Offcanvas
추천 테크라이브러리

테크라이브러리 광고 및 콘텐츠 제휴 문의

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

데이터센터

“효율적인 인프라와 운영 환경을 구축하라” DX 시대 AI 플랫폼의 진화 방향 - Tech Summary

AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다. 하지만 실제 구축과 운영 방법에 있어 결이 다르다. 웹, 미들웨어, 데이터베이스로 주요 스택이 구성되는 전통적인 엔터프라이즈 워크로드와 비교해 AI, 분석 환경은 더 복잡한 소프트웨어 스택으로 구성된다. 더불어 자원 효율과 성능 보장을 위해 고려해야 할 요소도 적지 않다. DX 시대에 맞는 AI, 분석 기반을 구축할 때 검토해야 하는 GPU 가상화, 초고성능 병렬 파일시스템 등 주요 고려 사항을 살펴본다.  주요 내용 - AI, 분석 인프라에 대한 현장의 목소리 - 비용과 성능 고민을 해결하는 자원 이용 효율 - 성능과 비용 모두를 만족하는 스토리지 옵션 - NVIDIA가 제공하는 I/O 가속 기술 - AI, 분석 환경 구축 사례

효성인포메이션시스템 2022.03.23

서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

초고속 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지의 결합 “AI/ML, 분석 및 GPU 가속 워크로드를 위한 차세대 고성능 스토리지” - IDG Summary

불과 얼마 전까지만 해도 빅데이터 혹은 데이터 레이크라고 하면 하둡을 사용하는 것이 일종의 공식이었다. 하지만 이제는 인공지능 분석이나 대규모 시뮬레이션을 위해 하둡을 뛰어넘는 고성능 IT 인프라가 필요하다. 기존 기업용 스토리지의 한계를 살펴보고 차세대 스토리지의 요건을 제시한다. 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지를 결합한 초고성능 스토리지의 가치를 기술적인 장점과 구체적인 구축 성공사례를 통해 알아본다. 주요 내용 - GPU 서버만으로는 부족하다 - 새로운 고성능 스토리지 솔루션이 필요한 이유 - 차세대 초고성능 스토리지의 핵심 요건 4가지 - HCSF가 제시하는 초고성능 스토리지의 미래 - 사례로 본 차세대 초고성능 스토리지의 가치 - 차세대 스토리지 솔루션과 업체를 선택하는 방법

효성인포메이션시스템 2021.09.28

데이터센터

“레거시와 디지털, 현재와 미래를 연결하는” 소프트웨어 정의 데이터센터 구축 성공 사례 - IDG Summary

디지털 트랜스포메이션이라는 전방위적인 변화가 시작되고 기업은 기존과 다른 형태의 자원을 어떻게 빠르고 유연하게 확보할 것인가를 고민할 수밖에 없다. 새롭게 데이터센터 내부로 들어오는 다양한 디지털 업무에는 새로운 플랫폼, 과거와 다른 새로운 자원이 필요하다.  새로운 자원을 빠르고 유연하게 확보하는 방법은 기업의 비즈니스 경쟁력과 직결된다. 시장에서 주목 받고 있는 SDDC(Software Defined Data Center, 소프트웨어 정의 데이터센터)의 실제 구축 성공 사례를 살펴보면서 새로운 자원 확보와 내부 운영 정책과 플랫폼 형태의 서비스 개발까지 생산성과 기업 경쟁력을 제고하는 방법을 알아본다.   주요 내용 - 디지털 시대의 클라우드와 데이터센터 모델 변화 - 차세대 클라우드 데이터센터 모델, SDDC의 특징 - 미래 대비한 소프트웨어 정의 컴퓨팅 설계 - 장기적 전환도 소화해내는 소프트웨어 정의 스토리지 설계 - 이동성과 확장을 우선한 소프트웨어 정의 네트워크 설계 - 플랫폼 기반 업무 자동화 설계와 운영 관리 - 현재와 미래를 연결하는 DX 센터 - 차세대 클라우드 데이터센터의 조건 고루 갖춘 SDDC    

