현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. ...
IDG 2022.09.22
스마트 팩토리(Smart Factory)는 생산 과정에 디지털 기술을 적용해 생산성과 품질, 고객만족도를 높이는지능형 생산 공장을 말한다. 자동화, 사물 인터넷, 디지털 트윈 등은 스마트 팩토리를 구현하는 핵심 기술로 주목을 받고 있다. 하지만 스마트...
ITWorld 2022.08.11
오늘날 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 기업에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 필수로 여겨진다. 시장의 흐름을 읽을 수 있는 새로운 인사이트를 찾아내고 업무를 자동화하는 것은 물론 공급망을 최적화하고 마케팅 성과를 극대화하려면 이 두 기술을 얼마나...
ITWorld 2022.08.03
차별화된 고객 경험은 오늘날 비즈니스 성패를 가르는 척도다. 하지만 고객을 제대로 이해하고, 인사이트를 도출하며, 이 인사이트를 적재적소에서 활용한다는 게 쉬운 일은 아니다. 고객들은 더 이상 매장, 웹사이트, 콜센터를 통해서만 기업과 소통하지 않는다...
Treasure Data 2022.07.26
하둡 생태계는 방대한 데이터를 좀 더 쉽고 효과적으로 저장할 수 있기 때문에 데이터 레이크의 표준 생태계로 자리잡고 있다. 하지만 데이터를 둘러싼 환경은 빠르게 변화하고 있다. 특히 ‘데이터 폭풍’이라고 불리는 현재의 데이터 환경은 성능과 용량, 가용...
Cloudera 2022.06.28
엔터프라이즈 제조 인텔리전스는 갈수록 복잡해지고 경쟁이 치열한 글로벌 환경에서 기업의 생존을 보장할 뿐만 아니라 미래의 성공을 이끄는 핵심 구성 요소입니다. 지속 가능성이 더욱 중요해짐에 따라 제조 인텔리전스를 구현하면 보다 효율적인 운영이 가능해질 ...
Siemens Digital Industries Software 2022.05.26
COVID-19는 디지털 트랜스포메이션에 대한 필요성은 커지고 진행 속도는 빨라지는 계기가 되었습니다. 장/단기적 운영 상태를 파악하고 개선하려는 조직에서는 디지털 트랜스포메이션을 반드시 추진해야 합니다. 이러한 추세에 따라 새로운 비즈니스 프로세스,...
PTC 2022.05.24
AI/ML 관련 기술이 활성화되면서 많은 기업이 데이터 분석 결과에 기반한 의사 결정을 지향하고 있습니다. 이때 경영진의 확고한 의지, 구성원의 열정, 그리고 적절한 도구의 세 가지 요소가 결합했을 때 시너지를 낼 수 있는 데이터 분석 환경을 구성할 ...
Databricks 2022.05.19
데이터 관리는 데이터 중심 조직의 기반이지만, 기업에서 데이터를 관리하기란 매우 복잡합니다. 새로운 데이터 기술이 등장하면서, 통합이나 링 펜싱이 불가능한 레거시 시스템과 데이터 사일로의 부담이 커집니다. 아키텍처 단편화는 사일로를 일으킬 뿐만 아니라...
Databricks 2022.05.19
AI/ML 프로젝트 중 프로덕션까지 살아남는 비중은 매우 낮다. 적절한 데이터 부족, 컴퓨팅 자원 부족 등 여러 이유가 있지만, 본질적인 이유는 AI/ML 모델 구현, 훈련, 배포, 모니터링 등 전체 생명주기를 아우르는 관리 체계 부재에서 찾을 수 있...
HPE 2022.05.09
데이터의 가치가 나날이 높아지고 있다. AI/ML, 분석 같은 데이터 집약적인 워크로드가 빠르게 늘고 있기 때문이다. 하지만 이처럼 중요한 데이터 활용에 많은 조직이 어려움을 겪고 있다. 데이터 세트는 빠른 속도로 확장되고 있고, 이들 데이터는 파일,...
엔터프라이즈 대화형 AI 플랫폼은 기업 내 다양한 챗봇 사용 사례를 자동화해 여러 비즈니스 유닛 전반에 걸쳐 오케스트레이션 및 운영되는 봇을 생성합니다. 대화형 AI를 담당하는 애플리케이션 리더는 적합한 벤더를 평가하기 위해 본 매직 쿼드런트 보고서를...
Kore.ai 2022.03.07
본 백서는 대화형 인공지능(AI)을 통해 고객/직원/상담원 경험을 혁신하고자 하는 기업들을 위해 작성되었다. 본 백서는 봇(bot)의 중요성과 현대적 라이프스타일에서 얼마나 흔하게 사용되는지 기술한다. 또한, 차세대 사용자 경험을 달성함에 있어 챗봇의...
Kore.ai 2022.03.07
제조, 에너지, 광업, 농업, 운송 등의 분야에 속한 산업 기업들은 데이터를 수집하고 분석하고 이해하기 위한 노력의 일환으로 산업 기업이 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 (IoT), 고급 분석, 기계 학습 등의 새로운 기술을 채택하는 비율이 점차 커졌습...
Amazon Web Services 2022.01.25
최근 많은 기업이 레가시 시스템들을 퍼블릭 클라우드로 전환함에 따라 클라우드 환경에서 생성되는 데이터를 저장, 분석하는 DW(Data Warehouse) 시스템도 클라우드로의 전환을 꾀하고 있다. DW 퍼블릭 클라우드 서비스는 기존 EDW(Enterp...
Cloudera 2022.01.19
최근 RPA의 핵심 기술로 AI 기반 광학 문자 인식, ‘AI OCR’이 각광받고 있다. AI OCR은 학습 기반의 AI 알고리즘을 통해 문서 분류 및 데이터 추출 과정의 효율성과 정확도를 높여 복잡한 문서를 처리하지 못하는 전통적인 OCR의 한계를 ...