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디지털 상호작용을 기반으로 한 경제로 인해 자동화된 비즈니스 프로세스에 대한 관심이 계속 높아지고 있습니다. 그렇다면 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 최고의 방법은 무엇일까요? 독립형 소프트웨어 솔루션부터 정교한 비즈니스 프로세스 관리 시스템과 전체 ...
IBM
2020.12.02
IT 담당자나 분석가에게 정보 분석을 요청하지도 않고, SQL을 몰라도 마우스 클릭만으로 쉽게 데이터를 추출하고, 분석 리포트가 아무리 복잡하더라도 코딩없이 쉽게 리포트를 만들고 인사이트를 도출할 수 있는 분석 솔루션. 현업 사용자에게는 이것이 필요하...
SAS
2020.11.24
빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다...
SAS
2020.11.24
‘비즈니스 의사결정에 데이터를 활용하라.’ 이를 위해 수많은 기업이 BI 솔루션을 도입하고 활용 방안을 모색해왔지만 결과는 그리 좋지 않다. 셀프서비스 BI가 해결사로 나섰지만, 활용률은 그리 올라가지 않았다. 활용률이 저조한 가장 큰 이유는 데이터 ...
2020.11.23
Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...
IBM
2020.11.20
SAS는 MICROSOFT AZURE와 함께 분석 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행해 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고, 비용 효율적으로 혁신을 추진합니다. 클라우드에서 분석이 발휘하는 혁신적인 능력에 확신없습니까? Azure에 최적...
SAS
2020.11.10
SAS는 진취적인 기업이 혁신적인 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 지속적으로 혁신하고, 의사 결정에 확신을 갖고 비즈니스를 추진할 수 있습니다. 이제 그 어느 때보다 쉽게 데이터와 분석, AI 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 ...
SAS
2020.11.05
현재 기업들은 데이터에서 실시간 인사이트를 도출하기 위해 툴과 기술 및 인력을 배치하는 데 안간힘을 쓰고 있습니다. 비즈니스 경영자를 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 기존 시스템과 데이터, 그리고 조직 내 사일로가 고객 경험을 실시간으로 개선하는 ...
SAS
2020.11.03
고객의 기대는 꾸준히 높아지고 있지만, 최근의 전개 양상과 시장 변화를 미루어 봤을 때 예상치 못한 외부 상황으로 인해 고객의 기대치가 한 순간에 달라질 수 있습니다. 기업이 이와 같은 새로운 기대에 부응하려면 빠르게 진로를 수정할 수 있어야 합니다....
SAS
2020.10.20
본 e-book은 4,000명 이상의 소비자, 경영진, 마케팅 담당자, 기술 전문가가 참여한 포괄적인 글로벌 리서치 연구인 <Experience 2030: 고객 경험의 미래는 ... 지금이다!>에서 찾아낸 핵심 내용과 인사이트에 대한 개요를...
SAS
2020.10.20
기업들은 팬데믹과 같이 전 세계적 중대 사태가 노동력에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 어렵게 배웠습니다. 기후 변화, 무역 전쟁 및 기타 다른 거시적 사건 또한 위협이 될 수 있습니다. 파괴적인 변화에서 빠르게 복구할 수 있는 회복력은 현 시점에서 ...
IBM
2020.10.15
RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거...
현재 금융 서비스 업계에서는 기존 업체와 신규 업체를 막론하고 높은 생애 가치(lifetime value)를 사수하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있습니다. 그 가치의 원천은 서비스를 만족스럽게 이용하는 충성 고객입니다. 앞으로는 업무 부서에 관계없이...
SAS
2020.09.24
데이터는 혁신 및 경쟁우위에 있어 연료와 같습니다. 분석을 수행하고 비즈니스 동향과 기회를 이해하는 데 있어 핵심 요소 이기도 합니다. 또한 새로운 방식으로 데이터의 가치를 창출하면 조직의 AI 여정이 한층 가속화됩니다. 그러나 데이터 관련 프로젝트에...
IBM
2020.09.22
기업들은 분석 기술을 개발하는 데 많은 시간과 비용을 투자합니다. 그러나 분석 모델을 배포하는 과정에서 늘 여려움을 겪고 있습니다. 그래서 배포는 분석의 '마지막 고비'로 알려져 있습니다. 모델 배포에 걸리는 지연 시간이 길어지면 개발 노력이 무색하게...
SAS
2020.09.01

