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BI|분석 / 데이터베이스 / 오픈소스

도커와 젠킨스로 시작하는 실전 CI/CD 구현 가이드 - IDG DeepDive

ABM은 효율적인 B2B 마케팅 전략으로 주목받고 있다. 얼핏 보면 전형적인 B2B 마케팅 캠페인과 비슷해 보이지만, 리드(leads)가 아닌 어카운트(accounts)를 중심으로 한다는 점에서 근본적인 차이가 있다. 이 때문에 마케팅에 대한 사고방식부터 데이터의 활용, 성과 지표까지 기존과는 다른 전략이 필요하다. <ABM 기초 가이드>에서는 ABM의 개념부터 성공적인 프로그램을 위해 계획, 실행, 성과 측정 등 모든 단계에서 적용할 수 있는 실용적인 팁을 알아본다.  주요 내용 - 이륙 준비를 마친 ABM(Account Based Marketing) - IT 마케터를 위한 ABM : 전문가에게 듣는 성공 기법 - 성공적인 ABM을 위해 바꿔야 할 4가지 - ABM 파일럿 진행을 위한 팁  

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BI|분석 / 데이터베이스 / 오픈소스

"클라우드 데이터는 클라우드 DW에" EDW의 7대 과제와 해결 방안 - IDG Summary

최근 많은 기업이 레가시 시스템들을 퍼블릭 클라우드로 전환함에 따라 클라우드 환경에서 생성되는 데이터를 저장, 분석하는 DW(Data Warehouse) 시스템도 클라우드로의 전환을 꾀하고 있다. DW 퍼블릭 클라우드 서비스는 기존 EDW(Enterprise Data Warehouse)의 많은 과제를 해결할 수 있으며, 특히 아키텍처에 대한 유연성과 확장성을 기업에 제시한다. 전통적인 EDW가 갖고 있던 고질적인 문제점을 알아보고, 이를 해결하는 방안에 대해 살펴보자. 주요 내용  - 기존 데이터 웨어하우스의 7대 과제  - 퍼블릭 클라우드 환경 DW “빠른 구축과 비용절감" - CDW, BI와 ETL 작업을 분리  - 클라우드 DW 비용절감의 핵심, 오토서스펜드 타임아웃 - 클라우데라, DW에 확장성과 가격 대비 성능 제공

Cloudera 7일 전

데이터베이스 / 오픈소스

"포스트그레SQL은 EDB와 함께" EPAS 기반의 오픈소스 DBMS 도입 전략과 국내 사례 - IDG Summary

오픈소스 DBMS로 마이그레이션하기 위해 기업은 적용 방식과 솔루션을 선택하고 애플리케이션 개발 시 유의 사항 등을 고려해야 한다. 많은 기업이 포스트그레SQL을 선택하고 EDB와 함께 마이그레이션하는 데에는 그만한 이유가 있다. 포스트그레SQL을 기반으로 기업 사용자의 어려움을 해결하는 데 초점을 맞춘 EPAS의 특징과 사례를 알아보자.   주요 내용  - 오픈소스 DBMS 도입, 대세로 자리잡다 - 오픈소스 DBMS 마이그레이션, 솔루션과 서비스 선택이 중요  - 마이그레이션을 위한 최고의 해답, EDB  - 카카오뱅크, EPAS 도입으로 안정성과 고가용성 확보  - KT, IT 비용 절감과 대외 사업 추진 효과

EDB 2022.01.11

데이터베이스

모던 데이터 관리 플랫폼의 10가지 이점

데이터 기반의 인사이트를 확보한 조직은 더 빠른 결정을 내리고, 혁신을 도모하고, 성장을 이룰 수 있습니다. 그러나 효과적인 목표 달성 여부는 데이터 관리 방법에 달려 있습니다. 데이터가 여러 개의 단일 목적 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 데이터의 보호 및 관리가 더 어렵습니다. 자동화가 가능한 소모적인 관리 및 구성 작업에 IT 팀이 계속 매달리게 되기 때문입니다. 사일로를 탈피하고, 복잡성을 해소하고, 관리 및 인적 오류에서 벗어나야 합니다. 모던 데이터 관리 플랫폼은 이러한 요구를 충족합니다. 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 이점에 대해 살펴보겠습니다. <9p> 주요 내용 - 모든 데이터 관리 요구를 충족하는 단일 플랫폼 - 보안 우선 접근 방식 - 지능적인 자동화 - 유연한 배포 옵션 - 분석 및 머신러닝(ML)에 손쉽게 액세스 - IT를 위한 설계와 일관된 가격 제공

