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추천 테크라이브러리

데이터ㆍ분석

[Cloud SQL의 비즈니스 가치] Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스

이 문서에서는 자체 관리형 데이터베이스 서버를 데이터 센터나 클라우드 환경에서 MySQL, PostgreSQL, SQL Server용 Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스인 Cloud SQL로 재배포하기로 결정한 기업의 경험을 설명합니다...

Google 2023.04.05

데이터ㆍ분석 / 클라우드

[데이터 스택 현대화를 통한 데이터 경험 혁신] Looker를 사용한 차세대 비즈니스 인텔리전스 및 분석

기존 데이터 도구로는 최신 데이터 문제를 해결할 수 없습니다. 기존 도구는 오늘날의 데이터 크기, 확장, 속도 요구사항에 맞게 설계되지 않았습니다. 이로 인해 조직에서는 현대적인 데이터 경험을 지원할 수 있는 최신 도구를 도입하고 있습니다. 최신 데이...

Google 2023.04.05

데이터ㆍ분석 / 클라우드

[더 나은 데이터 환경 구축] 기업의 원활한 데이터 환경 구축에 Looker가 도움이 되는 방식

사용자에게 데이터를 제공하는 방식을 얼마나 창의적으로 고안해 내는지에 따라 데이터를 무한한 가능성을 가진 도구로 탈바꿈할 수 있습니다. 핵심은 이 과정을 수월하게 진행할 수 있는 솔루션을 찾아 IT 및 비즈니스 분석팀에 부가 가치가 더 높은 활동에 집...

Google 2023.04.05

데이터ㆍ분석

[고객 사례] 업계 선두업체의 개방형 혁신, 확장형 데이터 과학, 놀라운 데이터 분석 사례

2월은 일 년 중 가장 짧은 달 이지만 Google에서는 확실히 데이터 분석과 관련하여 가장 바쁜 달 중 하나였습니다. Databricks와의 파트너십 발표부터 Dataproc Hub 및 BigQuery BI Engine 출시, Twitter, Ver...

Google 2023.02.20

AIㆍML

“반복 속도가 AI의 성패를 결정한다” 산업/제조 현장 AI를 위한 MLOps 전략 - Tech Summary

AI가 전 산업군으로 확산하고 있지만, 산업/제조 현장의 AI는 진퇴양난의 어려움을 겪고 있다. 산업용 AI는 각 기업 고유의 환경에 특화된 목적으로 개발되기 때문에 데이터의 품질이나 규모가 미흡한 경우가 많고, 개발 및 구축 환경의 격차도 크기 때문...

마키나락스 2022.12.02

글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술

기술 동향 2022 : 딜로이트 인사이트

Deloitte와 SAS는 수십년 동안 긴밀히 협력하면서 전 세계 클라이언트를 대상으로 기술과 분석 분야의 최신 동향을 찾아내고 있습니다. Deloitte의 산업 실무 경험에 세계 최고를 자랑하는 SAS의 분석 기술이 더해져 전 세계 기업들에게 확실한...

SAS 2022.10.28

AIㆍML

“없으면 만들어 쓴다” AI 학습용 데이터 기술·시장 현황 - Tech Report

뛰어난 인공지능(AI)을 만들려면 뛰어난 데이터가 뒷받침되어야 한다. 사람도 어떤 지식을 쌓기 위해 책과 참고서를 살펴보듯이, AI도 그 성능을 높이려면 학습용 데이터가 필요한 것이다. 그런 의미에서 AI를 위한 참고서, 즉 AI가 이해하는 방식과 수...

ITWorld 2022.10.12

데이터ㆍ분석

2022 국내 데이터 분석 현황과 전망 - Market Pulse

데이터 분석은 이미 모든 기업에서 혁신과 성장의 기폭제로 평가되고 있다. 규모를 가리지 않고 많은 기업이 앞다퉈 데이터 분석 프로젝트를 통해 비즈니스 의사결정을 위한 인사이트를 얻고자 한다. 하지만 전문가들은 데이터 분석 환경을 구축하는 것만으로는 데...

MicroStrategy 2022.10.06

AIㆍML / IoT / IT 관리 / VRㆍAR / 개발자 / 글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석

"MES부터 IoT, AR, 분석까지" 스마트 제조를 완성하는 핵심 기술 4가지 - Tech Insight

IT(Information Technology)와 OT(Operational Technology)를 융합해 생산성과 품질을 향상하는 ‘스마트 제조’가 주목받고 있다. 제품 생산 과정에 디지털 기술을 적용해 공정과 설비, 물류를 자동화하고 데이터를 통합...

