테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
기업의 데이터베이스는 관계형이 아닌 NoSQL 데이터베이스로 변화해야 합니다. IBM에서 제공하는 차별화된 MongoDB를 통해 인공지능, 빅데이터 및 IOT 등 다양한 산업군의 활용 사례를 확인해 보세요. <27p> 주요 내용 - SQL...
개정 데이터3법이 시행되면서 정부 기관을 비롯해, 금융, 통신, 유통 등 각 기업에 산재된 개인정보를 통합 관리하는, 즉 마이데이터 시장이 탄생했다. 마이데이터 사업은 거의 모든 금융업체와 통신, 유통 기업 등이 참여할 만큼 황금알을 낳는 거위로 인식...
2021.02.26
리미니스트리트에서는 최근 전 세계의 오라클 데이터베이스 라이선스 사용 기업을 상대로 설문조사를 실시하여 각 기업에서 직면한 주요 난제, 오라클 데이터베이스 관련 전략, 오픈소스 및 오라클 이외 클라우드 옵션을 비롯한 향후 데이터베이스 계획에 ...
2020.12.01
클라우드 컴퓨팅의 진화와 더불어 효율성 향상과 위험 완화에 대한 요구가 늘면서, 경쟁 우위를 원하는 기업들에게 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스는 필수 요소가 되었습니다. 최신 애플리케이션에는 최고의 관리형 데이터베이스 제공 업체가 필요합니다. Mo...
2020.09.04
DevOps 이전 세대에서는 코드를 개발하려면 각각의 파트를 담당하는 다수의 팀을 동원해야 했습니다. 이런 팀들은 일반적으로 개발 팀과 운영 팀의 두 가지 범주로 나뉘었습니다. 하지만 2008년에 들어서 DevOps가 등장하면서 개발 팀과 운영 팀이 ...
2020.09.04
최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌...
2020.08.28
클라우드는 비용과 운영, 인력 충원의 병목현상에 대한 기업의 부담을 완화함으로써, 기업이 IT를 단순화하고 비즈니스 민첩성을 강화할 수 있는 혁신의 기회를 부여합니다. 새로운 시스템과 솔루션을 설치하기 위해 새로운 인프라를 도입하는 동시에 기존 시스템...
2020.08.28
자율 운영 기능은 기업과 IT업무에 새로운 기회를 열어줍니다. 작업을 혁신으로 전환할 수 있게 해주고, 앱이나 서비스 개발 및 제공에 필요한 새로운 방안을 찾도록 해줍니다. 기업은 풍부한 데이터를 활용하여 미래에 대한 통찰력을 얻고, 결과적으로 제품과...
2020.06.30
시장은 소비자들의 새로운 요구사항들로 가득하며, 늘 변화한다. 이러한 변화의 속도는 시간이 갈수록 빨라지며, 요구사항은 더욱 다양화되고 있다. 기업은 이러한 흐름에 대응하기 위해서는 변화에 따라 유연하게 사용할 수 있으며, 더욱 많은 데이터를 안정적으...
2020.06.08
딥 러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning)은 모두 데이터에서 패턴을 찾는다는 점에서 같으며, 딥 러닝을 머신러닝의 한 종류라고 해도 무방하다. 하지만 사용하는 방법과 용도에서 큰 차이가 있다. 둘 다 회귀와 분류 문...
2020.05.27
데이터를 통한 비즈니스 혁신의 핵심은 현업 사용자가 데이터에서 인사이트를 얻고 그 결과를 비즈니스에 적용하는 것이다. 하지만 기존의 데이터 분석 시스템은 현업이 직접 활용하기에 복잡하고, 구축에 시간과 비용이 많이 들어 중소기업은 쉽게 도입하지 못했다...
2020.05.25
데이터가 기업 경쟁력의 원천으로 자리 잡으면서 기업은 데이터의 생성과 취합, 관리, 통제, 그리고 궁극적인 활용까지 전체 과정을 포괄하는 명확한 전략과 실행 없이는 장기적인 생존이 불투명한 상황이다. 실제로 비즈니스 환경과 기술 혁신은 데이터를 중심으...
2020.04.07
데이터의 수집과 확보만으로 디지털 트랜스포메이션의 기본 조건을 충족할 수 있었던 시기는 지났다. 진정으로 기업에 유용한 변화를 끌어내기 위해서는 수집한 데이터를 분석할 수 있어야 하고, 그 판단의 근거가 되는 것은 정확하게 잘 유지된 데이터다. 마스터...
2020.03.20
정보화 시대가 도래하면서 기업은 데이터 기반의 비즈니스로 전환했다. 하지만, 기업은 데이터를 공유하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었다. 이런 상황을 극복하기 위해 관련 기술이 등장해 많은 부분을 해소했다. 이 가운데 중요한 요소를 빠트렸는데, 바로 ...
2020.01.16
NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...
2019.09.26

