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AIㆍML / BI|분석 / CIO / IoT / 데이터ㆍ분석

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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AIㆍML / BI|분석 / CIO / IoT / 데이터ㆍ분석

일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리...

매스웍스 2016.06.02

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 보안 / 애플리케이션

보안에서 본 머신러닝, 머신러닝에서 본 보안, "그 가능성을 엿보다" - IDG Tech Report

머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것...

2016.06.01

IoT / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

제조업 혁신의 새로운 시작, '표준과 개방' 기반 스마트 매뉴팩처링 - IDG Summary

지금은 과잉 생산의 시대이다. 만들면 팔리던 때는 지나갔다. 동시에 제품 생명 주기는 점점 짧아지고, 시장이 원하는 상품 유형은 다양해지고 있다. 문제는 장치산업의 특성상 이런 변화에 빠르게 대처하기 어렵다는 것이다. 전체 제조업의 위기라는 지적도 나...

Intel 2016.05.20

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 스토리지 / 애플리케이션 / 오픈소스

"데이터에 흐르는 비즈니스 기회, 호수에 저장하라" - 데이터 레이크의 이해 - IDG Tech Report

데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이...

2016.04.27

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅 / 애플리케이션 / 클라우드

MS-아마존-IBM-구글 대격돌 ··· 클라우드 머신러닝 서비스 비교 - IDG DeepDive

클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러...

2016.04.20

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅

고급 분석의 문턱을 낮추다 'Approachable Analytics'- IDG Summary

경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...

SAS 2016.03.16

IoT / 네트워크 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 클라우드

한국IDG 조사 결과 | "미래 비즈니스 경쟁력을 확보하라" 기업 IT의 미래 준비 현황과 과제 - IDG Market Pulse

IT가 비즈니스에서 차지하는 중요도가 높아지면서 기업 IT 책임자는 이중고를 겪고 있다. 당장의 비즈니스 필요에 부응하는 IT 서비스를 제공하는 한편으로, 앞으로 일어날 변화에 대한 적절한 준비를 갖춰야 하기 때문이다.한국 IDG는 국내 기업이 이런 ...

DellEMC 2016.03.11

IoT / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터

IoT 가치 실현: 사물의 연결에 머무르지 않고 통찰력을 얻는 방법

Cisco가 "물리적 디바이스를 지능적으로 연결하여 효율성, 비즈니스 성장, 삶의 질 측면에서 막대한 효과를 거두는 것"이라 정의하는 IoT는 흔히 민간 및 공공 부문에서 가장 빨리 IoE 가치를 실현할 방법으로 인정받습니다. 이 ...

Cisco 2016.02.29

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

데이터 웨어하우스의 가치를 최대한 활용하는 강력한 데이터베이스 압축 기능

데이터 볼륨이 증가하고 있지만 IT 예산이 삭감되고 있는 현실에서, 데이터베이스 및 스토리지 인프라의 효율을 재고해보는 것이 중요합니다. Vertica Analytic Database는 하드웨어, 스토리지 및 운영 비용을 현저하게 절감할 수 있는 비용...

HPE 2016.02.01

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빅 데이터 분석을 위한 획기적인 기술

무한한 확장이 가능한 적절한 비용의 분석 플랫폼인 HP Vertica Analytics Platform에는 데이터에 따라 확장이 가능한 DBMS 아키텍처가 있습니다. 이 플랫폼은 수백 기가바이트 ~ 수백 테라바이트의 데이터에 대한 실시간 쿼리 성능을 ...

HPE 2016.02.01

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

차세대 데이터 웨어하우징에 최적화된 DBMS 아키텍처 - Vertica Analytic Database 기술 개요 백서

Vertica Analytic Database는 오늘날의 막대한 비즈니스 인텔리전스 워크로드를 처리하도록 처음부터 설계된 유일한 데이터베이스입니다. 고객 벤치마크에서, Vertica는 매우 저렴한 비용의 하드웨어에서 실행되는 수 테라바이트의 데이터를 ...

HPE 2016.02.01

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빅데이터 시대 분석 DB의 성능과 확장성 조건 - IDG Summary

페이스북이 데이터 분석에 칼럼 기반 MPP DB를 채택한 이유 기업의 비즈니스 데이터는 증가 속도는 물론, 새로운 대상이나 범위, 관점의 분석에 대한 요구가 높아지면서 기존 트랜잭션 중심의 DB가 한계를 드러내고 있다. 분석에 최적화된 DB, 의미있...

HPE 2016.01.29

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빅 데이터 분석에 대한 이종 접근방식

만약 빅 데이터 분석이 단지 어느 기술에 대한 습득을 의미하고 그 구현을 위한 단일 아키텍처 블루프린트가 있다면 용이하겠지만, 현실은 그렇게 간단하지 않습니다. 빅 데이터 분석은 조직의 요구사항에 대하여 구축되어 있을 뿐만 아니라, 조직은 신제품을 개...

HPE 2016.01.20

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

IDC ExpertROI : AT&T, HP Vertica Analytics Platform으로 실행 가능한 정보 및 통찰력 제공

AT&T는 자사의 성장을 추진하고 고객의 만족을 극대화하기 위해 빅데이터 분석을 비즈니스 정책 결정의 중요한 구성요소로 만들었다. AT&T는 2013년 5월 중요한 분석 워크로드의 성능을 개선하기 위해 HP Vertica(HP Verti...

HPE 2016.01.20

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

머신러닝 입문 가이드- IDG Deep Dive

기계가 지식과 기술을 배운다는 머신러닝(Machine learning)은 최근 IT 산업을 넘어 전산업군에서 뜨거운 주제로 자리하고 있다. 머신러닝은 이미 사기방지, 개인화 광고, 추천 콘텐츠, 자동차 개발, 영업 효율화, 미디어 최적화, 헬스케어 서...

2016.01.13

BI|분석 / IoT / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스

사물인터넷 활용을 위한 빅데이터 분석 전략 및 방안 - IDG Deep Dive

현재 사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 너무 과장됐다. 하지만 IoT 시대가 도래한다는 점은 모든 이들이 인정하는 사실이다. 기업들은 IoT에서 쏟아져 나오는 데이터 속에 파묻힐 수 밖에 없으며, 이를 극복, 활용하지 않고서는 ...

ITWorld 2016.01.13

데이터ㆍ분석 / 보안 / 애플리케이션 / 프라이버시

생체인식 기술의 장단점, 그리고 프라이버시 - IDG Tech Report

수십 년 전부터 상업적 용도로 사용되어 온 지문, 안면, 홍채, 음성 인식과 같은 생체인식(Biometrics) 기술이 최근 모바일 시대를 맞이해 안전하면서도 편리하다는 강점을 바탕으로 빠르게 퍼지고 있다. 그러나 차세대 인증 수단으로 주목받는 생체인...

ITWorld 2015.11.20

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석

실시간 & IoT: 빅데이터 분석의 새로운 도전과 해법 - IDG Summary

사물인터넷 트렌드가 빠르게 확산됨에 따라, 대용량 데이터를 실시간으로 분석해야 할 필요성도 증가하고 있다. 본 백서는 빅데이터 분석 분야에 새롭게 등장하고 있는 과제와 그 해법, 파스트림의 실시간 분석 솔루션 소개 및 주요 구축 사례를 담고 있다. ...

굿모닝아이텍 2015.11.13

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