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데이터베이스 / 데이터센터

‘오픈소스 DBMS 이전, 성능, 안정성, 호환성이 걸렸다면…’ EDB 포스트그레가 인도하는 ‘탈 오라클’의 길 - Tech Summary

많은 기업이 비용을 절약하고자 기존 상용 DB에서 ‘탈 오라클’, 혹은 클라우드 전환을 고민하고 있다. 대체재는 오픈소스 DBMS다. 대표적인 오픈소스 DBMS로는 포스트그레SQL(PostgreSQL)이 있다. 하지만 포스트그레SQL은 오라클에 비해 성능과 안정성이 뒤떨어진다. 이전하려면 호환성 문제도 불거진다. EDB 포스트그레가 성능, 안정성, 오라클 호환성이라는 3가지 장벽을 어떻게 낮춰주는지 알아본다.  주요 내용  - 상용 DBMS 대 오픈소스 DBMS: 장단점 비교  - 오픈소스 DBMS의 진입장벽  - EDB 포스트그레가 제공하는 성능, 안정성, 그리고 오라클 호환성 

EDB 2022.11.03

BI|분석 / 데이터베이스

'혼돈 속의 새로운 조화' 데이터 관리의 최신 패러다임과 활용 사례 - Deep Dive

IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. 데이터 중심 기업으로 거듭나려면 데이터 관리가 하나의 프로젝트을 넘어 회사의 근본적인 운영 단위로 승화되어야 한다.  이런 고민을 해소하려는 혁신적인 데이터 관리 개념과 솔루션이 부상하고 있다. 온갖 출처에 산재해 있는 데이터의 처리 및 공유를 다른 차원으로 끌어올리는 데이터 패브릭(Data Fabric), 그리고 데이터 메시(data mesh) 패러다임이 등장했다. 기업은 이를 기반으로 한 구체적인 솔루션을 도입 중이다. 데이터 웨어하우스(Data warehouse)의 일관성과 데이터 레이크(Data lake)의 유연성을 결합한 데이터 레이크하우스(Data lakehouse)가 대표적인 솔루션 중 하나다. 오늘날 기업이 효과적으로 데이터를 관리하는 데 겪는 어려움을 살펴보며 혁신적인 데이터 관리 방식과 패러다임에 대해 자세히 알아보자.  주요 내용  - 오늘날 기업이 겪는 데이터 관리의 고충  - 데이터 레이크의 뒤를 잇는 새로운 프레임워크, 데이터 패브릭  - 데이터 패브릭과 데이터 메시의 차이  - 세가 유럽의 데이터브릭스 활용 사례 - '3인 3색' 드레미오, 그리드게인, 스타더스트 활용 사례  

IDG 2022.09.22

데이터베이스 / 오픈소스

“데이터베이스 주류가 바뀐다” 오픈소스 DBMS 선택 가이드 - Tech Insight

오늘날 기업이 선택할 수 있는 DBMS는 상용 제품부터 오픈소스까지 매우 다양하다. 수백 종의 제품이 시장에서 치열하게 경쟁하고 있다. 그러나 지난 10여 년간 DBMS 시장의 뚜렷한 변화를 꼽는다면 단연 오픈소스의 부상이다. 최근에는 높은 신뢰성과 성능이 필요한 업무에도 오픈소스 DBMS가 속속 도입되고 있다. DBMS 시장의 변화를 살펴 보고 성능과 안정성 등에서 좋은 평가를 받는 대표적인 오픈소스 DBMS '포스트그레SQL'의 장단점을 분석한다. 기업이 오픈소스 DBMS를 선택할 때 가장 중요하게 확인해야 할 사항을 알아보고, 유통, 공공, 금융 등 다양한 업종의 도입 사례를 통해 실무자가 바로 참고할 수 있는 실질적인 비교 기준을 제시한다. 주요 내용 - “느리지만 확실하게” 데이터베이스는 세대교체 중 - “아는 만큼 더 잘 쓴다” 포스트그레SQL의 특징과 장점 - 오픈소스 DBMS 선택 시 핵심 체크리스트 6가지  

