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클라우드 컴퓨팅

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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클라우드 컴퓨팅

“클라우드 RPA 어디까지 왔나?” 국내 기업 대상 설문조사로 확인하는 RPA의 현황과 전망 - IDG Quick Pulse

RPA의 성장세가 여전히 가파르다. 업무 효율을 높일 수 있는 ‘실패 없는 선택’으로 주목을 받았던 RPA는 코로나19 팬데믹과 함께 디지털 혁신을 위한 필수 솔루션으로 자리를 잡았다. 특히 초기 단순 반복 업무가 주된 자동화 대상이었던 RPA는 AI와 결합한 인텔리전트 RPA로 진화하며, 의사결정을 보조하는 단계로 발전했다. 이런 RPA에 일어나는 또 하나의 변화는 바로 클라우드로의 중심 이동이다. 한국 IDG는 국내 클라우드 RPA 현황을 파악하기 위해 국내 IT 전문가를 대상으로 설문 조사를 실시했다. 핵심 설문을 통해 국내 기업의 RPA 도입 현황과 클라우드 RPA에 대한 기대를 확인했다. 주요 내용 - “48.2%가 RPA 활용” 계획 없는 기업은 단 11.7% - “IT와 재무/회계가 RPA 시작점” - “29.5%가 온프레미스로 시작해 클라우드로 확대” - “확장성과 속도가 클라우드 RPA의 장점” - “66.8%, RPA 투자 늘린다”…대기업이 확장에 적극적

Automation Anywhere 2022.05.03

엔터프라이즈 애플리케이션

“디지털 트랜스포메이션 가속화의 중심” 성공 사례로 본 AI 기반 RPA의 미래 - IDG TechInsight

한국에서 RPA가 본격 활성화된 지도 4, 5년이 지났다. 도입과 확산이 쉽고 가시적인 성과를 낸다는 장점에 힘입어 RPA는 기업 디지털 혁신 전략의 중요한 한 축으로 안착했다. 이제 RPA는 클라우드와 AI라는 변화를 포용하면서 기업 내 자동화 프로세스의 대상과 범위를 더욱 확대하고, 구성원 만족과 생산적인 업무 문화에까지 긍정적인 영향을 미치고 있다. 한발 앞서 RPA를 도입한 국내 기업의 여정에서 자동화의 구체적인 이점과 성과를 살펴본다. 주요내용 - “RPA가 여는 지능형 자동화의 미래 - “클라우드와 AI” RPA의 내일을 정의하는 2가지 키워드 - 인텔리전스 문서 프로세싱 자동화, 재무회계 업무의 정확도를 높인다 - IT 기반 업무 확산으로 경쟁력 확보한 CJ제일제당 - ‘RPA 도입에 실패는 없다’ NH농협캐피탈의 성공 여정 - ‘우리 회사 RPA 봇 잘 키우는 방법’ 삼양그룹 R-라딘의 영재 육성 전략 - “RPA가 AI와 데이터를 만났을 때” 잠재력을 현실화한 SKC&C의 혁신 사용례

Automation Anywhere 2021.12.06

엔터프라이즈 애플리케이션

“초자동화로 가는 지름길” 지능형 프로세스 디스커버리를 통한 RPA 확대 전략 – IDG Tech Insight

포스트 코로나 시대를 맞이한 많은 기업은 단순 업무의 자동화를 넘어 자동화할 수 있는 모든 프로세스를 자동화하는 ‘초자동화(hyperautomation)’를 향해 나아가고 있다. 하지만 복잡한 업무 프로세스 속에서 자동화가 가능한 것을 찾아내고, 우선순위를 따져 자동화할 것을 결정하는 일은 말처럼 쉽지 않다. 특히, 이 과정에서 필요한 수작업과 커뮤니케이션은 자동화를 지연시키는 원인이 된다. 초자동화를 지향하는 기업은 ‘자동화의 자동화’ 즉, 자동화해야 할 작업을 AI를 통해 자동으로 찾는 지능형 프로세스 디스커버리에서 해법을 찾고 있다. 지능형 프로세스 디스커버리의 가치와 대표 프로세스 디스커버리 솔루션인 오토메이션애니웨어의 디스커버리 봇에 대해 알아본다. 주요 내용 - “디지털 트랜스포메이션의 중심으로” 팬데믹으로 높아진 자동화의 위상 - 지식 근로자의 자동화를 지원하는 3가지 기술 - 빠르고 정확한 자동화 확대의 시작, 디스커버리 봇 - 지능형 프로세스 디스커버리 솔루션 ‘디스커버리 봇’의 가치와 미래  

