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BI|분석 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

“클라우데라 카프카에는 특별한 것이 있다" MSA 프로젝트가 카프카에 원하는 요구 사항 구현 - IDG Summary

ABM은 효율적인 B2B 마케팅 전략으로 주목받고 있다. 얼핏 보면 전형적인 B2B 마케팅 캠페인과 비슷해 보이지만, 리드(leads)가 아닌 어카운트(accounts)를 중심으로 한다는 점에서 근본적인 차이가 있다. 이 때문에 마케팅에 대한 사고방식부터 데이터의 활용, 성과 지표까지 기존과는 다른 전략이 필요하다. <ABM 기초 가이드>에서는 ABM의 개념부터 성공적인 프로그램을 위해 계획, 실행, 성과 측정 등 모든 단계에서 적용할 수 있는 실용적인 팁을 알아본다.  주요 내용 - 이륙 준비를 마친 ABM(Account Based Marketing) - IT 마케터를 위한 ABM : 전문가에게 듣는 성공 기법 - 성공적인 ABM을 위해 바꿔야 할 4가지 - ABM 파일럿 진행을 위한 팁  

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BI|분석 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

“AI 학습 속도가 기업의 경쟁력” 인공지능용 스토리지의 5가지 조건 - IDG Summary

오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정성, 편의성 측면에서 많은 기업과 공공기관이 애를 먹고 있다. 인공지능의 장점을 100% 활용하기 위해  고성능 스토리지가 필요한 이유와 인공지능용 고성능 스토리지의 핵심 요건을 알아본다. 국내외 주요 사례를 통해 고성능 스토리지에 대한 투자 가치를 분석한다. 주요 내용 - AI 프로젝트가 실패하는 숨겨진 이유 - AI용 스토리지의 필수 요건 5가지 - F1 레이싱팀이 IBM ESS 3000을 선택한 이유 - AI 학습 시간 줄이는 과감한 투자가 필요한 시점

IBM / 유니포인트 2021.11.19

서버

“실현 가능한 현실적인 솔루션을 찾아라” 기업 IT 인프라 솔루션 및 파트너 전략 가이드 - IDG Summary

IT 인프라에 관해 모든 기업은 제한된 자원과 인력이라는 근본 과제를 안고 있지만, 특히 기업 규모가 작을수록 자체 기술 역량이 부족한 경우가 많다. 이처럼 구축하고 운영해야 하는 인프라에 맞는 내부 역량이 없으면, 외부의 도움을 받지 않는 모든 과정이 어려운 과제가 될 수 있다. 그 중에서도 모든 IT 서비스의 시작이라고 할 수 있는 현황에 대한 진단 및 분석은 실제 인프라 구축 및 운영에 결정적인 영향을 미친다. 유니포인트는 현황 파악과 진단 및 분석을 기반으로 한 실용적이고 현실적인 컨설팅을 해법으로 제시한다. 인프라 전반에 대한 진단과 분석, 긴밀한 협업을 통한 원팀 구축 등 최적화된 컨설팅 프로세스, 이를 기반으로 한 실제 고객 사례까지 알아본다. 주요 내용 - 완벽한 IT 인프라 운영을 위한 전제 조건은 “현황 파악” - 진단 및 분석과 파트너가 중요한 이유 - 포괄적인 진단 분석에서 자문까지 실속 컨설팅 - 분석과 컨설팅을 통한 업그레이드 성공 사례 - 비용 절감과 운영 효율을 위한 적기 업그레이드

IBM / 유니포인트 2021.06.03

BI|분석

인공 지능을 위한 포괄적 추론 시스템의 요구와 과제

인공 지능(AI) 기술이 기업 영역에서 확산됨에 따라, 지속 가능하며 성공적인 방식으로 AI 기술을 구현하는 방법에 관한 논의가 활발하게 이뤄지고 있습니다. 한 가지 중요한 고려 사항은 특히 추론 워크로드의 규모와 복잡성이 확장되는 상황에서 AI 이니셔티브를 대규모로 구현할 때 필요한 IT 인프라입니다. 추론은 AI 프로세스에 가치를 더하는 단계지만, 실시간 의사 결정의 필요성과 추론이 수행되는 많은 위치를 고려하면 상당히 어려운 과정이 될 수 있습니다. 따라서 AI를 도입하는 기업은 차세대 추론 워크로드의 필수 요소인 속도와 유연성, 소프트웨어 지원을 제공하는 포괄적 추론 시스템을 사용하여 인프라를 강화하는 것이 중요합니다. <14p> 주요 내용 - AI 이니셔티브의 혜택과 고려할 점 - AI 프로세스 3단계:데이터, 학습, 추론 - 추론의 성장 - 대규모 추론에서의 과제 - 미래의 추론 시스템 - 결론/권장 사항

IBM / 유니포인트 2021.01.06

스토리지

“작은 파일 수십억 개를 백업하라” 대용량 스토리지 시스템의 극한 도전 - IDG Summary

국내 대형 공기업인 K사는 스토리지 시스템 때문에 골머리를 앓고 있었다. 2~3KB 크기의 파일 수천만 개를 저장, 백업해야 하는데, 파일 수를 조회하는 데만 1주일, 파일 데이터 전체를 백업하는 데 81일이 소요됐다. 혹시라도 장애가 발생하면, 원하는 시점으로 복구하기 힘든 위태위태한 상황이었다. K사의 사례는 오늘날 대용량 스토리지 시스템 관리의 새로운 어려움을 잘 보여준다. 여기서 대용량이란 작은 크기의 파일이 무수히 많은 것을 가리킨다. 전통적인 스토리지와 백업 시스템에서는 상상조차 할 수 없던 극한 상황이다. 현대적인 데이터 보호 트렌드에 부합하면서 비정형 데이터의 폭증에 대응할 수 있는 새로운 스토리지와 백업 시스템을 알아보자.   주요 내용 - 기업 데이터 보호의 극한 도전 - 최신 데이터 보호 트렌드를 읽은 키워드 5가지 - 차세대 대용량 백업 솔루션의 핵심 기능 4가지 - 풀 백업 시간을 81일에서 2.6일로 줄인 비결 - 어떤 데이터 환경에서도 안심할 수 있는 백업 시스템 

IBM / 유니포인트 2020.06.25

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