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LLM 앱을 개발하는 빠르고 쉬운 방법” 개발자를 위한 랭체인 입문서 - ITWorld HowTo

LLM(Large Language Model)을 사용하는 방법은 의외로 간단하다. 효과적인 프롬프트만 있으면 된다. 반면 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션 개발은 어려울 수 있다. 오픈AI 같은 업체에서 제공하는 API를 사용하든, 오픈소스 모델을 앱에 임베딩하든 프롬프트 작성 이상의 작업을 수반한다. 매개변수 조정부터 응답 조정에 이르기까지 개발자가 고려해야 할 요소는 많으며, 여러 가지 LLM을 다뤄야 할 경우 복잡성은 배가 된다. 이때 사용하면 좋은 도구가 바로 랭체인(LangChain)이다. 랭체인은 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 간소화하는 파이썬 및 자바스크립트용 모듈식 프레임워크다. 여기서는 랭체인의 작동 방식과 설치 및 사용법을 알아보고, 랭스미스를 활용해 랭체인으로 개발한 LLM 앱과 에이전트를 추적 및 평가하는 방법을 정리한다.

기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 커맨드 라인편 - ITWorld HowTo

리눅스의 세계에 입문할 때 기본적인 명령어를 아는 것은 매우 중요하다. 리눅스의 작동 원리와 더 고급 사용자로 가기 위한 훌륭한 출발점이다. 여기서는 커맨드 라인을 중심으로 리눅스의 기본적인 명령을 살펴본다. 새로운 명령어를 익히거나 명령어의 수많은 옵션 정보가 필요할 때 참고할 수 있는 도움말을 알아보고, 이를 치트 시트로 정리한다. 커맨드 라인에 실행할 수 있는 다재다능한 파이프와 별칭, 스크립트의 개념과 활용법을 살펴보고, 복잡한 리눅스 명령을 간편하게 사용할 수 있는 리눅스 트릭에 대해 알아본다. 주요 내용 - 가장 기본적인 명령어 - 도움말 활용하기 - 명령어 치트 시트 - 파이프와 별칭, 스크립트의 이해와 활용 - 초보 탈출 지름길, 리눅스 트릭

“버틸수록 강해지는 보안 전략이 필요한 시점” 2024년 사이버 보안 우선순위 조사 - Market Pulse

코로나19 팬데믹은 끝났지만, 이 커다란 사건이 전 세계 기업에 미친 여파는 여전하다. 많은 기업이 올해도 사전/사후 대응 체제를 개선하고 회복 탄력성을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 여기에 더해, 이제는 위기를 경험했을 때 다시 일어나는 것을 넘어 불확실한 환경을 유리하게 이용하는 능력인 안티프래질(antifragile)을 갖추기 위한 전략이 필요한 시점이 됐다.  사이버 보안에 대한 투자는 안정적인 비즈니스 운영의 근간이 된다. 기술과 사회·경제·지정학적 환경이 끊임없이 변하는 시대를 살아가는 기업은 보안에 대한 중요성을 인식하고 첨단 보안 툴과 효과적인 운영 방법론을 도입하며 내실을 다지고 있다. 큰 기회이지만 위기가 될 수 있는 생성형 AI에 대한 접근도 활용과 규제 사이에서 균형을 찾고자 하는 모양세다. 2024년 사이버 보안 우선순위 조사를 통해 알아본 국내 기업의 보안 전략과 인식 현황을 정리한다. 주요 내용 -올해도 저성장…계속 졸라매는 허리띠 -규제와 변화하는 환경에 맞춰 보안 내실 다지기 -예상할 수 없는 것이 가장 무섭다 -보안 대응 체계, 더욱 단단하고 견고하게 -다양한 툴에 대한 관심 증가…도입은 신중하게 -보안 업계도 생성형 AI에 ‘촉각’ -‘얼라인’은 힘들지만 점차 성숙하는 보안 문화 -저성장 시대, 현명한 보안 전략이 필요하다