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. "과잉과 잉여를 잡으면 효율성이 보인다" 하이브리드 클라우드를 위한 소비 기반 IT 전략 - IDG Summary

  2. 2021.04.09
  3. 지금까지 기업의 IT 투자는 ‘과잉과 잉여’의 반복 속에 이어졌다. 현재 쓰지 않는 성능과 용량까지 확보하는 식으로 인프라에 투자했다. 클라우드는 소비 기반 IT로 과감히 불합리한 투자의 고리를 끊었지만, 하이브리드 클라우드 환경에서 현명하고 합리적인 소비를 하는 것은 생각처럼 쉬운 일이 아니다. 기업은 현재 인프라 현황과 하이브리드 로드맵을 고려해 가장

  4. '자동화된 툴 체인과 마인드셋 전환' 데브옵스에 성공하는 필승 전략 - IDG Summary

  5. 2021.04.02
  6. 코로나19 팬데믹 상황에서도 데브옵스는 여전히 기업의 주요 관심사다. 마치 전기차 테슬라처럼 고객이 원하는 기능을 바로 사용하고 기능 업데이트를 즉시 제공하는 철학적, 방법론적 기반이기 때문이다. 기업이 데브옵스를 성공적으로 도입하기 위해 필요한 핵심 요소인 데브옵스팀과 협업의 문화, 데브옵스 툴 체인에 대해 알아본다. 이 모든 것을 아우르는 컨설팅의 중

  7. 스피커폰의 ‘스마트’ 세대교체, 폴리 싱크 20 USB/블루투스 - PCWorld Review

  8. 2021.03.18
  9. 기업 회의실에서 한 번은 마주했던 브랜드 Poly(구 폴리콤 & 플랜트로닉스)가 변화하는 시대상을 녹여낸 제품을 선보였다. Poly Sync 20 USB/Bluetooth 스피커폰은, 이 커뮤니케이션 전문 기업이 소통이라는 고민에 대한 해법을 새롭게 담아낸 최신작이다 주요 내용 - ‘듣기’, ‘말하기’라는 기본기에 초점 - 20시간 지속하는 배터리

  10. “디지털 혁신의 성패를 결정한다” 하이브리드 클라우드를 위한 컨테이너 플랫폼 가이드 - IDG Tech Insight

  11. 2021.04.05
  12. 컨테이너의 확산과 함께 기업 IT 인프라가 하이브리드 클라우드 환경으로 빠르게 진화하고 있다. 컨테이너의 탁월한 효율성과 이동성이 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 클라우드 간의 매끄러운 연결을 위한 해법으로 부상하면서 한 가지 기술에 승부를 걸기 보다는 다양한 기술을 적재적소에 배치해 더 효과적인 환경을 구현할 수 있기 때문이다. IT 인프라의 최종 목적지로

  13. 사무실의 지능형 자동화 이끄는 업무용 개인 비서 AARI(Automation Anywhere Robotic Interface)의 역할과 가능성 - IDG TechInsight

