Offcanvas

“스트리밍 데이터부터 텍스트, 이미지까지” 생성형 AI 실전 프로그래밍 - ITWorld How To

생성형 AI가 일반 사용자 사이의 화제성을 넘어 기업 환경으로 빠르게 확산하고 있다. 현재 기업이 생성형 AI를 사용하는 방법은 다양하다. 가장 손쉬운 것은 생성형 AI가 접목된 기업용 솔루션을 도입하는 것으로, 마이크로소프트의 생산성 앱과 개발자 툴이 대표적이다. 반면 기업이 원하는 대로 더 유연하게 생성형 AI를 사용하려면 결국 직접 프로그래밍하는 방안을 고려해야 한다.

여기서는 생성형 AI를 직접 다뤄 보려 하는 기업과 개발자를 위한 실전 프로그래밍 방법을 살펴본다. 기본적인 텍스트와 이미지 처리부터 스트리밍 데이터를 처리하는 방법도 자세히 알아본다.

“아는 만큼 빨라진다” 마이SQL 성능 튜닝의 모든 것 - ITWorld How To

마이SQL은 세계에서 가장 광범위하게 사용되는 오픈소스 데이터베이스다. 상용 데이터베이스까지 다 포함해 순위를 매겨도 최상위권이다. 마이SQL은 효과적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 오랫동안 인기를 누렸지만, 사용하기가 쉬운 것은 아니다. 대신 까다로운 만큼 성능을 개선할 수 있는 여지도 많다. 마이SQL에는 지난 몇 년 동안 몇 가지 중요한 개발 성과가 추가됐는데, 이런 최신 변화를 고려해 마이SQL의 성능을 높일 수 있는 여러 가지 튜닝 팁을 알아본다.

“AI 위협은 AI로 막는다” 보안팀의 효과적인 AI 도입 전략 - DeepDive

마케터부터 개발자, 웹툰 작가, 콜센터 직원까지 생성형 AI는 다양한 분야에서 업무 효율을 개선하지만, 위협 행위자의 활동에도 도움을 준다. 또한 적절한 정책과 정식 배포 절차가 마련되지 않은 상태에서 직원들이 사용하는 생성형 AI 툴은 섀도우 IT로 전락하기 쉽다. 이런 상황에 부닥친 보안팀의 업무량과 스트레스는 갑작스럽게 증가한 원격근무 지원에 대처하느라 고군분투하던 팬데믹에 버금가는 수준이라는 지적까지 나온다. AI가 수행하는 역할은 점차 확대될 것으로 예상된다. 그 과정에서 지금까지 겪지 못한 문제가 어떤 형태로, 어떤 방식으로 나타날지 지금으로서는 알 수 없다. 보안 인력은 여전히 부족한 상황. 새로운 문제에 대처하기 위해서는 보안팀 역시 새로운 자세와 전략을 갖춰야 한다. 보안팀이 직면한 문제를 해결할 방법도 AI를 통해 찾을 수 있다. 생성형 AI가 어떻게 사이버 위협이 될 수 있는지 살펴보고, 보안팀에서 AI를 도입하기 전 미리 고려해야 할 사항과 효과적인 AI 활용 전략을 알아본다. 주요 내용 - “해커의 조력자?” 생성형 AI 기반 검색 엔진의 역기능 - 생성형 AI를 ‘보안 팀원’으로 맞이하기 전 반드시 해야 할 8가지 질문 - 생성형 AI로 사이버보안을 강화하는 6가지 방법 - AI 시대 보안팀을 위한 역량 강화 방안 - 똑똑한 레드·블루팀의 생성형 AI 사용법