세대별 IT 의사 결정권자의 콘텐츠와 참여 요구 변화 - 고객 참여 연구 보고서 2023

세대를 기준으로 디지털 마케팅과 콘텐츠를 바라보는 태도가 달라질 수 있을까? 파운드리가 전 세계 IT 의사 결정권자를 대상으로 제10회 연례 고객 참여 연구 보고서 조사를 실시했다. 젊은 의사 결정권자일수록 공급업체가 제공하는 리소스에 개방적인 태도를 보였다. 젊은 집단은 공급업체의 응답 속도와 대의명분을 중요시한다. 젊은 IT 의사 결정권자의 영향력이 향후에도 중요할지, 입장 변화가 없을지는 아직 확언할 수 없지만, 세대에 따라 극명하게 다른 디지털 마케팅과 콘텐츠 선호도 및 기대치를 살펴볼 가치는 충분하다.  주요 내용 - 선호하는 콘텐츠 유형 - 시연의 중요성 - 최종 후보에 오르기까지 - 거래 완료 단계 - 팬데믹 이후의 행사 트렌드 - 광고 효과 - 변화의 씨앗

2024 IT 전망보고서 - Deep Dive

곳곳의 지정학적 갈등과 무역 분쟁으로 세계 경제가 불안한 가운데, 경기 불확실성의 여파가 IT 업계에도 미치고 있다. 이에 대한 IT 업계의 반응은 엇갈린다. 인력을 감축하고 예산을 줄이며 린 운영 방식으로 전환하는 기업도 있지만, 공격적인 투자로 2024년을 준비하는 기업도 있다. 그렇다면 불확실한 여건 속에서 한국 기업은 어떻게 대비하고 있을까? 또 올해를 강타한 생성형 AI에 대해서는 어떤 시각을 가지고 있을까? 시장조사기관 및 미디어의 보고서, 벤더의 관점, 실무 전문가들의 설문조사를 정리했다. 아울러 업계 IT 리더 및 기술 전문가들이 바라보는 생성형 AI와 클라우드, 현장감 있는 인사이트를 담았다.

추천 테크라이브러리
 

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse
 

“글로벌 시대의 적재적소 인재 활용” 진짜 실력을 파악하는 AI 영어 능력 평가가 필요한 이유 - Summary
 

포스트 모바일 시대의 서막, 공간 컴퓨팅의 이해 - Tech Report
 

“기계는 어떻게 학습하는가” 자바 개발자를 위한 머신러닝 알고리즘 구현과 학습 - HowTo
 

“BI와 AI의 신뢰할 수 있는 결합” 차세대 엔터프라이즈 애널리틱스 구현 전략 - Tech Summary
Top 5 테크라이브러리

BI|분석

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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BI|분석

신뢰에 기반한 경쟁력 우위 확보 : 글로벌 최고경영진 연구

이 보고서는 IBM 최고경영진 연구 시리즈의 20번째 연구로, IBM 기업가치 연구소(IBV)에서 작성했습니다. IBM은 2003년부터 시작하여 50,000회가 넘는 인터뷰를 통해 다양한 데이터와 인사이트를 수집해 왔습니다. 이번 연구에는 유수의 학술...

IBM 2020.03.04

 

오픈소스 / 클라우드

오픈소스, 기업 IT에 안착하다··· IDG MarketPulse

오랫동안 오픈소스의 대명사는 리눅스였다. 커스터마이징이 크게 필요하지 않은 OS라는 점에서 리눅스는 ‘무료’로 쓸 수 있는 대체제로 각광받았다. 이후 DB, 웹(미들웨어) 분야로 영역을 넓혀오던 오픈소스는 최근 빅데이터, 클라우드, 인공지능의 부상과 ...