효성인포메이션시스템 2020.11.23

BI|분석

머신러닝 기반 예지 정비 플랫폼 구축 가이드 - IDG Tech Insight

산업용 IoT(이하 IIoT, Industrial IoT)는 원격 관리, 운영 분석을 포함한 대부분의 운영 기술에 새로운 기능을 부여한다. 그러나 현재까지 가장 높은 부가가치를 제공하는 요소는 예지 정비에 IIoT를 활용하는 것이다. 머신러닝 및 인공 지능과 새롭게 연결되는 무수한 기기에서 생성되는 방대한 데이터 풀이 결합되면 복잡한 시스템이 작동하고 상호 작용하는 방법을 더 심층적으로 이해할 수 있다. 예지 정비 시스템의 개념과 기본 구성, 구축 과정을 알아보고, 주요 사례를 통해 기대 효과와 성과를 확인한다. 또 한 실제 기업의 예지 정비 프로젝트에서 직면하는 장애 요소와 그 해결 방안도 제시한다. 주요 내용 - 예지 정비 시스템의 이해와 기본 구성 - 개념과 정의, 기대효과 - 기업의 과제와 혁신 사례 - 운송회사 차량 정비 / 산업용 엔진 제조설비 / 철도 관리 / 화학 설비 - 예지 정비 플랫폼 구축의 장애 요소와 해결 방안

효성인포메이션시스템 2020.05.14

서버

“기업 블록체인의 핵심은 비즈니스 모델” 빠르고 효과적인 원스톱 블록체인 환경 구현 방안 - IDG Summary

비트코인으로 촉발된 블록체인에 대한 관심이 기업 환경으로 빠르게 확산되고 있다. 금융부터 유통, 물류까지 다양한 산업군에서 블록체인의 가능성을 확인하기 위한 시도가 분주하게 이뤄지고 있다. 하지만 블록체인은 아직 새로운 기술 분야로 기업이 선뜻 본격적인 도입에 나서기에는 적지 않은 장애물이 도사리고 있다. 무엇보다도 중요한 것은 비즈니스 모델을 개발하는 것이겠지만, 기술적인 요소도 프로젝트 진행에 영향을 미친다. 블록체인 생태계의 변화부터 블록체인 프로젝트의 기본 과정, 기술적인 환경을 살펴보고, 가장 효율적이고 효과적으로 블록체인 파일럿 프로젝트 환경을 준비하는 방안을 제시한다. 주요 내용 - 기업을 위한 분산원장 플랫폼 기술의 부상 - 기업 블록체인 프로젝트의 지상과제는 비즈니스 모델 - 남아 있는 문제 : 블록체인 기술과 시스템 인프라 - 원스톱 블록체인 해법 제공하는 올인원 블록체인 어플라이언스 - 블록체인 서비스를 완성하는 운영 관리 및 모니터링 - “혁신의 속도” 지원하는 기업 맞춤형 블록체인 솔루션

효성인포메이션시스템 2019.04.23

데이터센터

“자율 운영 데이터센터가 온다” AI와 머신러닝 기반의 데이터센터 운영 효율화 - IDG Tech Focus

인공지능이 기업 데이터센터 환경에서 본격적인 역할을 맡기 시작했다. 그동안 대형 데이터센터 운영 환경에서나 시도하던 머신러닝 기술이 기업 환경으로 확산되기 시작한 것이다. 오늘날 기업 IT 인프라는 온프레미스 데이터센터부터 퍼블릭 클라우드까지 복잡다단한데, 전통적인 데이터센터 관리 접근법으로는 역부족이기 때문이다. AI와 머신러닝을 기반으로 한 모니터링과 관리 자동화, 예측 분석 등은 복잡한 컴퓨팅 환경의 관리를 최적화할 수 있는 무한한 가능성을 가진 기술로 평가되고 있다. 과연 자율 운영 데이터센터는 실현 가능한 이상인지, AI와 머신러닝 기반 데이터센터 운영의 현황과 가능성을 짚어본다. 주요 내용 - 머신러닝으로 발견하는 자율 운영 데이터센터의 가능성 - 데이터센터 가용성과 효율성을 높여주는 인공 지능 - 애자일과 AI를 활용한 데이터센터 현대화 전략 - “자율 운영 데이터센터의 초석” 히타치 버추얼 스토리지 플랫폼