Automation Anywhere 2021.06.10

엔터프라이즈 애플리케이션

사무실의 지능형 자동화 이끄는 업무용 개인 비서 AARI(Automation Anywhere Robotic Interface)의 역할과 가능성 - IDG TechInsight

도입 단계 이후, RPA를 전사적 규모로 더욱 확장하기 위해 가장 중요한 것은 구성원의 자발적인 참여를 이끄는 쉽고 편리한 도구를 선택하고 가장 효용이 큰 부문에 정착시키는 과정일 것이다. 지점과 콜센터에서 고객 서비스를 전담하는 프론트 오피스는 RPA의 양적·질적 확산에 적합한 활용처로 주목받고 있다. 지금까지 무대 뒤에서 주로 활약했던 RPA 봇도 이제 현업의 직접 개발로 더욱 쉽게 구체화되어 프론트 오피스의 생산성 제고와 새로운 가치 발견을 도울 준비가 되어 있다. ‘업무용 개인 비서’라는 친근한 형태를 갖춘 RPA 플랫폼이 기업 내 문화로 자리잡기 위한 방안과 도입 후 성공 사례를 자세히 살펴본다.   주요 내용 - Tech Trend 팬데믹 이후를 내다보는 RPA 트렌드 ‘사용자 중심의 프로세스 자동화’에 주목할 이유 - Tech Guide 나만의 업무용 개인 비서, RPA 봇 플랫폼 AARI - Case Study “서비스 품질 높이고 비용 낮추고” 프론트 오피스 현장의 AARI 성공 사례 - Questions & Answers Forrester와의 Q&A ‘단순 자동화 그 이상’ 인간과 봇의 협업으로 향하는 여정  

Automation Anywhere 2021.04.06

BI|분석 / 애플리케이션 개발

AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 홈쇼핑·유통업 분야 사례 - IDG Summary

RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거나 데이터 변동이 큰 경우다. 프로젝트 진행 중에 해당 업무가 드롭되는 일도 태반이다. 이 환상을 현실화하는 열쇠가 있다. 바로 ‘인공지능(AI)’이다.  주요 내용 - AI와 만난 RPA, 어떻게 ‘진화’하고 있나?  - 금지어 검수의 ‘정확성’과 ‘속도’를 높이다 - ‘동영상’까지 지원하는 심의 모니터링 자동화 - ‘VOC 데이터’를 분석하는 지능형 자동화  - ‘지능형 자동화’, 한 걸음 더 나아가다 

Automation Anywhere / 레인보우브레인 2020.10.06

BI|분석

“지능형 자동화가 그리는 눈앞의 미래” Automation Anywhere 2020 Imagine Digital - IDG Tech Insight

코로나19 팬데믹 위기로 성장궤도를 달리던 RPA에 한층 더 가속도가 붙고 있다. 이미 전 세계적으로 많은 정부와 기업이 RPA를 이용해 코로나19에 대응하고 있다. 하지만 문제는 지금의 위기 이후, 즉 포스트 코로나 시대이다. 이제 기업은 제2의 코로나 위기가 닥쳐도 비즈니스 연속성을 유지할 수 있는 환경을 준비해야 한다. 물론 과거와 똑 같은 기술과 방식으로는 같은 위기를 초래할 뿐이다. 오토메이션애니웨어는 세계 최대의 디지털 워크포스 컨퍼런스인 “2020 Imagine Digital”을 통해 AI가 결합된 자동화, 클라우드 네이티브 자동화를 통해 기업이 신속하고 효과적으로 ‘뉴노멀’에 대비할 수 있는 방안을 제시했다. 주요 내용 - “지금이 바로 그 시간” 포스트 코로나 시대 지능형 자동화의 역할과 미래  - 엔터프라이즈 A2019 : 레거시 없는 디지털 트랜스포메이션 전략 - IQ 봇 : 자동화를 가속화하는 비즈니스 친화적 AI