IBM 2020.02.26

 

보안 / 클라우드

클라우드 기반의 싱글 사인온, 다중요소 인증, ID 거버넌스를 통해 사용자 생산성 보장

ID는 엔터프라이즈 보안과 관련된 의제에서 빠지지 않는 항목이 되었습니다. 위협 및 공격 벡터가 끊임없이 변화하는 환경에서는 효과적인 IAM(ID 및 액세스 관리) 프로그램이 대부분의 위협에서 최고의 방어 수단 입니다. CISO(최고 정보 보호 책임자...

IBM 2020.02.17

 

AIㆍML / BI|분석

고객사례 : Max Kelsen, IBM Watson을 통해 97%의 정확도로 주민들의 불만과 우려사항 파악

호주 스타트업인 Max Kelsen은 정확하고 자세하게 고객 경험에 대한 인사이트를 제공하는 AI 플랫폼 구축을 위해 IBM Watson Discovery 기반의 인사이트 엔진을 개발했습니다. 이제 문제 해결 조치를 수행하는 데 필요한 특정 지식을 더...

IBM 2020.02.17

 

AIㆍML / BI|분석

Cognos Business Intelligence에서 Cognos Analytics로의 업그레이드

IBM Cognos Business Intelligence 고객들은 비즈니스를 파악하는 데 있어서 이미 이 BI 솔루션의 고급 보고 기능에 의존하고 있습니다. 그러나, Cognos Business Intelligence에서 IBM Cognos Anal...

IBM 2020.02.17

 

모바일 / 보안

웹, 모바일 및 클라우드 환경에서 통합 플랫폼으로 액세스 관리 제어

기업들이 디지털 혁신을 진행함에 따라 현재 또는 가까운 미래에는 비즈니스의 거의 모든 부분을 디지털 방식으로 이용할 수 있게 되었습니다. 오늘날에는 대부분의 비즈니스가 기존 PC부터 모바일 디바이스, 그 밖에 계속해서 늘어나는 기타 연결된 장치에 이르...

IBM 2020.02.13

 

보안

비밀번호가 없는 인증 방식의 도입 가속화

불행히도 보안 인증을 달성하면서 비밀번호가 없는 인증을 활성화하는 최적의 경로를 찾는 것은 IT 및 보안 관리자에게 혼란을 초래하거나 시간이 많이 드는 노력을 요구합니다. 이 의사결정 프로세스를 명확히 파악하기 위해 EMA(Enterprise Mana...

IBM 2020.02.13

 

가상화ㆍ컨테이너 / 개발자 / 애플리케이션 / 클라우드

필드에서 바로 적용 가능한 애플리케이션 현대화 방법론

애플리케이션 현대화 기업들은 시장 출시 시간 단축과 애플리케이션 현대화의 압력에 직면해 있습니다. 또한 기존의 자산을 현대화하기 위한 최적의 접근 방식도 결정해야 합니다. 컨테이너, 쿠버네티스 및 마이크로서비스는 속도와 단순성을 제공할 수 있음을 입증...

IBM 2020.02.13

 

클라우드

클라우드 마이그레이션을 계획해야 하는 이유와 그 방법

많은 기업에게 클라우드 이전은 불가피한 선택입니다. 북미 지역의 기업들을 대상으로 한 설문 조사에서 응답자의 95%가 지난 1년간 중요 애플리케이션 및 IT 인프라를 클라우드로 마이그레이션했다고 밝혔습니다. 클라우드를 통해 유연성과 확장성을 강화하고 ...

IBM 2020.02.13

 

개발자 / 클라우드

클라우드 시대의 애플리케이션 현대화 3대 원칙

클라우드 기술 도입은 비즈니스 디지털 혁신을 뒷받침하는 핵심 원동력 중 하나입니다. 그러나 안타깝게도 통합 전략이 부재한 상태에서 클라우드를 도입하는 기업들이 점점 많아지고 있습니다. 또한 비즈니스 부서가 IT 부서와 상의없이 퍼블릭 클라우드 서비스를...

