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데이터는 이제 기업에 있어 필수불가결한 자원으로 자리 잡았다. 데이터를 어떻게 수집, 통합, 처리, 분석, 활용하는지에 기업의 경쟁력은 물론, 미래가 달려있다고 해도 과언이 아니다. 롯데백화점과 서울시 사례를 심층 분석해 오늘날 기업에 필요한 데이터 ...
5일 전
본 시리즈의 1편에서 정의한 바와 같이 모든 AI 여정의 첫 번째 단계는 달성하고자 하는 목표를 정확히 파악하는 것입니다. 스위스 로잔에 위치한 IMD Business School의 혁신 및 전략 교수 Michael Wade는 AI의 사업 타당성이 질...
SAS
2021.09.01
거의 대부분의 업계 경영진은 인공지능에 관심을 표하고 있으며, 이에 따른 과제들이 생겨나고 있습니다. SAS 및 MIT SMR Connections가 출간한 전략 가이드 4 부작 시리즈에서는 해결방안 제시, 당면 과제 극복방법 및 관련 리스크...
SAS
2021.09.01
최근 많은 기업이 레가시 시스템들을 퍼블릭 클라우드로 전환함에 따라 클라우드 환경에서 생성되는 데이터를 저장, 분석하는 DW(Data Warehouse) 시스템도 클라우드로의 전환을 꾀하고 있다. DW 퍼블릭 클라우드 서비스는 기존 EDW(Enterp...
2021.08.17
오늘날 고객들은 기대치가 높아졌습니다. 이들은 자신들이 이용하는 모든 채널에서 매번 일관성 있고 개인화된 경험을 누리길 원합니다. 디지털 고객 경험이 고객 유치 및 확보를 모색 중인 기업들에게 새로운 전쟁터가 되고 있는 이유도 바로 여기에 있습니다. ...
SAS
2021.08.04
각 기업에서 데이터를 제대로 활용하는 데 어려움을 겪으면서 이 귀중한 자산이 미개발 상태로 방치되고 있습니다. 미래로 도약하면서 기술의 잠재 가치에 집중하려면, 분석 능력을 강화하는 것이 중요합니다. 귀사의 데이터 활용 전략은 무엇입니까? ...
2021.07.21
지난해 발생한 글로벌 팬데믹은 전 세계를 완전히 바꾸어 놓았습니다. 사회적 거리 두기는 일상의 소통을 축소시켰을 뿐만 아니라, 점점 더 많은 직원이 원격 근무를 시작하면서 일의 성격도 변화시켰습니다. 어느 지역에서 활동하든 간에, 당분간은 이 새로운 ...
2021.07.21
클라우드가 대세화됐지만 데이터 경쟁에서 앞서기를 원하는 기업들에게 클라우드는 오히려 한계를 가진다. 엄청난 양의 데이터가 데이터센터 및 클라우드 외부에서 만들어지고 있지만 이들 데이터를 캡처, 가공, 분석, 활용하는 작업을 모두 클라우드에서 구현하기란...
2021.06.18
인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망했고 마침내 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 해답을 찾았다. AI 혁신은 경이롭다. 시리, 알렉사, 구글 어시스턴트 같은 가상 비서는 10~15년 ...
2021.06.09
SAS Analytics가 Microsoft Azure에 기본으로 통합되면서 컴플라이언스 관리에 필요한 가시성을 넓힐 뿐만 아니라, 전 세계 60곳이 넘는 Azure 리전(region)에 데이터를 저장함으로써 높은 보안성과 유연성을 갖게 되었습니다. ...
SAS
2021.06.07
금융 업계는 코로나19 팬데믹에 매우 발 빠르게 대응해야만 했습니다. 고객 지원, 수익 및 제품 혁신, 신용 위기 보호, 그리고 사업 운영과 경쟁력을 유지하기 위한 유동성 관리 측면에서 새로운 방안을 강구하는 등, 운영 요소에 대한 신속한 처리가 절실...
SAS
2021.06.07
마케터, 전자상거래 및 디지털 팀을 하나로 통합하지 않은 브랜드는 이러한 경험을 제공하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다. 그렇다면 어떻게 해야 이러한 통합을 실현할 수 있을까요? 그리고 어떻게 해야 고객 데이터 플랫폼(CDP)에서 각 고객에 대한 총체...
SAS
2021.06.07
코로나 19 사태 속에서도 기업은 데이터 애널리틱스에 적극적으로 투자하고 있지만, 현재 많은 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다. 데이터 품질이나 적절한 도구의 선택, 모호한 비즈니스 목표가 그 이유다. 하지만 실패율을...
2021.05.20
기업에서 반드시 필요한 데이터 및 AI 관련하여 단계별 접근 방안을 제시하는 IBM Data & AI : A to Z Guide Book을 소개합니다. 데이터 혁신을 위한 인사이트, AI 활용가이드와 함께 데이터 수집에서 AI 모델 개발 및 운...
IBM
2021.04.26
오는 8월 국내에서 첫 마이데이터 서비스가 개시된다. 28곳의 마이데이터 사업자들은 정부 지침대로 표준 오픈 API 플랫폼을 기반으로 다양한 이기종 데이터를 수집한 다음 분석을 거쳐 고객에게 맞춤형 서비스를 제공할 예정이다. 이 과정에서 사업자들은 데...
2021.04.13

