현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.오늘날 기업 비즈니스에서 하이브리드 멀티클라우드는 피할 수 없는 현실입니다. 멀티클라우드 IT 인프라 전략 구현은 불가피한 선택입니다. 이 안내서는 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 데이터 스토리지의 중요성을 다룹니다. 조직이 멀티클라우드 아...
모든 재해에는 알 수 없는 위험 요소가 있습니다. 따라서 모든 비상 상황에 대비한 계획을 마련하기 쉽지 않습니다. 하지만 우리는 몇 가지를 시도해 볼 수 있습니다. 이에 IBM에서의 경험을 바탕으로 한, CIO를 위한 4단계 실행 가이드를 마련했습니다...
조직의 AI 여정이 진행됨에 따라 AI 이니셔티브는 훈련 단계에서 추론 단계로 전환됩니다. AI를 구현하려면 단계마다 다양한 인프라 요구사항이 충족되어야 하므로 다목적 AI 서버가 훈련과 추론 둘 다에 가장 적합한 것은 아닐 수 있습니다. 조직은 IT...