Oracle 2021.10.06

데이터베이스

기업이 오라클과의 관계와 클라우드 전략을 재고하는 이유

오라클 사용자는 IT 환경 운영의 현실과 점점 높아지는 현업 팀의 혁신 요구 사이에서 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 오라클은 오라클 클라우드로의 이관을 해결책으로 제시하지만, 조사 결과를 보면 사용자 대부분은 클라우드 이관을 거부하거나 이관하더라도 오라클 클라우드를 선택하지 않을 것으로 보입니다. 이밖에도 리미니스트리트는 설문조사를 통해 오라클 사용자에 인사이트를 확보했습니다. 조사 결과, 오라클과의 관계를 재고하게 만드는 애로사항으로, 높은 오라클 유지보수 및 지원 비용, 복잡한 업그레이드, 오라클이 제공하는 기능의 가치 부족 등이 꼽혔습니다. 더 자세한 내용을 확인하세요. <14p> 주요 내용 - 리미니스트리트의 오라클 라이선스 사용자 대상 설문조사 - 조사 결과 요약 - 주도권을 회복하려는 CIO와 IT 조직 - 리미니스트리트 설문조사 방법 - 로드맵 주도권 회복: 5개 핵심 조언 - 참고자료

Rimini Street 2021.09.24

데이터베이스

NoSQL 데이터베이스 평가시 가장 먼저 고려해야 할 7가지 사항

NoSQL이라는 용어가 모든 비정형 데이터베이스에 대한 상위 범주로 종종 사용되고 있지만, 근본적인 데이터 모델을 설명하는 용어로 사용하기에는 모호하고 그 의미를 명확히 정의하고 있지 않습니다. 무엇보다도 NoSQL 데이터베이스가 유연성, 확장성, 성능을 확보하기 위해 절충했던 요소들이 잘 반영되지 않았습니다. 이 백서에서는 기술 의사 결정권자들이 NoSQL와 비정형 데이터베이스의 복잡하고 빠르게 진화하는 도메인을 이해할 수 있도록 돕기 위해 이들 간의 주요 차이점을 정리했습니다. 또한 이러한 시스템을 정의하는 7가지 관점을 기반으로 주요 고려 사항들을 살펴볼 것입니다. <20p> 주요 내용 - 데이터 모델, 쿼리 모델 - 일관성 및 트랜잭션 모델 - API - 모바일 데이터, 데이터 플랫폼 - 마지막 고려사항 : 커뮤니티, 락인

MongoDB 2021.09.10

SaaS / 데이터베이스

데이터 기반 의사결정의 출발점 ‘어윈 데이터 모델러·데이터 인텔리전스 스위트’ 안내서 - IDG Summary

데이터는 흔히 21세기의 원유라고 비유된다. 하지만 온통 데이터투성이라고 해도 정작 비즈니스 의사결정에 쓸 만한 데이터를 확보하기란 쉽지 않다. 어윈(erwin)의 자체 조사 결과에 따르면 IT 및 비즈니스 리더들은 조직 내 데이터의 55%가 암흑 속에 있다고 말했다. 데이터가 사용되지 않고 있으며(unused), 캡처되지도 않고(uncaptured), 있는지조차 모른다는 것(unknown)이다. 이러한 가운데 성공적인 데이터 기반 디지털 트랜스포메이션을 달성한 기업들이 이미 잘 쓰고 있는 솔루션이 있다. 바로 어윈의 ‘데이터 모델러(erwin Data Modeler)’와 ‘데이터 인텔리전스 스위트(erwin Data Intelligence Suite)’다. 30년 이상 데이터 모델링 솔루션을 고도화해온 소프트웨어 기업이자 포춘 250대 기업의 80%가 사용하고 있을 정도로 업계에서 신뢰받고 있는 어윈의 데이터 솔루션을 살펴본다.  주요 내용 - 데이터 활용의 기초 '데이터 모델링 - IT-비즈니스 간 효율적 협업을 지원하는 ‘데이터 인텔리전스’ - 데이터를 ‘비즈니스 언어’로 이해하고 활용하라