효성인포메이션시스템 2018.07.12

스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

'안정성부터 성능, 가격까지' 타협 없는 올플래시 구축 방법 - IDG Tech Dossier

[본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 카페라떼 기프티콘을 드립니다.(20명) 기업용 스토리지 시장이 빠르게 올플래시로 재편되고 있다. 3년 이내에 전체 외장형 스토리지에서 올플래시가 차지하는 비율이 절반을 넘어서고, 전체 기업 4곳 중 1곳 이상이 핵심 데이터에 올플래시를 도입할 전망이다. 문제는 이를 위해 쓸 수 있는 자금과 인력이 매우 제한돼 있다는 사실이다. 특히 비용 대비 효과는 모든 IT 임원의 공통된 고민이다. 이러한 현실적인 제약 속에서 올플래시 고유의 장점은 물론 기업용 스토리지의 핵심 가치까지 지켜내는 방법은 무엇일까? 비용과 성능, 안정성 등 어느 것도 ‘타협하지 않는’ 올플래시 구축 방법을 살펴보자. 주요 내용 올플래시 도입 기업이 늘어나는 이유 올플래시 도입 시 핵심 고려사항 3가지 기업 요건에 꼭 맞는 올플래시 국내 올플래시 성공사례 3가지 올플래시 도입, 타협하지 말자

효성인포메이션시스템 2018.02.05

데이터센터

소프트웨어 정의 데이터센터에 대한 오해와 진실 - IDG Summary

궁극의 데이터센터로 평가되는 소프트웨어 정의 데이터센터(Software Defined Data Center)는 컴퓨팅에서 스토리지, 네트워크까지 소프트웨어로 관리 통제되는 소프트웨어 정의 기술의 결정체이다. 하지만 클라우드, HCI 등 소프트웨어를 강조하는 다른 기술과의 혼동도 적지 않고, 그만큼 개념부터 실제 도입까지 오해도 많다. 소프트웨어 정의 데이터센터의 정확한 정의를 기반으로 시장에 퍼져 있는 결정적인 오해를 풀고 현실적인 구축 방안을 알아본다. 주요 내용 - 가상화와 클라우드, SDDC 아키텍처의 이해 - 목적과 용도에 따라 구현하는 SDDC - 기존 데이터센터와 SDDC와의 공존 : 통합 관리 - 유연성과 확장성의 이점을 살린 ‘스몰 스타트’ 전략 - “오해를 넘어” 현실적인 SDDC 구축 방안

효성인포메이션시스템 2018.01.23

스토리지

한국IDG 조사 | 국내 올플래시 스토리지 도입 현황과 주요 과제 - IDG Market Pulse

“주 스토리지 시스템으로 부상…성능, 가격 넘어 안정성과 TCO에도 관심” 플래시 스토리지의 핵심 요소인 SSD의 가격이 HDD와 비교할만큼 하락하면서 모든 저장장치를 플래시 스토리지로 구성하는 올플래시 스토리지에 대한 관심이 높다. 이 때문에 IT 분야 중 가장 보수적인 것으로 악명 높은 스토리지 영역에서 과연 올플래시 스토리지가 기존 저장장치를 대체하며 자리를 잡을 수 있을지 귀추가 주목된다. 국내 기업의 올플래시 스토리지 도입 현황과 계획, 적용 업무부터 기업이 생각하는 올플래시 스토리지 도입의 장점과 문제점까지 짚어본다. 주요 내용 초기 시장이지만 잠재 도입 기업은 66%...사용 목적도 범용화 경향 올플래시의 최고 가치는 “일관된 고성능” 비용 장벽, TCO 측면의 접근 필요 안정성 확보를 위한 고려 요소 올플래시 스토리지, 가격과 성능이 전부가 아니다

효성인포메이션시스템 2016.04.19

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.