Offcanvas
추천 테크라이브러리

데이터ㆍ분석

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

테크라이브러리 광고 및 콘텐츠 제휴 문의

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

데이터ㆍ분석

‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. S...

2017.12.13

AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

Purestorage 2017.12.05

AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / ORACLE / 네트워크 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 보안 / 애플리케이션 / 클라우드

IT장애 원인과 위치를 신속하고 정확하게 머신러닝∙빅데이터로 찾는다- IDG Summary

대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게...

Oracle 2017.11.28

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

Talk Data to Me : 상황으로 배우는 태블로 분석 기법

태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다. 하...

Tableau 2017.10.27

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

Talk Data to Me: 데이터 통합의 기술

하나의 데이터만으로 모든 질문에 답을 얻기 어려울 때가 있습니다. 새로운 인사이트를 얻기 위해서는 교차 데이터베이스 조인이나 데이터 블랜딩을 통해 여러 데이터 셋을 혼합할 필요가 있습니다. 본 웨비나에서는 드레그 앤 드랍만으로 필요한 모든 데이터를 ...

Tableau 2017.10.27

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

Talk Data to Me : 시간 데이터를 바라 보는 여러 가지 방법

흘러가는 시간은 붙잡을 수 없지만 시간 데이터에 숨은 인사이트는 쉽게 붙잡을 수 있습니다. “시간이나 날짜 = 꺾은 선 그래프”라는 고정 관념에서 벗어나서 다양한 관점으로 시간 데이터를 탐색해 보는 방법을 본 웹 세미나에서 안내합...

Tableau 2017.10.27

네트워크 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터

“빅데이터에서 블록체인까지”미래 금융 환경을 위한 차세대 네트워크 아키텍처 - IDG Summary

금융기관은 빅데이터부터 인공지능, 머신러닝, 블록체인까지 최신 IT 트렌드를 선도하고 있다. 하지만 이런 금융기관도 더딘 변화를 보이는 영역이 있는데, 바로 전통적인 3계층 네트워크 아키텍처이다. 여기에는 금융기관의 트래픽이 직선적 계층적이라는 오해도...

Juniper Networks 2017.10.19

데이터ㆍ분석

축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다 - IDG Summary

성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 ...

MicroStrategy 2017.09.20

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...

Microsoft 2017.09.15

IoT / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 애플리케이션 / 클라우드

4차 산업혁명 시대를 준비하는 강소중견 기업의 생존 전략 - IDG Tech Focus

빅데이터, 인공지능, 머신러닝, 로봇, 사물인터넷, 첨단 분석 등과 같은 4차 산업혁명의 주요 기술들은 중견중소기업들에게는 그림의 떡과 같다. 적용하기에는 현실적으로 어려움과 과제들이 많다는 것이다. 4차 산업혁명의 진원지인 독일조차도 중소기업이 인더...

ITWorld / Oracle 2017.08.29

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 보안

한국IDG 조사 | 2017년 국내 기업의 인공지능 준비 현황

이제 인공지능에 대한 관심은 단순한 즐거움을 넘어 섰다. 한국IDG 조사에 응한 국내 IT전문가 가운데 절반 이상은 AI를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 AI가 아무리 발달한다 해도 지금 하는 업무에 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 답변은...

SK 2017.08.02

HPE / IoT / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

ETRI 원천기술의 스케일-아웃 아카이빙 스토리지 제품 소개 및 도입전략 - IDG Summary

사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되...

HPE 2017.07.21

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

데이터 웨어하우스: 실사용자 생각 엿보기

IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제...

HPE 2017.07.18

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

비즈니스의 속도와 규모에 맞는 머신 러닝 실현

데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가하면서 기업으로서는 빅 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하여 경쟁업체와 차별화하고 수익을 증대하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 본 백서는 데이터베이스 내 머신 러닝이 어떻게 소규모 분석의 한계를 뛰어넘어 극단적으로 큰...

HPE 2017.07.18

데이터ㆍ분석 / 스토리지

오라클® 분석 솔루션 성능 향상법

오늘날처럼 경쟁이 치열한 시장의 요구사항에 빠르게 대응하고 경쟁우위를 확보하기 위해서, 기업은 데이터를 단순히 저장, 수집, 분석하는 것을 넘어 데이터로부터 진정한 비즈니스 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 혁신적인 변화를 시도하지 않는 기업은 의사 ...

Purestorage 2017.06.13

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드

인공지능을 활용한 디지털 혁신과 비즈니스 사례 - IDG Tech Focus

먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지...

ITWorld / SK 2017.05.24

IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 서버 / 스토리지 / 애플리케이션 / 클라우드 / 클라우드 오피스

한국IDG 조사 결과 | 2017년 국내 클라우드 현주소

몇 년 전까지만 해도 국내 IT시장에서 클라우드는 기대만큼 붐을 일으키지 못했다. 하지만, 민첩성, 유연성, 효율성이라는 3마리 토끼를 잡을 수 있다는 강점을 내세우며 클라우드는 저변을 넓혀왔고, 최근에는 국내 기업 10곳 중 4곳은 클라우드를 사용할...

Amazon Web Services 2017.05.23

AIㆍML / BI|분석 / CIO / IoT / 데이터ㆍ분석 / 디지털 디바이스 / 모바일 / 미래기술 / 스마트폰 / 웨어러블컴퓨팅 / 클라우드

"예측도, 거역도 할 수 없는 변화" 4차 산업혁명의 정체 - IDG Tech Report

지난 10여 년동안 각 분야의 IT는 급속도로 발전을 거듭해왔다. 모바일을 위시한 클라우드, 빅데이터, 인공지능, SNS, 무인자동차, 3D 프린팅, 그리고 사물인터넷에 이르는 파괴적인 기술은 전산업군뿐만 아니라 사람의 삶과 행동 양식, 나아가 사회마...

ITWorld 2017.03.17

+

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.