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애플리케이션 개발

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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애플리케이션 개발

“가상화, 병렬 처리로 빌드·테스트 90% 가속화” 데브옵스 생산성을 극대화하는 IncrediBuild 전략 - IDG Summary

1,000만 단위 라인의 애플리케이션이 흔해지면서 빌드와 테스트에 소요되는 물리적인 시간이 첨단 애자일 방법론과 데브옵스 파이프라인의 발목을 잡고 있다. 개발자를 위한 고성능 노트북이나 빌드팜 같은 방안을 동원해 보지만, 비용이나 유지보수 부담이 만만치 않다. IncrediBuild는 자원 공유와 분산 처리에서 해법을 찾았다. 빌드 속도를 최대 90%까지 가속해 개발자의 생산성을 극대화할 수 있는 방안을 살펴본다. 주요 내용 - 빌드와 테스트에 걸리는 시간과 조직 생산성의 관계 - “데브옵스 파이프라인의 병목” 기존 빌드 환경의 한계 - 자원 공유와 분산 처리에서 찾은 해결책 - “최대 90% 가속” 측정 가능한 개선 효과 - 폭넓은 플러그인 지원으로 게임부터 AI까지 다양한 분야 활용  

IncrediBuild / 플래티어 2020.10.14

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