  14. 2021.04.06
  15. 도입 단계 이후, RPA를 전사적 규모로 더욱 확장하기 위해 가장 중요한 것은 구성원의 자발적인 참여를 이끄는 쉽고 편리한 도구를 선택하고 가장 효용이 큰 부문에 정착시키는 과정일 것이다. 지점과 콜센터에서 고객 서비스를 전담하는 프론트 오피스는 RPA의 양적·질적 확산에 적합한 활용처로 주목받고 있다. 지금까지 무대 뒤에서 주로 활약했던 RPA 봇도 이제

  16. “공격으로 보안 사고가 발생했다면 공격자는 9개월 전에 침투" 고도화된 랜섬웨어 공격에 대응하는 실시간 탐지 및 대응 전략 - IDG Tech Dossier

  17. 2021.03.24
  18. 보안 사고가 발생했을 때 피해 기업은 즉시 상황을 파악하고, 조치를 취해야 한다. 당연한 일일지 모르지만, 이를 실현할 수 있는 기업은 소수에 불과하다. 우리 기업에서 발생한 사건의 원인을 파악하고 대응하는데 몇일, 또는 몇주가 걸린다는 사실을 이해할 만한 의사결정권자는 과연 얼마나 될까? 최근 APT 공격에 대처하고자 등장한 EDR 솔루션마저도 랜섬웨어

  1. 엔터프라이즈 데이터베이스 관리 솔루션을 위한 IBM MongoDB

  2. 2021.03.11
  3. 기업의 데이터베이스는 관계형이 아닌 NoSQL 데이터베이스로 변화해야 합니다. IBM에서 제공하는 차별화된 MongoDB를 통해 인공지능, 빅데이터 및 IOT 등 다양한 산업군의 활용 사례를 확인해 보세요. <27p> 주요 내용 - SQL...

  4. “이제는 데이터 주권 시대” 마이데이터의 이해와 비즈니스 기초 가이드 - IDG Tech Dossier

  5. 2021.02.26
  6. 개정 데이터3법이 시행되면서 정부 기관을 비롯해, 금융, 통신, 유통 등 각 기업에 산재된 개인정보를 통합 관리하는, 즉 마이데이터 시장이 탄생했다. 마이데이터 사업은 거의 모든 금융업체와 통신, 유통 기업 등이 참여할 만큼 황금알을 낳는 거위로 인식...

  7. 설문조사 보고서: 오라클 데이터베이스와 유지보수 서비스 가치에 대한 라이선스 사용 기업 인사이트

  8. 2020.12.01
  9. 리미니스트리트에서는 최근 전 세계의 오라클 데이터베이스 라이선스 사용 기업을 상대로 설문조사를 실시하여 각 기업에서 직면한 주요 난제, 오라클 데이터베이스 관련 전략, 오픈소스 및 오라클 이외 클라우드 옵션을 비롯한 향후 데이터베이스 계획에 ...

  10. 관리형 데이터베이스 서비스의 7가지 경쟁 우위

  11. 2020.09.04
  12. 클라우드 컴퓨팅의 진화와 더불어 효율성 향상과 위험 완화에 대한 요구가 늘면서, 경쟁 우위를 원하는 기업들에게 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스는 필수 요소가 되었습니다. 최신 애플리케이션에는 최고의 관리형 데이터베이스 제공 업체가 필요합니다. Mo...

  13. 현대화된 DevOps 팀이 MongoDB Atlas를 사용하여 생산성을 높이는 방법

  14. 2020.09.04
  15. DevOps 이전 세대에서는 코드를 개발하려면 각각의 파트를 담당하는 다수의 팀을 동원해야 했습니다. 이런 팀들은 일반적으로 개발 팀과 운영 팀의 두 가지 범주로 나뉘었습니다. 하지만 2008년에 들어서 DevOps가 등장하면서 개발 팀과 운영 팀이 ...

  16. Oracle Autonomous Data Warehouse, 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

  17. 2020.08.28
  18. 최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌...