인젠트 2022.05.11

데이터베이스

“클라우드 시대 데이터베이스 관리의 해법은 DBaaS” 클라우드 환경의 데이터베이스 운영 실전 가이드 - Tech Dossier

데이터의 폭증과 함께 데이터베이스 환경도 다양화되고 있다. 많은 기업이 데이터베이스 운영을 위한 IT 인프라 구축 전략으로 하이브리드 클라우드를 내세우고 있으며, 데이터베이스 운영을 위한 DBMS 역시 전통적인 엔터프라이즈 DBMS 외에 오픈소스 기반의 다양한 데이터베이스가 기업 환경으로 확산하고 있다. 특히 데이터가 기존 프로덕션 환경 외에도 분석, 개발, 테스트 등에 활용되면서 수많은 복제본이 생성되고 있다. 하지만 전통적인 데이터베이스 관리는 복잡하고 느린 배포, 백업 및 패치의 증가 등으로 새로운 환경을 효율적으로 관리하는 데 한계를 드러내고 있다. 뉴타닉스는 하이브리드 멀티클라우드 환경의 데이터베이스 관리를 위한 해법으로 뉴타닉스 데이터베이스 서비스를 제시한다. 데이터베이스 관리의 현황과 과제를 짚어보고, 뉴타닉스 데이터베이스 서비스의 특징과 주요 기능, 실전 관리 가이드, 주요 사례까지 효율적이고 효과적인 데이터베이스 관리 방안을 알아본다. 주요 내용 - “배포부터 백업까지 모든 것이 시간과 돈” - 하이브리드 멀티클라우드 환경의 데이터베이스 관리 해결사 - 데이터베이스 관리자의 역할 변화 - 주요 데이터베이스 관리 실전 가이드 - 뉴타닉스 데이터베이스 서비스(NDB) 활용 사례 - “최대 291%의 ROI” 데이터베이스를 혁신 엔진으로 전환

Nutanix / 네오클로바 2022.04.04

ERP|CRM|SCM / 데이터 보안 / 데이터베이스 / 데이터센터 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅

데이터 기반 비즈니스 혁신, ‘클라우드 온 클라우드’형 플랫폼에 주목해야 할 이유 - Tech Dossier

시간과 데이터는 디지털 전환의 성공을 결정하는 핵심 자원이다. 결국 두 마리 토끼를 잡아야 디지털 혁신에 성공할 수 있다.  SK㈜ C&C의 ‘클라우드 온 클라우드’형 플랫폼은 데이터 사일로 현상을 해결할 수 있는 경쟁력 있는 개별 컴포넌트들로 구성하고 각각의 솔루션을 연결성, 연속성, 확장성이 보장되는 자동화된 통합형 디지털 플랫폼으로 연결했다. SK㈜ C&C의 ‘클라우드 온 클라우드’형 플랫폼이 어떻게 폭발적으로 증가하는 데이터를 지능적이고 효과적으로 처리할 수 있는지 살펴본다.  주요 내용 > 베스트 오브 브리드 + 베스트 오브 스위트 = 클라우드 온 클라우드형 플랫폼 > 클라우드 온 클라우드형 플랫폼을 구성하는 핵심 요소 4가지 > 데이터 패브릭 스위트의 강력한 파워, 지능형 데이터 플랫폼의 완성 > 어렵고 복잡하고 느리며 비싼 '현재' vs. 쉽고 간단하고 빠르며 저렴한 '미래' > 3주 일정을 3일로 단축하는 마법같은 기술, 스노우플레이크와 데이터로봇의 시너지 > 산업별 클라우드 온 클라우드형 플랫폼 활용 사례 3가지

SK주식회사 C&C 2022.03.29

BI|분석 / 데이터베이스 / 오픈소스

"클라우드 데이터는 클라우드 DW에" EDW의 7대 과제와 해결 방안 - IDG Summary

최근 많은 기업이 레가시 시스템들을 퍼블릭 클라우드로 전환함에 따라 클라우드 환경에서 생성되는 데이터를 저장, 분석하는 DW(Data Warehouse) 시스템도 클라우드로의 전환을 꾀하고 있다. DW 퍼블릭 클라우드 서비스는 기존 EDW(Enterprise Data Warehouse)의 많은 과제를 해결할 수 있으며, 특히 아키텍처에 대한 유연성과 확장성을 기업에 제시한다. 전통적인 EDW가 갖고 있던 고질적인 문제점을 알아보고, 이를 해결하는 방안에 대해 살펴보자. 주요 내용  - 기존 데이터 웨어하우스의 7대 과제  - 퍼블릭 클라우드 환경 DW “빠른 구축과 비용절감" - CDW, BI와 ETL 작업을 분리  - 클라우드 DW 비용절감의 핵심, 오토서스펜드 타임아웃 - 클라우데라, DW에 확장성과 가격 대비 성능 제공