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  4. “70여 개 분산된 지점의 트래픽을 모두 분석, 대응한다"
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  9. 클라우드는 오늘날 엔터프라이즈 소프트웨어에서 우위를 점하고 있습니다. 급변하는 글로벌 시장으로 인해 일부 기업에서는 새로운 고객 수요에 부응하기 위해 예상보다 서둘러 IT의 일부를 클라우드로 옮겨야 하고 또 어떤 기업에서는 혁신을 멈추고 예상보다 오랜 시간을 들여 클라우드 프로젝트를 추진해야 하게 됩니다. 이 두 가지 경우 모두에서 하이브리드 IT

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  13. 엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

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  15. Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...

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  18. SAS는 MICROSOFT AZURE와 함께 분석 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행해 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고, 비용 효율적으로 혁신을 추진합니다. 클라우드에서 분석이 발휘하는 혁신적인 능력에 확신없습니까? Azure에 최적...

  19. AZURE 기반의 분석으로 기업을 혁신하는 세 가지 방법

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  21. SAS는 진취적인 기업이 혁신적인 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 지속적으로 혁신하고, 의사 결정에 확신을 갖고 비즈니스를 추진할 수 있습니다. 이제 그 어느 때보다 쉽게 데이터와 분석, AI 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 ...

  22. 실시간 분석 : 은행 및 금융 서비스업 관계자를 위한 가이드

  23. 2020.11.03
  24. 현재 기업들은 데이터에서 실시간 인사이트를 도출하기 위해 툴과 기술 및 인력을 배치하는 데 안간힘을 쓰고 있습니다. 비즈니스 경영자를 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 기존 시스템과 데이터, 그리고 조직 내 사일로가 고객 경험을 실시간으로 개선하는 ...

  25. Experience Evolution: 2030년과 그 이후에도 고객 만족, 그 이상을 위해 - Forbesinsight 보고서

  26. 2020.10.20
  27. 고객의 기대는 꾸준히 높아지고 있지만, 최근의 전개 양상과 시장 변화를 미루어 봤을 때 예상치 못한 외부 상황으로 인해 고객의 기대치가 한 순간에 달라질 수 있습니다. 기업이 이와 같은 새로운 기대에 부응하려면 빠르게 진로를 수정할 수 있어야 합니다....

  28. 고객 경험의 현재와 미래, 고객 경험을 결정하는 5가지 주요 테마가 리서치 결과로 밝혀지다 - Experience 2030 보고서

  29. 2020.10.20
  30. 본 e-book은 4,000명 이상의 소비자, 경영진, 마케팅 담당자, 기술 전문가가 참여한 포괄적인 글로벌 리서치 연구인 <Experience 2030: 고객 경험의 미래는 ... 지금이다!>에서 찾아낸 핵심 내용과 인사이트에 대한 개요를...

  31. 현재로 성큼 다가온 미래의 업무: 자동화 및 AI를 통한 회복력과 적응성 구축 - 포레스터

  32. 2020.10.15
  33. 기업들은 팬데믹과 같이 전 세계적 중대 사태가 노동력에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 어렵게 배웠습니다. 기후 변화, 무역 전쟁 및 기타 다른 거시적 사건 또한 위협이 될 수 있습니다. 파괴적인 변화에서 빠르게 복구할 수 있는 회복력은 현 시점에서 ...

  34. AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 홈쇼핑·유통업 분야 사례 - IDG Summary

  35. 2020.10.06
  36. RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거...

  37. "과감한 결단이 필요할 때" 은행에 필요한 실시간 의사결정 솔루션

  38. 2020.09.24
  39. 현재 금융 서비스 업계에서는 기존 업체와 신규 업체를 막론하고 높은 생애 가치(lifetime value)를 사수하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있습니다. 그 가치의 원천은 서비스를 만족스럽게 이용하는 충성 고객입니다. 앞으로는 업무 부서에 관계없이...

  40. DataOps로 비즈니스에 최적화된 데이터를 빠르게 제공하는 방법

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