성공적인 ABM을 위한 마케팅 메트릭스

첨단 기술은 AI와 자동 보고를 통해 불필요한 데이터를 걸러내고, 트렌드와 인사이트를 식별하고, 심지어 신규 대상 그룹을 찾아내는 동시에 마케팅팀과 영업팀의 소통까지 강화합니다. 고급 기여도 모델은 보다 전체적인 마케팅 성과를 보여주며, 가장 가치가 ...

Adobe 2020.06.15

[Forrester Total Economic Impact 전망 연구 보고서] IBM Cloud Pak for Data 도입시 기업의 경제적 효과 전망

IBM Cloud Pak for Data는 기업이 가치를 실현할 수 있도록 데이터 관리와 데이터 사이언스/AI 개발을 통합한 인사이트 플랫폼을 제공합니다. IBM은 Forrester Consulting에게 Forrester 신기술: Total Econ...

IBM 2020.06.11

최상의 DB 플랫폼, 메모리 혁신으로 또 한번 진화하다 – IDG Summary

시장은 소비자들의 새로운 요구사항들로 가득하며, 늘 변화한다. 이러한 변화의 속도는 시간이 갈수록 빨라지며, 요구사항은 더욱 다양화되고 있다. 기업은 이러한 흐름에 대응하기 위해서는 변화에 따라 유연하게 사용할 수 있으며, 더욱 많은 데이터를 안정적으...

Oracle 2020.06.08

인공지능 개인화 상품 추천 백서

다양한 상품 확보, 즉 상품 구색을 갖추기 위한 소싱(Sourcing) 역량은 이커머스 기업에 있어서 필수 불가결한 경쟁요소다. 다만 이커머스 서비스(온라인 쇼핑몰)가 취급하는 상품과 정보량이 급증하면서 이로 인해 고객이 상품 선택에 어려움을 겪거나 ...

그루비 2020.06.08

RPA, ‘인간-봇’ 협업(HBC)으로 또 한 번 진화하다 - IDG Summary

RPA(Robotic Process Automation)가 다시 도약하고 있다. 단순 반복 업무를 자동화하는 것에서 나아가 인간의 개입이 불가피했던 작업, 인간만이 할 수 있는 일부 역할까지 수행할 수 있는 방향을 향해서다. 그리고 이러한 진화는 백오...

Automation Anywhere 2020.06.05

자금 세탁에 맞서는 SAS의 5가지 승부수

범죄 조직, 마약 거래상 및 테러리스트들은 디지털 혁신에 편승해 복잡한 자금 세탁 및 테러 자금 조달 계획을 운영하면서 수법을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 하지만 기존의 솔루션은 금융 사기를 잘못 탐지하는 비율(오탐지율)이 높았습니다. 이러한 역동...

SAS 2020.05.27

‘현업이 직접 찾은 비즈니스 인사이트의 힘’ 사례로 확인하는 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치 – IDG Summary

데이터를 통한 비즈니스 혁신의 핵심은 현업 사용자가 데이터에서 인사이트를 얻고 그 결과를 비즈니스에 적용하는 것이다. 하지만 기존의 데이터 분석 시스템은 현업이 직접 활용하기에 복잡하고, 구축에 시간과 비용이 많이 들어 중소기업은 쉽게 도입하지 못했다...

Oracle 2020.05.25

SAS AI-Enhanced Analytics : AI 기반의 의사결정 지원을 위한 SAS의 전략

기업 조직 전체에서 데이터 기반의 의사결정을 실현하기 위해서는 AI를 특정 영역이 아닌 분석 라이프 사이클 전반으로 확대하고, 이 라이프 사이클은 의사결정 프로세스와 연결돼야 합니다. 개방된 플랫폼에서 분석 시간을 줄이고, 그 결과를 운영시스...

SAS 2020.05.20

머신러닝 기반 예지 정비 플랫폼 구축 가이드 - IDG Tech Insight

산업용 IoT(이하 IIoT, Industrial IoT)는 원격 관리, 운영 분석을 포함한 대부분의 운영 기술에 새로운 기능을 부여한다. 그러나 현재까지 가장 높은 부가가치를 제공하는 요소는 예지 정비에 IIoT를 활용하는 것이다. 머신러닝 및 인공...