Cloudera 2022.01.19

데이터베이스 / 오픈소스

"포스트그레SQL은 EDB와 함께" EPAS 기반의 오픈소스 DBMS 도입 전략과 국내 사례 - IDG Summary

오픈소스 DBMS로 마이그레이션하기 위해 기업은 적용 방식과 솔루션을 선택하고 애플리케이션 개발 시 유의 사항 등을 고려해야 한다. 많은 기업이 포스트그레SQL을 선택하고 EDB와 함께 마이그레이션하는 데에는 그만한 이유가 있다. 포스트그레SQL을 기반으로 기업 사용자의 어려움을 해결하는 데 초점을 맞춘 EPAS의 특징과 사례를 알아보자.   주요 내용  - 오픈소스 DBMS 도입, 대세로 자리잡다 - 오픈소스 DBMS 마이그레이션, 솔루션과 서비스 선택이 중요  - 마이그레이션을 위한 최고의 해답, EDB  - 카카오뱅크, EPAS 도입으로 안정성과 고가용성 확보  - KT, IT 비용 절감과 대외 사업 추진 효과

EDB 2022.01.11

데이터베이스

모던 데이터 관리 플랫폼의 10가지 이점

데이터 기반의 인사이트를 확보한 조직은 더 빠른 결정을 내리고, 혁신을 도모하고, 성장을 이룰 수 있습니다. 그러나 효과적인 목표 달성 여부는 데이터 관리 방법에 달려 있습니다. 데이터가 여러 개의 단일 목적 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 데이터의 보호 및 관리가 더 어렵습니다. 자동화가 가능한 소모적인 관리 및 구성 작업에 IT 팀이 계속 매달리게 되기 때문입니다. 사일로를 탈피하고, 복잡성을 해소하고, 관리 및 인적 오류에서 벗어나야 합니다. 모던 데이터 관리 플랫폼은 이러한 요구를 충족합니다. 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 이점에 대해 살펴보겠습니다. <9p> 주요 내용 - 모든 데이터 관리 요구를 충족하는 단일 플랫폼 - 보안 우선 접근 방식 - 지능적인 자동화 - 유연한 배포 옵션 - 분석 및 머신러닝(ML)에 손쉽게 액세스 - IT를 위한 설계와 일관된 가격 제공

Oracle 2021.10.06

데이터베이스

기업이 오라클과의 관계와 클라우드 전략을 재고하는 이유

오라클 사용자는 IT 환경 운영의 현실과 점점 높아지는 현업 팀의 혁신 요구 사이에서 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 오라클은 오라클 클라우드로의 이관을 해결책으로 제시하지만, 조사 결과를 보면 사용자 대부분은 클라우드 이관을 거부하거나 이관하더라도 오라클 클라우드를 선택하지 않을 것으로 보입니다. 이밖에도 리미니스트리트는 설문조사를 통해 오라클 사용자에 인사이트를 확보했습니다. 조사 결과, 오라클과의 관계를 재고하게 만드는 애로사항으로, 높은 오라클 유지보수 및 지원 비용, 복잡한 업그레이드, 오라클이 제공하는 기능의 가치 부족 등이 꼽혔습니다. 더 자세한 내용을 확인하세요. <14p> 주요 내용 - 리미니스트리트의 오라클 라이선스 사용자 대상 설문조사 - 조사 결과 요약 - 주도권을 회복하려는 CIO와 IT 조직 - 리미니스트리트 설문조사 방법 - 로드맵 주도권 회복: 5개 핵심 조언 - 참고자료

Rimini Street 2021.09.24

데이터베이스

NoSQL 데이터베이스 평가시 가장 먼저 고려해야 할 7가지 사항

NoSQL이라는 용어가 모든 비정형 데이터베이스에 대한 상위 범주로 종종 사용되고 있지만, 근본적인 데이터 모델을 설명하는 용어로 사용하기에는 모호하고 그 의미를 명확히 정의하고 있지 않습니다. 무엇보다도 NoSQL 데이터베이스가 유연성, 확장성, 성능을 확보하기 위해 절충했던 요소들이 잘 반영되지 않았습니다. 이 백서에서는 기술 의사 결정권자들이 NoSQL와 비정형 데이터베이스의 복잡하고 빠르게 진화하는 도메인을 이해할 수 있도록 돕기 위해 이들 간의 주요 차이점을 정리했습니다. 또한 이러한 시스템을 정의하는 7가지 관점을 기반으로 주요 고려 사항들을 살펴볼 것입니다. <20p> 주요 내용 - 데이터 모델, 쿼리 모델 - 일관성 및 트랜잭션 모델 - API - 모바일 데이터, 데이터 플랫폼 - 마지막 고려사항 : 커뮤니티, 락인