Quest 2021.09.07

데이터베이스 / 오픈소스

“클라우드 시대 데이터 플랫폼의 완성” 오픈소스 DBMS 기술동향과 혁신전략 - IDG Tech Insight

전통적인 상용 DBMS가 기능과 확장성의 한계에 부딪히면서 오픈소스 DBMS가 대안으로 부상하고 있다. 특히 관계형 데이터베이스 포스트그레SQL은 기존 오라클의 대안이자, NoSQL 지원 기능을 꾸준히 개선하며 인기를 누리고 있다. 오픈소스를 중심으로 한 DBMS 시장 재편 가능성을 진단하고, 포스트그레SQL을 기반으로 DBMS 구축과 운영에 필요한 솔루션과 서비스, 기술 지원까지 하나로 묶은 엔터프라이즈 오픈소스 데이터 플랫폼을 살펴본다. 주요 내용 - 오픈소스 DBMS가 결국 오라클을 대체할 이유 - 올해도 내년도 포스트그레SQL의 해다 - “오픈소스와 클라우드” 데이터 플랫폼을 선택하는 핵심 키워드  

인젠트 2021.05.11

데이터베이스 / 오픈소스

기업 실무자를 위한 오픈소스 기반 3가지 핵심 데이터 통합 패턴의 이해와 구현 방법 - IDG Tech Insight

데이터가 소프트웨어와 서비스를 포함한 모든 기업 활동의 핵심 가치로 부상하면서 기업 IT 인프라 곳곳에 흩어진 데이터를 통합하는 데이터 통합 패턴의 중요성이 커지고 있다. 특히 데이터 통합은 AI, 머신러닝의 세계에 진입하는 데도 필수적이다. 소프트웨어 개발자부터 데이터 엔지니어까지 기업의 모든 구성원이 데이터 통합 플랫폼을 이해해야 하는 이유를 살펴보고, 데이터 융합(Data Consolidation), 데이터 패더레이션(Data Federation), 데이터 전파(Data Propagation) 등 3가지 주요 데이터 통합 패턴과 상세한 구현 방법을 알아본다. 주요 내용 - SW 개발자와 데이터 엔지니어 모두가 데이터 통합 플랫폼을 알아야 하는 이유 - 오픈소스 기반의 데이터 통합 패턴 실전 가이드

Red Hat 2021.05.03

데이터베이스

엔터프라이즈 데이터베이스 관리 솔루션을 위한 IBM MongoDB

기업의 데이터베이스는 관계형이 아닌 NoSQL 데이터베이스로 변화해야 합니다. IBM에서 제공하는 차별화된 MongoDB를 통해 인공지능, 빅데이터 및 IOT 등 다양한 산업군의 활용 사례를 확인해 보세요. <27p> 주요 내용 - SQL과 NoSQL의 차이 - MongoDB의 주요특징 - 적용사례 - MongoDB Enterprise Advanced 소개

IBM / 다름테크 / 코오롱베니트 2021.03.11

데이터베이스 / 보안 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 오픈소스

“이제는 데이터 주권 시대” 마이데이터의 이해와 비즈니스 기초 가이드 - IDG Tech Dossier

개정 데이터3법이 시행되면서 정부 기관을 비롯해, 금융, 통신, 유통 등 각 기업에 산재된 개인정보를 통합 관리하는, 즉 마이데이터 시장이 탄생했다. 마이데이터 사업은 거의 모든 금융업체와 통신, 유통 기업 등이 참여할 만큼 황금알을 낳는 거위로 인식되고 있다. 게다가 정보 공개에 적극적인 정부 기관뿐만 아니라, 개인정보를 보유한 모든 기업까지도 안전하고 효율적인 개인정보 전달 체계를 준비해야 한다. 마이데이터의 의미와 관련 시장 현황을 파악하고 마이데이터 시대를 맞이해 기업과 마이데이터 사업자가 준비해야 할 사항을 제시한다.  주요 내용  - 데이터 시대를 알리는 개인정보보호법과 마이데이터 사업  - '일단 알고 보자' 마이데이터의 의미와 중요성  - “황금알을 낳는 거위를 잡아라”, 관련 업계 분주히 준비 중  - 마이데이터 사업자, ‘서비스 규모에 맞는 플랫폼 구성’ 중요 - 레거시 시스템과의 효과적인 연계 방안, APIM - 오픈 API를 위한 올인원 플랫폼, 인젠트 APIM 