  19. "앱이나 데이터 이전없이" 기업 데이터 센터에 클라우드 도입하기 : dbinsight

  20. 2020.08.28
  21. 클라우드는 비용과 운영, 인력 충원의 병목현상에 대한 기업의 부담을 완화함으로써, 기업이 IT를 단순화하고 비즈니스 민첩성을 강화할 수 있는 혁신의 기회를 부여합니다. 새로운 시스템과 솔루션을 설치하기 위해 새로운 인프라를 도입하는 동시에 기존 시스템...

  22. 초보자를 위한 자율운영 데이터베이스

  23. 2020.06.30
  24. 자율 운영 기능은 기업과 IT업무에 새로운 기회를 열어줍니다. 작업을 혁신으로 전환할 수 있게 해주고, 앱이나 서비스 개발 및 제공에 필요한 새로운 방안을 찾도록 해줍니다. 기업은 풍부한 데이터를 활용하여 미래에 대한 통찰력을 얻고, 결과적으로 제품과...

  25. 최상의 DB 플랫폼, 메모리 혁신으로 또 한번 진화하다 – IDG Summary

  26. 2020.06.08
  27. 시장은 소비자들의 새로운 요구사항들로 가득하며, 늘 변화한다. 이러한 변화의 속도는 시간이 갈수록 빨라지며, 요구사항은 더욱 다양화되고 있다. 기업은 이러한 흐름에 대응하기 위해서는 변화에 따라 유연하게 사용할 수 있으며, 더욱 많은 데이터를 안정적으...

  28. 딥 러닝과 머신러닝의 차이점 이해하기 - IDG Tech Report

  29. 2020.05.27
  30. 딥 러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning)은 모두 데이터에서 패턴을 찾는다는 점에서 같으며, 딥 러닝을 머신러닝의 한 종류라고 해도 무방하다. 하지만 사용하는 방법과 용도에서 큰 차이가 있다. 둘 다 회귀와 분류 문...

  31. ‘현업이 직접 찾은 비즈니스 인사이트의 힘’ 사례로 확인하는 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치 – IDG Summary

  32. 2020.05.25
  33. 데이터를 통한 비즈니스 혁신의 핵심은 현업 사용자가 데이터에서 인사이트를 얻고 그 결과를 비즈니스에 적용하는 것이다. 하지만 기존의 데이터 분석 시스템은 현업이 직접 활용하기에 복잡하고, 구축에 시간과 비용이 많이 들어 중소기업은 쉽게 도입하지 못했다...

  34. 디지털 트랜스포메이션 가속화를 위한 차세대 데이터 플랫폼 전략 - IDG Tech Webinar

  35. 2020.04.07
  36. 데이터가 기업 경쟁력의 원천으로 자리 잡으면서 기업은 데이터의 생성과 취합, 관리, 통제, 그리고 궁극적인 활용까지 전체 과정을 포괄하는 명확한 전략과 실행 없이는 장기적인 생존이 불투명한 상황이다. 실제로 비즈니스 환경과 기술 혁신은 데이터를 중심으...

  37. “디지털 트랜스포메이션의 출발점” 기본에 충실한 마스터 데이터 관리 - IDG Summary

  38. 2020.03.20
  39. 데이터의 수집과 확보만으로 디지털 트랜스포메이션의 기본 조건을 충족할 수 있었던 시기는 지났다. 진정으로 기업에 유용한 변화를 끌어내기 위해서는 수집한 데이터를 분석할 수 있어야 하고, 그 판단의 근거가 되는 것은 정확하게 잘 유지된 데이터다. 마스터...

  40. "데이터 이동과 가시성 문제를 해결하라" 나이파이, 기본 개념 파악하기 - IDG Tech Insight

  41. 2020.01.16
  42. 정보화 시대가 도래하면서 기업은 데이터 기반의 비즈니스로 전환했다. 하지만, 기업은 데이터를 공유하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었다. 이런 상황을 극복하기 위해 관련 기술이 등장해 많은 부분을 해소했다. 이 가운데 중요한 요소를 빠트렸는데, 바로 ...

  43. “태생부터 다르다” 최고의 NoSQL 데이터베이스 선택 가이드 - IDG DeepDive

  44. 2019.09.26
  45. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...

X