Rockwell Automation 2022.10.05

데이터ㆍ분석

'혼돈 속의 새로운 조화' 데이터 관리의 최신 패러다임과 활용 사례 - Deep Dive

IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. ...

IDG 2022.09.22

IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 보안 / 애플리케이션 / 클라우드

기업들이 주목해야 할 ‘LaaS’, 엘라스틱이 전하는 ‘서비스형 로그’ 가이드 -Tech Summary

서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 익히 알고 있겠지만 ‘LaaS’는 다소 낯설지 모른다. 여기서 ‘L’은 로깅(Logging)을 말하며, LaaS(Logging as a Service), 즉 서비...

Elastic 2022.09.15

IoT

“누구나 알지만 아무도 모르는” 스마트 팩토리의 구성과 주요 과제 - Tech Report

스마트 팩토리(Smart Factory)는 생산 과정에 디지털 기술을 적용해 생산성과 품질, 고객만족도를 높이는지능형 생산 공장을 말한다. 자동화, 사물 인터넷, 디지털 트윈 등은 스마트 팩토리를 구현하는 핵심 기술로 주목을 받고 있다. 하지만 스마트...

ITWorld 2022.08.11

AIㆍML

"챗봇 지고 예측 분석 뜬다" 2022 국내 인공지능 도입 및 활용 현황 조사 - Market Pulse

오늘날 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 기업에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 필수로 여겨진다. 시장의 흐름을 읽을 수 있는 새로운 인사이트를 찾아내고 업무를 자동화하는 것은 물론 공급망을 최적화하고 마케팅 성과를 극대화하려면 이 두 기술을 얼마나...

ITWorld 2022.08.03

데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

고객 경험 패러다임 변화 이끄는 게임 체인저··· ‘고객 데이터 플랫폼(CDP)’에 주목할 이유 - Tech Insight

차별화된 고객 경험은 오늘날 비즈니스 성패를 가르는 척도다. 하지만 고객을 제대로 이해하고, 인사이트를 도출하며, 이 인사이트를 적재적소에서 활용한다는 게 쉬운 일은 아니다. 고객들은 더 이상 매장, 웹사이트, 콜센터를 통해서만 기업과 소통하지 않는다...

Treasure Data 2022.07.26

데이터ㆍ분석

“데이터 레이크의 잠재력을 깨운다” 차세대 스토리지 포맷 ‘아파치 아이스버그’의 이해 - Tech Summary

하둡 생태계는 방대한 데이터를 좀 더 쉽고 효과적으로 저장할 수 있기 때문에 데이터 레이크의 표준 생태계로 자리잡고 있다. 하지만 데이터를 둘러싼 환경은 빠르게 변화하고 있다. 특히 ‘데이터 폭풍’이라고 불리는 현재의 데이터 환경은 성능과 용량, 가용...

Cloudera 2022.06.28

IoT / 개발자

신속한 제조 인텔리전스 구현을 위한 방안 : IoT, 엣지 컴퓨팅, 로우 코드 활용

엔터프라이즈 제조 인텔리전스는 갈수록 복잡해지고 경쟁이 치열한 글로벌 환경에서 기업의 생존을 보장할 뿐만 아니라 미래의 성공을 이끄는 핵심 구성 요소입니다. 지속 가능성이 더욱 중요해짐에 따라 제조 인텔리전스를 구현하면 보다 효율적인 운영이 가능해질 ...

Siemens Digital Industries Software 2022.05.26

데이터ㆍ분석

예측 분석을 통한 제품 혁신과 서비스 최적화 : ARC 분석 자료

COVID-19는 디지털 트랜스포메이션에 대한 필요성은 커지고 진행 속도는 빨라지는 계기가 되었습니다. 장/단기적 운영 상태를 파악하고 개선하려는 조직에서는 디지털 트랜스포메이션을 반드시 추진해야 합니다. 이러한 추세에 따라 새로운 비즈니스 프로세스,...

PTC 2022.05.24

데이터ㆍ분석

Databricks Lakehouse 플랫폼 소개 및 글로벌 게임사 사례 소개

AI/ML 관련 기술이 활성화되면서 많은 기업이 데이터 분석 결과에 기반한 의사 결정을 지향하고 있습니다. 이때 경영진의 확고한 의지, 구성원의 열정, 그리고 적절한 도구의 세 가지 요소가 결합했을 때 시너지를 낼 수 있는 데이터 분석 환경을 구성할 ...

Databricks 2022.05.19

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