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BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

IIoT 센서와 산업 데이터 환경의 통합을 둘러싼 도전과제, 기회 및 전략

산업용 사물인터넷(이하 IIoT)이 센서, 연결능력, 분석, 클라우드 등과 같은 기술의 발전을 아우르면서 데이터가 EPM(전사적 성과 관리)에 미치는 영향이 확대될 것으로 보인다. 최근 센서 가격의 하락, 에너지 절감에 대한 요구, 그리고 연결의 용이...

OSIsoft 2015.11.12

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅 / 애플리케이션

고객 경험 혼란 통제 - Customer-Ready 기업이 되기 위한 7단계

2016년이 되면 기업의 89%가 주로 고객 경험 분야에서 경쟁하게 될 것으로 예상됩니다. 4년 전만 해도 36%에 불과했습니다. 고객 경험에 대해 제대로 대응하지 못하는 기업들은 고객 경험의 균열이 일어나고 고객들이 실망을 낳게되며, 의사 결정권자의...

Informatica 2015.10.28

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"데이터를 활용할 준비가 됐는가" 디지털 변혁의 의미와 기준정보의 중요성 - IDG Summary

우버, 페이스북, 알리바바, 에어비엔비. 이들의 공통점은 무엇일까? 이들은 모두 최근에 성공한 기업들이며, 자산 자체가 수십조 원을 능가한다. 이들의 진정한 공통점은 데이터로 비즈니스를 한다는 점이다. 물리적인 자산은 전혀 갖지 않아도 전세계 비즈니스...

Informatica 2015.10.27

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

비용 절감을 위한 데이터 관리 전략 “정보 거버넌스”- IDG Summary

하루가 다르게 증가하는 데이터는 기업에게 비용과 업무 효율, 보안 측면에서 적지 않은 부담을 안겨주고 있다. 단순히 데이터를 저장하는 데 드는 인프라 비용도 문제이지만, 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출해 기업의 올바른 의사결정에 활용하는 것도 어려...

Veritas 2015.10.23

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

또 하나의 빅데이터, 운영 데이터와 데이터베이스 - IDG Summary

최근 IT 트렌드 가운데 하나인 빅데이터가 관심의 대상이 되면서 생산 현장에서도 OT 데이터에 대한 빅데이터 분석이 시도되고 있다. IT(Information Technology)와 OT(Operation Technology)의 융합을 요구하고 있는 ...

OSIsoft 2015.10.21

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 보안 / 애플리케이션

2015 사물인터넷 현황과 기업에 주어진 과제 - IDG Deep Dive

모든 이들이 사물인터넷, 즉 IoT에 대해 얘기하고 있다. 현재 IoT에는 수많은 기업들이 수조 원을 투자하고 있으며, 이의 결실은 예상보다 빨리 우리 삶에 많은 영향을 미치고 있다. 인터넷과 연결된 사물. 불과 몇년동안 그리고 몇년 후, IoT가 아...

ITWorld 2015.10.14

BI|분석 / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"빅데이터 분석과 활용의 시작", IT 운영 분석 - IDG Tech Focus

지금까지 기업들은 빅데이터 처리에 초점을 맞춰왔지만, 정작 중요한 것은 분석을 통한 인사이트 도출이다. 그러나 가트너는 2012년 포천 500대 기업 가운데 85%가 빅데이터 활용에 실패할 것이라고 냉정한 예측을 한 바 있다. 그렇다고 모든 빅데이터 ...

IBM / ITWorld 2015.10.08

CIO / IoT / 데이터ㆍ분석 / 디지털 디바이스 / 모바일 / 보안 / 클라우드

Digital Mook CSO vol.1 차세대 위협과 대응

정보보안 위협 분야가 진화하고 있다. 빅데이터, IoT, 모바일, 클라우드가 확대되면서 등장한 새로운 위협들은 마치 양날의 칼날과도 같다. 편리함이 가져다 준 정보 유출 위협 속에서 정보 보안 책임자와 보안 담당자들이 어떻게 대응해야 할 지에 대해 디...

Akamai / Checkpoint / FireEye / Fluke Networks / Palo Alto Networks / Savvius / 씨디네트웍스 / 이노지에스 2015.09.04

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"하둡에 가까이 갈 수 있도록 달려라" 아파치 타조의 이해 - IDG Tech Report

아파치 타조(Apache Tajo)는 데이터웨어하우스(DataWarehouse) 시스템이다. 타조는 오픈소스 기반의 아파치 톱 레벨 프로젝트이기도 하다. 스파크, 스톰 등 여러 톱 레벨 프로젝트보다 상대적으로 덜 알려져 있긴 하지만 타조를 이용하면 하...