기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 네트워크편 - ITWorld How To

데스크톱에서 리눅스를 쓰는 사람은 많지 않다. 한 조사 결과를 보면 2%에 불과하다. 반면 네트워크 세계로 눈을 돌리면 완전히 다른 상황이 된다. 세계 상위 웹서버 100만 대의 96%가 리눅스를 사용한다. 온라인에서 세상을 촘촘하게 연결하는 모든 곳에 리눅스가 핵심적인 역할을 하고 있다. 이는 곧 리눅스의 강점을 이해하고 100% 활용하기 위해서는 네트워크의 세계에 발을 들여야 한다는 것을 의미한다. <기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 기본 활용편>, <기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 관리편>에 이어 이번에는 리눅스에서 네트워크를 다루는 주요 팁을 소개한다. 주요 내용 - "리눅스 네트워크 입문" 연결을 확인하는 7가지 명령 - host 명령으로 DNS 샅샅이 파헤치기 - 리눅스 사용자 계정 관리의 이론과 실제 - "네트워크 관리의 시작" 로그인된 사용자 확인하기 - "얼마나 오래 접속해 있는 걸까?" ac 명령으로 로그인 시간 보기  - "리눅스 양방향 통신의 핵심" 소켓 세부 정보를 보는 ss 명령 - "방대한 네트워크 정보를 한눈에" netstat 별칭 만들어 활용하기  - "공격 징후 잡아낸다" fail2ban 툴 100% 활용하기

“개발자 9할이 쓴다는” AI 코딩 도구 ‘코드위스퍼러 vs. 바드 vs. 코파일럿’ 비교 분석 - Tech Review

개발자 사이에서 ‘AI 코딩 도구’가 화제다. 소스그래프(Sourcegraph)에 따르면 개발자의 무려 95%가 AI 기반 코딩 도구를 사용하고 있다. 물론 아직까지는 AI 코딩 도구가 언제나 정확하고 실행 가능한 코드를 생성하는 건 아니지만, 코드 품질을 개선하고 불필요한 수작업이나 반복 작업을 줄여준다는 점에서 어느 정도 유용하다는 사실을 부인할 수 없다. 여기서는 AI 코딩 도구 3대장 ‘아마존 코드위스퍼러, 구글 바드, 깃허브 코파일럿 X’를 비교 분석해봤다.

추천 테크라이브러리
 

사이버 범죄로부터 데이터를 보호하고 랜섬웨어로부터 복구하는 방법 : IDC Info Snapshot
 

엑셀 기반의 경영계획에서 디지털 경영계획으로 전환해야 하는 이유
 

잘 알수록 더 쉬워지는 금융 클라우드의 규제와 이용
 

IT 로드맵에 대한 주도권을 강화하려는 기업 : 설문조사 인사이트
 

AWS+KOSA+메가존 클라우드 선정 주목해야 할 SaaS 강소기업 | Tech Insight
 

통합 및 제 3자 유지보수 서비스를 통한 ERP 문제 해결 : 컴퓨팅 리서치 백서
Top 5 테크라이브러리

AIㆍML / IT 관리 / 클라우드

사이버 범죄로부터 데이터를 보호하고 랜섬웨어로부터 복구하는 방법 : IDC Info Snapshot

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

테크라이브러리 광고 및 콘텐츠 제휴 문의

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

AIㆍML / IT 관리 / 클라우드

서비스나우 지능형 워크플로우 플랫폼에서의 ‘생성형 AI’ 활용법 - Summary

어느덧 ‘Nice to have’를 넘어 ‘Must have’로 간주되는 AI를 둘러싸고 기업들의 고민이 깊어지고 있다. 여기서는 서비스나우 지능형 워크플로우 플랫폼이 각종 AI 기술을 연결·결합·내재함으로써 전달하는 가치에 대해 알아본다. 아울러 &...

ServiceNow 2023.10.25

 

데이터ㆍ분석

데이터 기반 민첩성: BCG

보스턴 컨설팅 그룹에서 수행한 새로운 연구에서는 데이터 성숙도가 높은 데이터 기반 조직이 재무적 실적, 운영 효율성, 고객 가치, 나아가 기후 목표 달성 측면에서 동종 업계 경쟁자들을 앞서는 것으로 나타났습니다. 연구 결과, 상위 25%의 데이터 챔...