인젠트 2021.02.26

데이터베이스

설문조사 보고서: 오라클 데이터베이스와 유지보수 서비스 가치에 대한 라이선스 사용 기업 인사이트

리미니스트리트에서는 최근 전 세계의 오라클 데이터베이스 라이선스 사용 기업을 상대로 설문조사를 실시하여 각 기업에서 직면한 주요 난제, 오라클 데이터베이스 관련 전략, 오픈소스 및 오라클 이외 클라우드 옵션을 비롯한 향후 데이터베이스 계획에 관한 데이터와 인사이트 정보를 수집하였습니다. 오라클 데이터베이스 라이선스 사용 기업에서는 높은 총소유비용(TCO)과 낮은 업데이트 가치로 인해 오픈소스 및 클라우드 대안으로 오라클 데이터베이스의 풋프린트(점유율)를 줄이는 등의 비용 최적화 전략을 이행하고 있습니다. 본 보고서는 설문조사 결과 분석을 통해 얻은 주요 인사이트와 함께 오라클 데이터베이스 전략의 앞날을 위한 다섯 가지 권장 사항을 제시합니다. <16p> 주요 내용 - 오라클 데이터베이스 현황 - 설문조사 개요 - 설문조사 분석 결과와 주요 인사이트 - 오라클 데이터베이스 전략을 위한 권장 사항

Rimini Street 2020.12.01

데이터베이스

관리형 데이터베이스 서비스의 7가지 경쟁 우위

클라우드 컴퓨팅의 진화와 더불어 효율성 향상과 위험 완화에 대한 요구가 늘면서, 경쟁 우위를 원하는 기업들에게 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스는 필수 요소가 되었습니다. 최신 애플리케이션에는 최고의 관리형 데이터베이스 제공 업체가 필요합니다. MongoDB Atlas는 최신 애플리케이션에서 가장 인기 있는 데이터베이스에 관리형 서비스를 제공합니다. Coinbase, Square Enix, Foursquare와 같은 세계 최고의 혁신 기업들은 글로벌 가용성과 확장성 및 규정 준수 요건을 충족하기 위해 MongoDB를 사용하고 있습니다. <10p> 주요 내용 - 간편한 관리 방식과 확장성 - 고가용성과 성능 최적화 - 보안과 규정 준수 - 모니터링과 비용 절감 - MongoDB Atlas로 마이그레이션

MongoDB 2020.09.04

데이터베이스

현대화된 DevOps 팀이 MongoDB Atlas를 사용하여 생산성을 높이는 방법

DevOps 이전 세대에서는 코드를 개발하려면 각각의 파트를 담당하는 다수의 팀을 동원해야 했습니다. 이런 팀들은 일반적으로 개발 팀과 운영 팀의 두 가지 범주로 나뉘었습니다. 하지만 2008년에 들어서 DevOps가 등장하면서 개발 팀과 운영 팀이 통합되어 훨씬 빠르게 개발을 완료할 수 있는 시대가 열렸습니다.  DevOps 개발 철학 및 원리를 중심으로 작업 프로세스와 도구를 통합하면 비즈니스 결과가 극대화됩니다. 확실히 검증된 비결도, 절대적으로 옳거나 잘못된 구현 방법도 아직 없습니다. 그러나 속도와 안전성을 지원하는 MongoDB를 선택하면 올바른 채택 방식을 수용할 수 있습니다. <9p> 주요 내용 - 혁신적인 DevOps의 도입을 망설이는 기업들 - DevOps가 기업의 수익에 미치는 영향 - 가지각색의 최신 앱 개발 현황 vs. DevOps 데이터베이스 - 관리형 데이터베이스 서비스의 등장과  이 서비스가 민첩성에 미치는 영향 - 작업 속도를 높여주는 MongoDB Atlas의 핵심 기능

MongoDB 2020.09.04

데이터베이스

Oracle Autonomous Data Warehouse, 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌이 되어온 데이터 사일로를 해소해야 할 필요성을 강조합니다. Oracle Autonomous Data Warehouse는 기업이 데이터를 활용해 더 많은 가치를 더 빠르게 확보하도록 지원합니다. 그 비결을 알아보세요. <4p> 주요 내용 차세대 클라우드 자율운영의 가치 강력한 성능의 저비용 클라우드 데이터 웨어하우스

Oracle 2020.08.28

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