01.20
기계가 지식과 기술을 배운다는 머신러닝(Machine learning)은 최근 IT 산업을 넘어 전산업군에서 뜨거운 주제로 자리하고 있다. 머신러닝은 이미 사기방지, 개인화 광고, 추천 콘텐츠, 자동차 개발, 영업 효율화, 미디어 최적화, 헬스케어 서...
2016.01.13
현재 사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 너무 과장됐다. 하지만 IoT 시대가 도래한다는 점은 모든 이들이 인정하는 사실이다. 기업들은 IoT에서 쏟아져 나오는 데이터 속에 파묻힐 수 밖에 없으며, 이를 극복, 활용하지 않고서는 ...
2016.01.13
데이터를 분석하는 일은 오래 전부터 해왔던 작업이다. 데이터 분석에 ‘빅’이라는 접두사가 붙으면서 이를 기존의 데이터 분석과 전혀 다른 것으로 생각한다면, 이는 오해다. 물론 빅데이터 애널리틱스는 실시간으로 쏟아져 나오는 다양한 ...
2015.11.30
사물인터넷 트렌드가 빠르게 확산됨에 따라, 대용량 데이터를 실시간으로 분석해야 할 필요성도 증가하고 있다. 본 백서는 빅데이터 분석 분야에 새롭게 등장하고 있는 과제와 그 해법, 파스트림의 실시간 분석 솔루션 소개 및 주요 구축 사례를 담고 있다. ...
2015.11.13
산업용 사물인터넷(이하 IIoT)이 센서, 연결능력, 분석, 클라우드 등과 같은 기술의 발전을 아우르면서 데이터가 EPM(전사적 성과 관리)에 미치는 영향이 확대될 것으로 보인다. 최근 센서 가격의 하락, 에너지 절감에 대한 요구, 그리고 연결의 용이...
2015.11.12
SAS® Visual Analytics와 SAS® Visual Statistics 는 고급 데이터 시각화와 사용이 편리한 인터페이스, 고성능 인-메모리 기술을 결합한 고도의 인터렉티브 사용자 경험을 제공하는 솔루션 입니다. 본 백서를 ...
SAS
2015.11.06
최근 지능형 로봇(Smart Robot)에 관한 관심이 뜨겁다. 그중에서도 특히 인간의 외형을 닮은 휴머노이드 로봇 연구가 활발히 진행중이다. 간단하게는 요리와 청소를 대신하거나 화재 및 재난 구조에 투입되기도 한다. 그러나 이 때문에 일자리를 두고 ...
2015.10.28
2016년이 되면 기업의 89%가 주로 고객 경험 분야에서 경쟁하게 될 것으로 예상됩니다. 4년 전만 해도 36%에 불과했습니다. 고객 경험에 대해 제대로 대응하지 못하는 기업들은 고객 경험의 균열이 일어나고 고객들이 실망을 낳게되며, 의사 결정권자의...
2015.10.28
우버, 페이스북, 알리바바, 에어비엔비. 이들의 공통점은 무엇일까? 이들은 모두 최근에 성공한 기업들이며, 자산 자체가 수십조 원을 능가한다. 이들의 진정한 공통점은 데이터로 비즈니스를 한다는 점이다. 물리적인 자산은 전혀 갖지 않아도 전세계 비즈니스...
2015.10.27

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  10. 빅데이터 시대 분석 DB의 성능과 확장성 조건 - IDG Summary

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  13. 빅 데이터 분석에 대한 이종 접근방식

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  15. 만약 빅 데이터 분석이 단지 어느 기술에 대한 습득을 의미하고 그 구현을 위한 단일 아키텍처 블루프린트가 있다면 용이하겠지만, 현실은 그렇게 간단하지 않습니다. 빅 데이터 분석은 조직의 요구사항에 대하여 구축되어 있을 뿐만 아니라, 조직은 신제품을 개...

  16. IDC ExpertROI : AT&T, HP Vertica Analytics Platform으로 실행 가능한 정보 및 통찰력 제공

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  18. AT&T는 자사의 성장을 추진하고 고객의 만족을 극대화하기 위해 빅데이터 분석을 비즈니스 정책 결정의 중요한 구성요소로 만들었다. AT&T는 2013년 5월 중요한 분석 워크로드의 성능을 개선하기 위해 HP Vertica(HP Verti...