Google 2023.10.11

 

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

분석 및 인공지능을 통한 데이터의 사업적 가치로의 전환 : HBR

지난 2년 동안 기업들은 코로나19 팬데믹, 원격 근무로의 전환, 디지털 고객 경험 혁명, 지속적인 공급망 혼란, 경기 둔화로 인해 혼란을 겪었습니다. 양질의 데이터에 기초한 실시간 의사결정을 할 수 있는 데이터 주도 기업들은 끊임없는 격변을...

Google 2023.06.26

 

데이터ㆍ분석

BigQuery 비용 최적화에 관한 내부 전문가 가이드

분석은 모든 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 오늘날 경제 환경에서는 조직의 상태를 모니터링하고 주력 분야의 전문성을 강화하고 효율성을 높이도록 돕는 것이 과거에 비해 훨씬 더 중요해졌습니다. 그러나 바로 이러한 경제적 상황으로 인해 조직은 분석...

Google 2023.06.26

 

데이터ㆍ분석

효과적인 데이터 활용 : 비즈니스 비용을 절감하고 새로운 수익원을 찾는 방법

리더가 자신감을 가지고 결정을 내리려면 비즈니스에 대한 인사이트 필요합니다. 미래를 정확히 내다볼 수는 없지만, 기존에 파악된 데이터를 활용하고 이러한 데이터를 머신러닝과 결합함으로써 회사의 성장을 이끌 수 있습니다. 이 eBook에서는 전 세계 조직...

Google 2023.06.26

 

데이터ㆍ분석

2023 데이터 및 AI 트렌드 보고서

Google은 현재의 데이터 및 AI 트렌드를 파악하기 위해 IDC와 협력하여 다양한 업종의 글로벌 조직에 대한 여러 연구를 진행했습니다. 그런 다음 Google의 사고 리더들에게 연구에 대한 의견을 구하여 조직의 데이터 및 AI 전략에 가장 중요한 ...

Google 2023.06.26

 

데이터ㆍ분석

[Cloud SQL의 비즈니스 가치] Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스

이 문서에서는 자체 관리형 데이터베이스 서버를 데이터 센터나 클라우드 환경에서 MySQL, PostgreSQL, SQL Server용 Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스인 Cloud SQL로 재배포하기로 결정한 기업의 경험을 설명합니다...

Google 2023.04.05

 

데이터ㆍ분석 / 클라우드

[데이터 스택 현대화를 통한 데이터 경험 혁신] Looker를 사용한 차세대 비즈니스 인텔리전스 및 분석

기존 데이터 도구로는 최신 데이터 문제를 해결할 수 없습니다. 기존 도구는 오늘날의 데이터 크기, 확장, 속도 요구사항에 맞게 설계되지 않았습니다. 이로 인해 조직에서는 현대적인 데이터 경험을 지원할 수 있는 최신 도구를 도입하고 있습니다. 최신 데이...

Google 2023.04.05

 

데이터ㆍ분석 / 클라우드

[더 나은 데이터 환경 구축] 기업의 원활한 데이터 환경 구축에 Looker가 도움이 되는 방식

사용자에게 데이터를 제공하는 방식을 얼마나 창의적으로 고안해 내는지에 따라 데이터를 무한한 가능성을 가진 도구로 탈바꿈할 수 있습니다. 핵심은 이 과정을 수월하게 진행할 수 있는 솔루션을 찾아 IT 및 비즈니스 분석팀에 부가 가치가 더 높은 활동에 집...

Google 2023.04.05

 

데이터ㆍ분석

[고객 사례] 업계 선두업체의 개방형 혁신, 확장형 데이터 과학, 놀라운 데이터 분석 사례

2월은 일 년 중 가장 짧은 달 이지만 Google에서는 확실히 데이터 분석과 관련하여 가장 바쁜 달 중 하나였습니다. Databricks와의 파트너십 발표부터 Dataproc Hub 및 BigQuery BI Engine 출시, Twitter, Ver...

Google 2023.02.20

 

AIㆍML

“반복 속도가 AI의 성패를 결정한다” 산업/제조 현장 AI를 위한 MLOps 전략 - Tech Summary

AI가 전 산업군으로 확산하고 있지만, 산업/제조 현장의 AI는 진퇴양난의 어려움을 겪고 있다. 산업용 AI는 각 기업 고유의 환경에 특화된 목적으로 개발되기 때문에 데이터의 품질이나 규모가 미흡한 경우가 많고, 개발 및 구축 환경의 격차도 크기 때문...