MongoDB 2021.09.10

SaaS / 데이터베이스

데이터 기반 의사결정의 출발점 ‘어윈 데이터 모델러·데이터 인텔리전스 스위트’ 안내서 - IDG Summary

데이터는 흔히 21세기의 원유라고 비유된다. 하지만 온통 데이터투성이라고 해도 정작 비즈니스 의사결정에 쓸 만한 데이터를 확보하기란 쉽지 않다. 어윈(erwin)의 자체 조사 결과에 따르면 IT 및 비즈니스 리더들은 조직 내 데이터의 55%가 암흑 속에 있다고 말했다. 데이터가 사용되지 않고 있으며(unused), 캡처되지도 않고(uncaptured), 있는지조차 모른다는 것(unknown)이다. 이러한 가운데 성공적인 데이터 기반 디지털 트랜스포메이션을 달성한 기업들이 이미 잘 쓰고 있는 솔루션이 있다. 바로 어윈의 ‘데이터 모델러(erwin Data Modeler)’와 ‘데이터 인텔리전스 스위트(erwin Data Intelligence Suite)’다. 30년 이상 데이터 모델링 솔루션을 고도화해온 소프트웨어 기업이자 포춘 250대 기업의 80%가 사용하고 있을 정도로 업계에서 신뢰받고 있는 어윈의 데이터 솔루션을 살펴본다.  주요 내용 - 데이터 활용의 기초 '데이터 모델링 - IT-비즈니스 간 효율적 협업을 지원하는 ‘데이터 인텔리전스’ - 데이터를 ‘비즈니스 언어’로 이해하고 활용하라

Quest 2021.09.07

데이터베이스 / 오픈소스

“클라우드 시대 데이터 플랫폼의 완성” 오픈소스 DBMS 기술동향과 혁신전략 - IDG Tech Insight

전통적인 상용 DBMS가 기능과 확장성의 한계에 부딪히면서 오픈소스 DBMS가 대안으로 부상하고 있다. 특히 관계형 데이터베이스 포스트그레SQL은 기존 오라클의 대안이자, NoSQL 지원 기능을 꾸준히 개선하며 인기를 누리고 있다. 오픈소스를 중심으로 한 DBMS 시장 재편 가능성을 진단하고, 포스트그레SQL을 기반으로 DBMS 구축과 운영에 필요한 솔루션과 서비스, 기술 지원까지 하나로 묶은 엔터프라이즈 오픈소스 데이터 플랫폼을 살펴본다. 주요 내용 - 오픈소스 DBMS가 결국 오라클을 대체할 이유 - 올해도 내년도 포스트그레SQL의 해다 - “오픈소스와 클라우드” 데이터 플랫폼을 선택하는 핵심 키워드  

인젠트 2021.05.11

데이터베이스 / 오픈소스

기업 실무자를 위한 오픈소스 기반 3가지 핵심 데이터 통합 패턴의 이해와 구현 방법 - IDG Tech Insight

데이터가 소프트웨어와 서비스를 포함한 모든 기업 활동의 핵심 가치로 부상하면서 기업 IT 인프라 곳곳에 흩어진 데이터를 통합하는 데이터 통합 패턴의 중요성이 커지고 있다. 특히 데이터 통합은 AI, 머신러닝의 세계에 진입하는 데도 필수적이다. 소프트웨어 개발자부터 데이터 엔지니어까지 기업의 모든 구성원이 데이터 통합 플랫폼을 이해해야 하는 이유를 살펴보고, 데이터 융합(Data Consolidation), 데이터 패더레이션(Data Federation), 데이터 전파(Data Propagation) 등 3가지 주요 데이터 통합 패턴과 상세한 구현 방법을 알아본다. 주요 내용 - SW 개발자와 데이터 엔지니어 모두가 데이터 통합 플랫폼을 알아야 하는 이유 - 오픈소스 기반의 데이터 통합 패턴 실전 가이드