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  7. AI 사업 성공을 향한 여정 시리즈 1 : 문제 파악

  8. 2021.09.01
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  16. CIO를 위한 데이터 및 분석 혁신 가이드

  17. 2021.07.21
  18. 각 기업에서 데이터를 제대로 활용하는 데 어려움을 겪으면서 이 귀중한 자산이 미개발 상태로 방치되고 있습니다. 미래로 도약하면서 기술의 잠재 가치에 집중하려면, 분석 능력을 강화하는 것이 중요합니다. 귀사의 데이터 활용 전략은 무엇입니까? ...

  19. Smart CIO : 디지털 민첩성의 효과

  20. 2021.07.21
  21. 지난해 발생한 글로벌 팬데믹은 전 세계를 완전히 바꾸어 놓았습니다. 사회적 거리 두기는 일상의 소통을 축소시켰을 뿐만 아니라, 점점 더 많은 직원이 원격 근무를 시작하면서 일의 성격도 변화시켰습니다. 어느 지역에서 활동하든 간에, 당분간은 이 새로운 ...

  22. 데이터 과학, 엣지와 만나다··· 워크스테이션에 주목 - IDG Tech Insight

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  24. 클라우드가 대세화됐지만 데이터 경쟁에서 앞서기를 원하는 기업들에게 클라우드는 오히려 한계를 가진다. 엄청난 양의 데이터가 데이터센터 및 클라우드 외부에서 만들어지고 있지만 이들 데이터를 캡처, 가공, 분석, 활용하는 작업을 모두 클라우드에서 구현하기란...

  25. 인공지능의 어두운 이면 - IDG Deep Dive

  26. 2021.06.09
  27. 인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망했고 마침내 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 해답을 찾았다. AI 혁신은 경이롭다. 시리, 알렉사, 구글 어시스턴트 같은 가상 비서는 10~15년 ...

  28. 클라우드 세계에서 새롭게 여는 분석의 미래 : SAS와 AZURE의 만남

  29. 2021.06.07
  30. SAS Analytics가 Microsoft Azure에 기본으로 통합되면서 컴플라이언스 관리에 필요한 가시성을 넓힐 뿐만 아니라, 전 세계 60곳이 넘는 Azure 리전(region)에 데이터를 저장함으로써 높은 보안성과 유연성을 갖게 되었습니다. ...

  31. 금융 업계가 고객 중심 전략을 실현하는 방법 - SAS Beyond Tomorrow 최종 보고서

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  33. 금융 업계는 코로나19 팬데믹에 매우 발 빠르게 대응해야만 했습니다. 고객 지원, 수익 및 제품 혁신, 신용 위기 보호, 그리고 사업 운영과 경쟁력을 유지하기 위한 유동성 관리 측면에서 새로운 방안을 강구하는 등, 운영 요소에 대한 신속한 처리가 절실...

  34. 성공적인 고객 경험 관리를 위한 데이터 고려사항 - SAS 고객 인텔리전스 솔루션 책임자 인터뷰

  35. 2021.06.07
  36. 마케터, 전자상거래 및 디지털 팀을 하나로 통합하지 않은 브랜드는 이러한 경험을 제공하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다. 그렇다면 어떻게 해야 이러한 통합을 실현할 수 있을까요? 그리고 어떻게 해야 고객 데이터 플랫폼(CDP)에서 각 고객에 대한 총체...

  37. 2021 데이터 애널리틱스 이니셔티브 성공 전략 – IDG Deep Dive

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  39. 코로나 19 사태 속에서도 기업은 데이터 애널리틱스에 적극적으로 투자하고 있지만, 현재 많은 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다. 데이터 품질이나 적절한 도구의 선택, 모호한 비즈니스 목표가 그 이유다. 하지만 실패율을...

  40. IBM Data & AI : A to Z Guide Book

  41. 2021.04.26
  42. 기업에서 반드시 필요한 데이터 및 AI 관련하여 단계별 접근 방안을 제시하는 IBM Data & AI : A to Z Guide Book을 소개합니다. 데이터 혁신을 위한 인사이트, AI 활용가이드와 함께 데이터 수집에서 AI 모델 개발 및 운...

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  45. 오는 8월 국내에서 첫 마이데이터 서비스가 개시된다. 28곳의 마이데이터 사업자들은 정부 지침대로 표준 오픈 API 플랫폼을 기반으로 다양한 이기종 데이터를 수집한 다음 분석을 거쳐 고객에게 맞춤형 서비스를 제공할 예정이다. 이 과정에서 사업자들은 데...

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