마키나락스 2022.12.02

 

글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술

기술 동향 2022 : 딜로이트 인사이트

Deloitte와 SAS는 수십년 동안 긴밀히 협력하면서 전 세계 클라이언트를 대상으로 기술과 분석 분야의 최신 동향을 찾아내고 있습니다. Deloitte의 산업 실무 경험에 세계 최고를 자랑하는 SAS의 분석 기술이 더해져 전 세계 기업들에게 확실한...

SAS 2022.10.28

 

AIㆍML

“없으면 만들어 쓴다” AI 학습용 데이터 기술·시장 현황 - Tech Report

뛰어난 인공지능(AI)을 만들려면 뛰어난 데이터가 뒷받침되어야 한다. 사람도 어떤 지식을 쌓기 위해 책과 참고서를 살펴보듯이, AI도 그 성능을 높이려면 학습용 데이터가 필요한 것이다. 그런 의미에서 AI를 위한 참고서, 즉 AI가 이해하는 방식과 수...

ITWorld 2022.10.12

 

데이터ㆍ분석

2022 국내 데이터 분석 현황과 전망 - Market Pulse

데이터 분석은 이미 모든 기업에서 혁신과 성장의 기폭제로 평가되고 있다. 규모를 가리지 않고 많은 기업이 앞다퉈 데이터 분석 프로젝트를 통해 비즈니스 의사결정을 위한 인사이트를 얻고자 한다. 하지만 전문가들은 데이터 분석 환경을 구축하는 것만으로는 데...

MicroStrategy 2022.10.06

 

AIㆍML / IoT / IT 관리 / VRㆍAR / 개발자 / 글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석

"MES부터 IoT, AR, 분석까지" 스마트 제조를 완성하는 핵심 기술 4가지 - Tech Insight

IT(Information Technology)와 OT(Operational Technology)를 융합해 생산성과 품질을 향상하는 ‘스마트 제조’가 주목받고 있다. 제품 생산 과정에 디지털 기술을 적용해 공정과 설비, 물류를 자동화하고 데이터를 통합...

Rockwell Automation 2022.10.05

 

데이터ㆍ분석

'혼돈 속의 새로운 조화' 데이터 관리의 최신 패러다임과 활용 사례 - Deep Dive

IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. ...

IDG 2022.09.22

 

IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 보안 / 애플리케이션 / 클라우드

기업들이 주목해야 할 ‘LaaS’, 엘라스틱이 전하는 ‘서비스형 로그’ 가이드 -Tech Summary

서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 익히 알고 있겠지만 ‘LaaS’는 다소 낯설지 모른다. 여기서 ‘L’은 로깅(Logging)을 말하며, LaaS(Logging as a Service), 즉 서비...

Elastic 2022.09.15

 

IoT

“누구나 알지만 아무도 모르는” 스마트 팩토리의 구성과 주요 과제 - Tech Report

스마트 팩토리(Smart Factory)는 생산 과정에 디지털 기술을 적용해 생산성과 품질, 고객만족도를 높이는지능형 생산 공장을 말한다. 자동화, 사물 인터넷, 디지털 트윈 등은 스마트 팩토리를 구현하는 핵심 기술로 주목을 받고 있다. 하지만 스마트...

ITWorld 2022.08.11

 
+
IT World
About IDG
Privacy Statement
이용약관
개인정보처리방침
이메일무단수집거부
청소년보호정책
REPRINTS
News
뉴스
인사이트
슬라이드쇼
How To
오피니언
Topics
리더십/조직관리
경력관리
빅데이터
신기술|미래
모바일
CSO
클라우드
Business
테크라이브러리
컨퍼런스
마케팅 서비스
리서치 서비스
연락/문의
Join Us On
Twitter
Facebook
RSS

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2023 International Data Group. All rights reserved.