효성인포메이션시스템 2020.05.14

분석의 영향을 최대화하는 방법 : 분석 플랫폼 투자의 전략적 이점

분석 및 분석 플랫폼에 대한 리서치 결과를 소개합니다. 금번 리서치를 통하여 우리는 대부분의 조직에서 분석을 사용하는 방법이 계속 진화하고 있으며 많은 조직이 분석을 전략적으로 사용하기 시작하고 있음을 확인할 수 있었습니다. 이 리서치 보고서는 데이터...

SAS 2020.05.11

AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 식품·의약품 분야 사례 - IDG Summary

불과 2~3년 만에 기업의 기술 도입 우선순위 상위를 차지하며 돌풍을 일으키고 있는 RPA(Robotic Process Automation)가 AI와 결합하면서 초자동화 (Hyperautomation)의 시대를 열고 있다. 물론 처음부터 알파고급 AI...

Automation Anywhere / 레인보우브레인 2020.04.28

BI|분석 / 가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

2020 새로운 데이터 시대를 위한 IT 인프라 전략 “컨테이너 중심의 하이브리드 클라우드” - IDG Tech Insight

퍼블릭 클라우드와 온프레미스 환경을 가리지 않고 워크로드에 최적화된 인프라를 선택할 수 있는 하이브리드 클라우드가 빠르게 확산되면서, 애플리케이션의 자유로운 이동을 위한 컨테이너 기술에 대한 관심 또한 높아지고 있다. 하지만 컨테이너 기술은 이점만큼이...

Dell Technologies / 나무기술 2020.04.14

BI|분석 / 애플리케이션 / 오피스ㆍ협업

“클라우드와 AI로 완성하는 RPA 여정” 전사적 RPA 구현을 위한 과제와 해법 - IDG Tech Insight

이미 대세로 자리 잡았다는 평가를 받는 RPA이지만, 기업이 RPA를 제대로 구현해 전사적으로 확산하는 데는 많은 장애물이 있다. 따라서 이런 장애물을 극복하기 위한 RPA의 진화 역시 계속되고 있다. 클라우드와 AI가 RPA의 다음 여정으로 주목받는...

Automation Anywhere 2020.04.07

BI|분석

디지털 트랜스포메이션 가속화를 위한 차세대 데이터 플랫폼 전략 - IDG Tech Webinar

데이터가 기업 경쟁력의 원천으로 자리 잡으면서 기업은 데이터의 생성과 취합, 관리, 통제, 그리고 궁극적인 활용까지 전체 과정을 포괄하는 명확한 전략과 실행 없이는 장기적인 생존이 불투명한 상황이다. 실제로 비즈니스 환경과 기술 혁신은 데이터를 중심으...

Oracle 2020.04.07

BI|분석 / 애플리케이션 / 클라우드

'데이터 분석을 클라우드에서' 앞선 조직의 민첩한 움직임이 시작됐다

‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국...

SAS 2020.03.09

AIㆍML / BI|분석

AI 성능, 전문성 부족, 책임 문제 해결 방안 : IDC

AI 모델의 개발, 훈련 시간을 단축시켜 위험, 손실을 줄이고 보안, 성능 문제를 미연에 방지하고 싶으십니까?  프로세스 자동화 및 MPC(massively parallel computing)인프라 채택으로 초기 단계부터 투명성, 훈련 시간등...

IBM 2020.03.05

BI|분석

신뢰에 기반한 경쟁력 우위 확보 : 한국 최고경영진 분석

이 보고서는 IBM 최고경영진 연구 시리즈의 20번째 연구로, IBM 기업가치 연구소(IBV)에서 작성했습니다. IBM은 2003년부터 시작하여 50,000회가 넘는 인터뷰를 통해 다양한 데이터와 인사이트를 수집해 왔습니다. 조사에는 한국의 최고경영진...

IBM 2020.03.04

BI|분석

신뢰에 기반한 경쟁력 우위 확보 : 글로벌 최고경영진 연구

이 보고서는 IBM 최고경영진 연구 시리즈의 20번째 연구로, IBM 기업가치 연구소(IBV)에서 작성했습니다. IBM은 2003년부터 시작하여 50,000회가 넘는 인터뷰를 통해 다양한 데이터와 인사이트를 수집해 왔습니다. 이번 연구에는 유수의 학술...

IBM 2020.03.04