ITWorld 2015.07.22

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

패스트 데이터의 효과와 이벤트 기반 실시간 마케팅 시스템 구축 사례 - IDG Summary

신문의 가치는 시간에 달려 있다. 오늘의 신문이 1,000원이라면 어제의 신문은 폐지 가격인 kg당 150원 수준이다. 하지만 내일 신문이 지금 당신에게 있다면 가치는 얼마일까? 이 신문의 가치를 환산할 수 있을까? 다른 경쟁업체보다 한 시간, 두 시...

TIBCO Software 2015.07.10

VDI / 데이터ㆍ분석 / 서버 / 클라우드

개방형 혁신이 낳은 차세대 빅데이터·클라우드 인프라 - IDG Summary

2015년 현재 IT 업계의 핵심 트렌드를 꼽으라면 역시 빅데이터와 클라우드를 빼놓을 수 없다. 하지만 이런 빅 트렌드의 이면에서 빅데이터와 클라우드를 더욱 가속화하고 있는 흐름이 있는데, 바로 개방형 혁신(Open Innovation)이다. 개방형 ...

IBM 2015.06.09

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

WISE Advisor - 기계 학습 기반의 빅데이터 분석으로 개인화 아이템을 추천하는 도구

WISE Advisor는 기계 학습 알고리즘으로 여러 데이터를 활용해 추천합니다. WISE Advisor는 사용자 유사성과 아이템 연관성을 자동 학습 시킵니다. WISE Advisor는 다차원 추천 성과 분석을 통해 학습 진행에 따른 추천 정확도를 높...

위세아이텍 2015.05.30

BI|분석 / 개발자 / 데이터ㆍ분석

"실시간 빅데이터를 위해 태어났다", 스톰의 현장 평가와 경쟁 솔루션 비교 - IDG Tech Review

스톰(Storm)은 실시간 데이터 처리 하둡(Hadoop)으로 지칭할만큼 실시간 분산형 데이터 처리에 있어 대표적인 오픈소스 플랫폼으로 자리잡고 있다. 2014년 9월, 아파치 재단의 최상위 프로젝트로 자리잡은 스톰은 이미 트위터 등에서 그 안정성을 ...

ITWorld 2015.05.14

BI|분석 / 네트워크 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터

HP Operations Analytics에 대한 고객의 견해: 빅 데이터를 통한 IT 가치 최적화

'분석’과 ‘빅데이터’는 유행어를 넘어 때때로 이 용어들이 식상할 정도가 됐다. 하지만 ‘AOA(Advanced Operations Analytics)’만큼 IT의 미래에 이만큼 중요한 단일...

HPE 2015.05.12

BI|분석 / 네트워크 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

EMA 연구 조사 보고서 : 고급 운영 분석의 다양한 측면

빅데이터가 사용되는 다양한 목적에는 서비스 성능 최적화, 보안 문제 최소화, 내부 IT와 확장된 엔터프라이즈(파트너, 서비스 프로바이더, 공급업체 등) 전반에 걸친 변경 관리 및 역량 최적화가 있으며, 궁극적인 목적은 IT가 비즈니스를 더 효과적으로 ...

HPE 2015.05.12

IT 관리 / 네트워크 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 스토리지

빅데이터, IT운영을 만나다 - IDG Summary

빅데이터가 고객 정보 분석이나 사기 탐지에 이어 장애 발견이나 보안에도 쓰이기 시작했다. 최근 들어 각종 언론에 보도될 만큼 큰 서비스 장애들이 발생했는데 기업은 이 때마다 원인 파악보다는 서비스 복구를 우선하게 되는 경우가 왕왕 있다. 사실 운영 데...

HPE 2015.05.11

데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 스토리지

세상에 없던 스토리지의 출현 '빅데이터 플래시' - IDG Summary

소셜, 애널리틱스 모빌리티, 클라우드 등 제 3의 플랫폼이 확산되면서 기존 스토리지 솔루션으로는 해결하기 어려운 수요가 발생하고 있다. 기존 하드디스크 기반 접근법은 각종 오류를 감안해야 하며 다중 클러스터를 제대로 지원하지 못하는 문제를 가지고 있다...

Sandisk 2015.05.06

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스

빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크' - IDG Tech Report

2014년 여름, 정식으로 공개된 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 기반의 대용량 데이터를 고급 실시간 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 인메모리 처리를 기본으로 하기 때문에 빠르고 지연 속도가 낮은 스파크는 상당히 많은 경쟁자들이 있...

ITWorld 2015.04.16

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