  19. 머신러닝 입문 가이드- IDG Deep Dive

  20. 2016.01.13
  21. 기계가 지식과 기술을 배운다는 머신러닝(Machine learning)은 최근 IT 산업을 넘어 전산업군에서 뜨거운 주제로 자리하고 있다. 머신러닝은 이미 사기방지, 개인화 광고, 추천 콘텐츠, 자동차 개발, 영업 효율화, 미디어 최적화, 헬스케어 서...

  22. 사물인터넷 활용을 위한 빅데이터 분석 전략 및 방안 - IDG Deep Dive

  23. 2016.01.13
  24. 현재 사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 너무 과장됐다. 하지만 IoT 시대가 도래한다는 점은 모든 이들이 인정하는 사실이다. 기업들은 IoT에서 쏟아져 나오는 데이터 속에 파묻힐 수 밖에 없으며, 이를 극복, 활용하지 않고서는 ...

  25. ‘시작은 작고 가볍게 데스크톱에서’ 빅데이터 분석의 색다른 접근-IDG Summary

  26. 2015.11.30
  27. 데이터를 분석하는 일은 오래 전부터 해왔던 작업이다. 데이터 분석에 ‘빅’이라는 접두사가 붙으면서 이를 기존의 데이터 분석과 전혀 다른 것으로 생각한다면, 이는 오해다. 물론 빅데이터 애널리틱스는 실시간으로 쏟아져 나오는 다양한 ...

  28. 실시간 & IoT: 빅데이터 분석의 새로운 도전과 해법 - IDG Summary

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  30. 사물인터넷 트렌드가 빠르게 확산됨에 따라, 대용량 데이터를 실시간으로 분석해야 할 필요성도 증가하고 있다. 본 백서는 빅데이터 분석 분야에 새롭게 등장하고 있는 과제와 그 해법, 파스트림의 실시간 분석 솔루션 소개 및 주요 구축 사례를 담고 있다. ...

  31. IIoT 센서와 산업 데이터 환경의 통합을 둘러싼 도전과제, 기회 및 전략

  32. 2015.11.12
  33. 산업용 사물인터넷(이하 IIoT)이 센서, 연결능력, 분석, 클라우드 등과 같은 기술의 발전을 아우르면서 데이터가 EPM(전사적 성과 관리)에 미치는 영향이 확대될 것으로 보인다. 최근 센서 가격의 하락, 에너지 절감에 대한 요구, 그리고 연결의 용이...

  34. 셀프서비스 데이터 탐색과 인터랙티브 예측 분석을 통한 한층 새로워진 분석 여정

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  36. SAS® Visual Analytics와 SAS® Visual Statistics 는 고급 데이터 시각화와 사용이 편리한 인터페이스, 고성능 인-메모리 기술을 결합한 고도의 인터렉티브 사용자 경험을 제공하는 솔루션 입니다. 본 백서를 ...

  37. “인간의 노동력을 대체할” 휴머노이드 로봇에 대한 이해 - IDG Tech Report

  38. 2015.10.28
  39. 최근 지능형 로봇(Smart Robot)에 관한 관심이 뜨겁다. 그중에서도 특히 인간의 외형을 닮은 휴머노이드 로봇 연구가 활발히 진행중이다. 간단하게는 요리와 청소를 대신하거나 화재 및 재난 구조에 투입되기도 한다. 그러나 이 때문에 일자리를 두고 ...

  40. 고객 경험 혼란 통제 - Customer-Ready 기업이 되기 위한 7단계

  41. 2015.10.28
  42. 2016년이 되면 기업의 89%가 주로 고객 경험 분야에서 경쟁하게 될 것으로 예상됩니다. 4년 전만 해도 36%에 불과했습니다. 고객 경험에 대해 제대로 대응하지 못하는 기업들은 고객 경험의 균열이 일어나고 고객들이 실망을 낳게되며, 의사 결정권자의...

  43. "데이터를 활용할 준비가 됐는가" 디지털 변혁의 의미와 기준정보의 중요성 - IDG Summary

  44. 2015.10.27
  45. 우버, 페이스북, 알리바바, 에어비엔비. 이들의 공통점은 무엇일까? 이들은 모두 최근에 성공한 기업들이며, 자산 자체가 수십조 원을 능가한다. 이들의 진정한 공통점은 데이터로 비즈니스를 한다는 점이다. 물리적인 자산은 전혀 갖지 않아도 전세계 비즈니스...

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