IBM 2020.02.13

 

AIㆍML

IDC- AI 에 최적화된 인프라 활용으로 인공지능 배포 가속화 및 운영화

디지털 시대에 인공지능(AI)는 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중대한 위치를 차지하게 되었습니다. AI가 보여줄 수 있는 역량과 약속이 많은 기대감을 갖게 하지만, 조직의 입장에서는 개념 증명을 거쳐 프로덕션에서 확장 단계까지 성공적으로 나아가야 하는 ...

IBM 2020.01.23

 

AIㆍML

귀사의 기존 IT 인프라가 AI에 적합하지 않은 이유 - TIRIAS Research

이 글은 AI가 온프레미스 및 클라우드 데이터센터 요구사항을 어떻게 바꾸고 있는지를 조명하는 두 보고서 중 1편입니다. 이 보고서에서는 AI 처리의 여러 요구사항에 초점을 맞추고 기존 데이터센터 워크로드와 비교합니다. <8p> 주요 내용 ...

IBM 2020.01.23

 

AIㆍML / 가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

Cloud Paks : 비즈니스 애플리케이션을 클라우드로 빠르고 안전하게 전환하는 개방형 솔루션

신규 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하거나 클라우드 환경을 지원하기 위해 기존 애플리케이션을 현대화하는 두 가지 전략 모두, 특정 기술이나 업체에 종속되지 않으면서 가치 대비 소요 시간을 단축할 수 있으려면, 이동이 가능하고 개방된 방식으로 진행...

IBM 2019.12.19

 

AIㆍML

IDG Tech Webinar | "데이터 가상화부터 챗봇까지" 유즈케이스로 알아보는 손쉬운 AI 애플리케이션 개발

많은 기업이 AI에서 새로운 기회를 찾고 있으며, 업계의 움직임도 이런 기업의 바람에 부응해 분주한다. AI 기술의 발전은 물론, 관련 솔루션이 수없이 등장하면서 기업이 마음만 먹으면 활용할 수 있는 솔루션과 서비스의 완성도 역시 높아진 상태이다. 하...

IBM 2019.12.18

 

AIㆍML

"GPU 성능 파워업!" LMS기술 테스트 결과

딥러닝(Deep learning)이든 전통적인 HPC(High Performance Computer)든 GPU(Graphics Processing Unit)를 사용하시는 모든 분들이 골치 아파하시는 것 중 하나가 바로 ‘GPU 메모리’입니다. GPU에...

IBM 2019.12.03

 

AIㆍML / BI|분석 / 클라우드

정보 아키텍처를 단순화하여 데이터 처리 : Cloud Pak for Data

“골칫거리 데이터에서 신뢰받는 데이터로” 오늘날 모든 기업은 데이터 중심이어야 합니다. 하지만 우리는 우리가 생성한 데이터를 활용하지 못하고 있습니다. 데이터 중심의 비즈니스를 실행하는 것이 날로 어려워지고 있습니다. 여기서는 우선 기업의 데이터 활용...

IBM 2019.12.02

 

AIㆍML / BI|분석 / 클라우드

금융회사의 디지털화, 성공적인 여정을 위한 전략

금융 디지털 전환 전략의 성패는 고객이 원하는 뱅킹서비스를 디지털 환경에서 신속하게 제공할 수 있느냐의 문제로 종결된다. 이는 결국 금융회사가 가진 ‘데이터전략’과 인공지능(AI)기반 금융서비스의 내재화 성숙도의 문제이다. 금융회사들이 ‘데이터 중심 ...

IBM 2019.12.02

 

AIㆍML

롯데백화점, 인공 지능 기술로 온·오프라인 고객 경험 시너지와 개인화 서비스 증대

롯데백화점은 기존 매장의 매출이 감소해가는 상황에서, 온라인과 오프라인 쇼핑의 이점을 모두 활용하는 고객 증가 추세에 주목하였습니다. 특히 2030 및 Z세대를 겨냥하여 차별화된 온라인 경험과 오프라인 문의에 즉각 대응하면서 적극적인 개인화된 마케팅 ...

IBM 2019.12.02

 
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