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BI|분석

Databricks Lakehouse 플랫폼 소개 및 글로벌 게임사 사례 소개

AI/ML 관련 기술이 활성화되면서 많은 기업이 데이터 분석 결과에 기반한 의사 결정을 지향하고 있습니다. 이때 경영진의 확고한 의지, 구성원의 열정, 그리고 적절한 도구의 세 가지 요소가 결합했을 때 시너지를 낼 수 있는 데이터 분석 환경을 구성할 수 있습니다. 그러나 분석 환경에는 정답지가 없습니다. 이런 분석한 경우는 정답지가 있지 않습니다. 기업이 가지고 있는 데이터가 다르고  환경과 분야가 다르기 때문이다. 이번 웨비나에서는 국내 게임사의 데이터 활용 관련 트렌드와 변화 방향을 살펴보고, 주요 사례를 알아보겠습니다. 또한 데이터 분석과 관련한 고민을 가지고 있는 기업의 여정을 도와드릴 수 있는 메가존 클라우드의 컨설팅과 데이터브릭스의 특화 솔루션의 장점도 소개합니다. <32분 06초> 주요 내용 - 국내 게임사들의 성공적인 데이터 활용을 위한 트랜드 및 변화 방향 - 게임사 사례 및 MegazoneCloud Databricks Offering 소개 - Databricks Lakehouse 플랫폼 - 글로벌 게임사 사례 소개

Databricks 2022.05.19

BI|분석

고성능 데이터 구축 + AI 조직 체계화 : MIT Technology Review Insights

데이터 관리는 데이터 중심 조직의 기반이지만, 기업에서 데이터를 관리하기란 매우 복잡합니다. 새로운 데이터 기술이 등장하면서, 통합이나 링 펜싱이 불가능한 레거시 시스템과 데이터 사일로의 부담이 커집니다. 아키텍처 단편화는 사일로를 일으킬 뿐만 아니라 많은 조직에서 여러 가지 온프레미스 및 클라우드 기반 도구를 사용하게 되어서 대부분 최고 데이터 책임자(CDO)들에게 골칫거리가 되었습니다.  MIT Technology Review Insights는 이러한 어려움 속에서 데이터 관리와 그 기술이 어떻게 발전하고 있는지 알아보기 위해 CDO, 최고 분석 책임자(CAO, 보고서의 여러 부분에서 이들을 “데이터 리더”로 지칭함), CIO(최고 정보 책임자), CTO(최고 기술 책임자) 및 기타 고위 기술 리더 351명에게 설문을 실시했습니다. <15p> 주요 내용 - 성장과 복잡성 - 전략 조정 및 실행 : 데이터로 높은 성과를 내는 조직 - 분석 및 머신 러닝 확장 - 미래 비전 : 새로운 아키텍처를 위한 CDO 위시리스트  

Databricks 2022.05.19

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