Automation Anywhere 2020.07.29

BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 프로젝트 관리

“자동화 기회 포착부터 봇 생성까지 한 번에” RPA 통합 프로세스 디스커버리 솔루션에서 답을 찾다 - IDG Summary

‘기회를 한 번도 만나지 않은 이는 없다. 포착하지 못했을 뿐이다’라는 말이 있다. 이는 RPA 여정에서도 해당되는 이야기다. 자동화의 효용성을 목격했거나 혹은 직접 입증한 기업들이 RPA 확대에 나서고 있다. 문제는 바로 ‘무엇을 자동화해야 하는가?’다. 막상 자동화 기회를 발견하기가 어렵기 때문이다. 운 좋게 발견하더라도 제대로 구현하지 못하거나 혹은 기대한 성과를 달성하지 못하는 경우도 많다. 프로세스 디스커버리가 정확하게 이뤄지지 않은 탓이다. 수많은 프로세스 중에서 어떻게, 그리고 정확하게 자동화 기회를 포착할 수 있을까? 한 플랫폼에서 프로세스 디스커버리부터 봇 생성, 배포에 이르기까지 엔드투엔드 자동화 구현 경험을 제공하는 오토메이션애니웨어의 ‘디스커버리 봇(Discovery Bot)’을 살펴본다. 주요 내용  - 무엇을 자동화해야 하는가?  - 처음부터 끝까지 한 플랫폼에서 이뤄지는 RPA 여정 - 자동화 주기를 획기적으로 앞당기다

Automation Anywhere 2020.07.24

BI|분석

“과제 선정부터 운용까지” RPA 프로젝트 단계별 실전 지침 - IDG Summary

RPA 프로세스 구축을 통해 기업은 혁신에 더욱 가까워진다. 반복적인 노동집약적 업무의 효율을 높이고, 인적 자원을 가치있는 결정에 배치할 수 있기 때문이다. 그러나 RPA 프로젝트를 성공적으로 운용하기 위해서는 여러 가지 제반 조건이 뒷받침되어야 한다. 적절한 POC 과제 선정부터 RPA 전담 CoE 팀을 구성해 기업 자생력을 키우기까지 RPA 프로젝트에 체계적인 단계별 전략과 자문 서비스가 꼭 필요한 이유를 알아본다. 주요 내용 - ‘로봇 유망주’의 필수 조건 - ‘우리 회사에 꼭 맞는 2군’ 체계적으로 육성하기 - 시스템에 입각한 RPA 실전 운용 - 오토메이션애니웨어가 안내하는 RPA 혁신

Automation Anywhere 2020.07.15

BI|분석 / ERP|CRM|SCM / 데스크톱 애플리케이션

포스트 코로나 시대의 제조업을 위한 해법, 지능형 자동화(Intelligence Automation) - IDG Summary

생산성 증대, 업무 정확도 향상, 비용 절감 등 많은 이점을 지닌 RPA 기술은 코로나19 사태의 장기화에 따라 혁신 도구로 더욱 주목받고 있다. 특히 제조업 부문에서는 스마트팩토리를 위시한 제조업 역량과 AI, 머신러닝, RPA를 결합해 지능형 자동화를 적극 활용하려는 움직임이 눈에 띈다. 한발 앞서 지능형 자동화를 도입해 전사적 혁신 전략 도구로 활용한 기업들은 이미 목표한 효과를 얻고 있다. 전사적 혁신 전략의 필수 요소가 된 지능형 자동화 확산 전략의 조건을 살펴보고, 지능형 자동화 경험을 통한 새로운 비즈니스 기회 발굴 방안까지 내다본다.   주요 내용 - 디지털 워크포스를 통한 제조업 경쟁력 확보 - 제조업의 위기 관리 돌파구, 지능형 자동화 - 지능형 자동화의 올바른 확산에 집중한 삼양그룹 사례 - 오토메이션애니웨어와 함께 하는 지능형 자동화 여정 : 디지털 워크포스 워크숍 - 포스트 코로나 시대의 비즈니스 기회, 지능형 자동화로 잡는다 - 오토메이션애니웨어가 제안하는 RPA 위기 관리 전략  

Automation Anywhere 2020.06.30

아웃소싱

지능형 자동화의 TCO 추정 및 최적화 방법

지능형 자동화(IA)는 자동화의 최전선에서 인공지능과 인지 기능을 로보틱 프로세스 자동화(RPA)에 결합함으로써 기업이 새로운 사용 사례의 해결책을 찾고 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 돕습니다. 비용 최적화 및 생산성 향상과 관련하여 입증된 장점으로 인해, 지능형 자동화가 현재 기업에서 가장 높은 우선 순위를 가진 디지털 혁신 원동력 중 하나라는 사실에는 이견이 없습니다. 하지만 기업은 주로 비용 추정 과정에서 막혀 주목받지 못하는 비즈니스 사례로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 지능형 자동화의 TCO 추정 및 최적화 방법을 살펴봅니다.  주요 내용 - 지능형 자동화 솔루션 TCO 추정의 어려움 - 무인 자동화: 비용 컴포넌트 및 이들이 TCO에 미치는 영향 - 지능형 자동화에 드는 실제 비용  - 유인 자동화: 컨택센터 배포 TCO 및 최적화 방법  