Red Hat 2021.05.03

데이터베이스

엔터프라이즈 데이터베이스 관리 솔루션을 위한 IBM MongoDB

기업의 데이터베이스는 관계형이 아닌 NoSQL 데이터베이스로 변화해야 합니다. IBM에서 제공하는 차별화된 MongoDB를 통해 인공지능, 빅데이터 및 IOT 등 다양한 산업군의 활용 사례를 확인해 보세요. <27p> 주요 내용 - SQL과 NoSQL의 차이 - MongoDB의 주요특징 - 적용사례 - MongoDB Enterprise Advanced 소개

IBM / 다름테크 / 코오롱베니트 2021.03.11

데이터베이스 / 보안 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 오픈소스

“이제는 데이터 주권 시대” 마이데이터의 이해와 비즈니스 기초 가이드 - IDG Tech Dossier

개정 데이터3법이 시행되면서 정부 기관을 비롯해, 금융, 통신, 유통 등 각 기업에 산재된 개인정보를 통합 관리하는, 즉 마이데이터 시장이 탄생했다. 마이데이터 사업은 거의 모든 금융업체와 통신, 유통 기업 등이 참여할 만큼 황금알을 낳는 거위로 인식되고 있다. 게다가 정보 공개에 적극적인 정부 기관뿐만 아니라, 개인정보를 보유한 모든 기업까지도 안전하고 효율적인 개인정보 전달 체계를 준비해야 한다. 마이데이터의 의미와 관련 시장 현황을 파악하고 마이데이터 시대를 맞이해 기업과 마이데이터 사업자가 준비해야 할 사항을 제시한다.  주요 내용  - 데이터 시대를 알리는 개인정보보호법과 마이데이터 사업  - '일단 알고 보자' 마이데이터의 의미와 중요성  - “황금알을 낳는 거위를 잡아라”, 관련 업계 분주히 준비 중  - 마이데이터 사업자, ‘서비스 규모에 맞는 플랫폼 구성’ 중요 - 레거시 시스템과의 효과적인 연계 방안, APIM - 오픈 API를 위한 올인원 플랫폼, 인젠트 APIM 

인젠트 2021.02.26

데이터베이스

설문조사 보고서: 오라클 데이터베이스와 유지보수 서비스 가치에 대한 라이선스 사용 기업 인사이트

리미니스트리트에서는 최근 전 세계의 오라클 데이터베이스 라이선스 사용 기업을 상대로 설문조사를 실시하여 각 기업에서 직면한 주요 난제, 오라클 데이터베이스 관련 전략, 오픈소스 및 오라클 이외 클라우드 옵션을 비롯한 향후 데이터베이스 계획에 관한 데이터와 인사이트 정보를 수집하였습니다. 오라클 데이터베이스 라이선스 사용 기업에서는 높은 총소유비용(TCO)과 낮은 업데이트 가치로 인해 오픈소스 및 클라우드 대안으로 오라클 데이터베이스의 풋프린트(점유율)를 줄이는 등의 비용 최적화 전략을 이행하고 있습니다. 본 보고서는 설문조사 결과 분석을 통해 얻은 주요 인사이트와 함께 오라클 데이터베이스 전략의 앞날을 위한 다섯 가지 권장 사항을 제시합니다. <16p> 주요 내용 - 오라클 데이터베이스 현황 - 설문조사 개요 - 설문조사 분석 결과와 주요 인사이트 - 오라클 데이터베이스 전략을 위한 권장 사항

Rimini Street 2020.12.01

데이터베이스

관리형 데이터베이스 서비스의 7가지 경쟁 우위

클라우드 컴퓨팅의 진화와 더불어 효율성 향상과 위험 완화에 대한 요구가 늘면서, 경쟁 우위를 원하는 기업들에게 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스는 필수 요소가 되었습니다. 최신 애플리케이션에는 최고의 관리형 데이터베이스 제공 업체가 필요합니다. MongoDB Atlas는 최신 애플리케이션에서 가장 인기 있는 데이터베이스에 관리형 서비스를 제공합니다. Coinbase, Square Enix, Foursquare와 같은 세계 최고의 혁신 기업들은 글로벌 가용성과 확장성 및 규정 준수 요건을 충족하기 위해 MongoDB를 사용하고 있습니다. <10p> 주요 내용 - 간편한 관리 방식과 확장성 - 고가용성과 성능 최적화 - 보안과 규정 준수 - 모니터링과 비용 절감 - MongoDB Atlas로 마이그레이션

MongoDB 2020.09.04

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