Automation Anywhere 2020.06.15

아웃소싱

경영진을 위한 RPA 입문서

조직을 진정한 디지털 비즈니스로 전환하는 것을 목표로 하고 있습니까? 자동화는 모든 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브의 토대입니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 글로벌하게 많은 지지를 얻고 있는 이유와 작동 방식 그리고 이를 통해 가치를 확보할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용 - 자동화: 디지털 트랜스포메이션으로 통하는 관문 - RPA가 기업을 위해 수행할 수 있는 업무 - 세상의 속도와 함께하는 RPA - 인간과 봇의 파트너십 - 더 스마트하게 자동화하는 방법  

Automation Anywhere 2020.06.15

클라우드 컴퓨팅

IDC : 왜 클라우드 기반 RPA가 필수인가?

RPA(Robotic Process Automation)는 조직이 백 오피스 및 프론트 오피스 프로세스를 신속하고, 확장 가능하게 자동화할 수 있도록 빠른 속도로 발전하고 있는 기술입니다. RPA는 클라우드 서비스로 제공될 때 광범위한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 기술을 어디에서나 사용할 수 있습니다. 클라우드 기반 RPA가 디지털 엔터프라이즈에 어떤 이점을 제공하는지 IDC의 SaaS 및 클라우드 소프트웨어 담당 연구 이사의 설명을 확인해보십시오.  주요 내용 - 클라우드로의 전환을 가속화하는 일이 중요한 이유 - 중요한 애플리케이션을 클라우드에 배치할 때의 장기적 이점 - RPA를 클라우드 서비스로 고려해야 하는 이유  

Automation Anywhere 2020.06.15

BI|분석 / ERP|CRM|SCM / IT 거버넌스|컴플라이언스 / 데스크톱 애플리케이션 / 데이터 보안 / 보안 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인력 관리 / 클라우드 컴퓨팅 / 협업

RPA, ‘인간-봇’ 협업(HBC)으로 또 한 번 진화하다 - IDG Summary

RPA(Robotic Process Automation)가 다시 도약하고 있다. 단순 반복 업무를 자동화하는 것에서 나아가 인간의 개입이 불가피했던 작업, 인간만이 할 수 있는 일부 역할까지 수행할 수 있는 방향을 향해서다. 그리고 이러한 진화는 백오피스에 머물렀던 RPA 활용 영역을 프론트라인으로 확장시키는 결과를 이끌어내고 있다. 인간과 봇의 협업을 통해 자동화 경험을 엔드투엔드로 제공하는 오토메이션애니웨어의 ‘HBC(Human-Bot Collaboration)’ 오퍼링을 알아보는 한편, 이 새로운 접근법이 최근 코로나19 사태로 급증한 비대면 비즈니스 환경 속에서 어떤 의미를 지니는지 살펴본다. 주요 내용  - RPA 가파른 성장세, 다음 단계는?  - 단순 자동화에서 인간-봇의 협업 기반 자동화로  - 코로나19 대응 해법 제시하는 컨택센터용 자동화 솔루션  - 비즈니스 연속성을 확보하는 포괄적인 자동화 

Automation Anywhere 2020.06.05

BI|분석 / 애플리케이션 개발

AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 식품·의약품 분야 사례 - IDG Summary

불과 2~3년 만에 기업의 기술 도입 우선순위 상위를 차지하며 돌풍을 일으키고 있는 RPA(Robotic Process Automation)가 AI와 결합하면서 초자동화 (Hyperautomation)의 시대를 열고 있다. 물론 처음부터 알파고급 AI를 RPA에 전격 통합할 수는 없다. 머신 비전, 자연어 처리 등 RPA가 가진 정형화의 한계를 넘을 수 있는 특정 기능을 도입하며 그 영역을 확대하고 있다. 식품의약품 분야에 적용한 RPA+AI 사례를 통해 초자동화의 가능성과 구체적인 실현 방안을 살펴본다. 주요 내용 - “천리길도 한 걸음부터” 단 한 가지 작업을 위한 AI - AI의 적용 분야만큼 다채로운 RPA와 AI의 가능성 - RPA의 진가를 보여주는 의약품 공급 내역 보고 - RPA+AI로 효율성과 정확성을 높이는 의약품 온라인 불법 유통 감시 - “금지어 제로”에 도전하는 건강식품회사 - RPA와 AI가 열어가는 초자동화 시대

Automation Anywhere / 레인보우브레인 2020.04.28

BI|분석 / 교육|훈련 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 협업

“클라우드와 AI로 완성하는 RPA 여정” 전사적 RPA 구현을 위한 과제와 해법 - IDG Tech Insight

이미 대세로 자리 잡았다는 평가를 받는 RPA이지만, 기업이 RPA를 제대로 구현해 전사적으로 확산하는 데는 많은 장애물이 있다. 따라서 이런 장애물을 극복하기 위한 RPA의 진화 역시 계속되고 있다. 클라우드와 AI가 RPA의 다음 여정으로 주목받는 이유는 여기에 있다. 클라우드 RPA는 기업의 초기 도입 부담을 덜어주는 것은 물론, 확장성이나 가용성 등 기업 핵심 비즈니스를 위한 조건도 만족한다. AI는 RPA의 효율성을 극대화할 뿐만 아니라 기업의 장기적인 AI 전략을 실현하는 시작점이 된다. RPA의 가능성을 다시 한번 확인하고, AI와 머신러닝, 클라우드가 기업의 RPA 여정에서 어떤 역할을 하는지 살펴본다. AI를 결합한 클라우드 네이티브 RPA를 표방하는 오토메이션애니웨어 엔터프라이즈 A2019는 이런 차세대 RPA의 전형을 보여줄 것이다. 주요 내용 - “RPA와 AI의 결합” 한층 똑똑해진 비즈니스 프로세스 자동화  - “모두를 위한 RPA가 온다” 대세로 부상하는 클라우드 기반 RPA  - 더 똑똑해진 디지털 워크포스 플랫폼 ‘오토메이션애니웨어 엔터프라이즈 A2019’  - 초자동화(Hyper Automation)로의 여정을 가속화하는 방법

Automation Anywhere 2020.04.07

교육|훈련 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인력 관리 / 협업

이제는 RPA 확산의 시대 '상생을 위한 봇 생태계' 주목··· IDG TechInsight

역동적인 IT시장에서 초기에는 업무 프로세스 자동화가 주요 쟁점이었다. 그러다 로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 등장했고, 최근에는 RPA가 인공지능(AI)과 결합해 RPAI가 탄생했다. RPA는 디지털 트랜스포메이션이라는 파도 위에 올라타며 그 어느 신기술보다 빠르게 성장했다. AI로 성장엔진을 장착한 RPA가 성장 속도에 박차를 가하는 데 필요한 것은 생태계다. RPA 마켓플레이스인 봇 스토어를 개설한 오토메이션애니웨어가 오토메이션애니웨어 유니버시티(AAU)와 함께 RPA 전문가 양성에 나서 봇 생태계를 확대하고 있다. 봇 생태계의 가치와 비전을 알아보자. <주요 내용> ‘봇 스토어’와 ‘AAU’로 보는 생태계의 가치 “RPA의 앱스토어 꿈꾼다” 봇 스토어 현황 “밀레니엄 RPA 전문가 양성” AAU 현황 일문일답 : 봇 생태계의 비전과 전망  

Automation Anywhere 2020.01.07

엔터프라이즈 애플리케이션 / 인력 관리 / 협업

RPA 성공사례로 보는 디지털 워크포스 - IDG Tech Insight

RPA는 ERP 이후 가장 뜨겁게 주목받는 신기술이라 해도 과언이 아닐 정도로 인기다. RPA는 주로 정형 데이터를 처리하는 업무에서 인공지능을 더해 점점 비정형 데이터를 처리하는 업무로 영역을 넓혀 나가고 있다. 오토메이션애니웨어는 선도적인 국내외 기업의 성공사례를 통해 RPA를 통한 디지털 워크포스를 현재 어떻게 실현하고 있으며 향후 어떻게 발전할지를 조망한다.  주요내용 로봇과 함께 하는 미래, 우리는 어디까지 왔나 로봇과 협업을 시작한 선도적인 기업들    국내 기업의 RPA 프로젝트 베스트 프랙티스    - RPA 성공사례 : 삼양홀딩스    - RPA 성공사례 : 삼천리    - RPA 성공사례 : 법무법인 세종    - RPA 성공사례 : 현대해상    일본 기업의 RPA 활용 현황 RPA는 인공지능과 만난다

Automation Anywhere 2019.09.30

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