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데이터ㆍ분석 / 오픈소스 / 클라우드

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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데이터ㆍ분석 / 오픈소스 / 클라우드

‘현대 데이터 분석의 출발점’ 하이브리드 데이터 레이크 분석 플랫폼 HPE Ezmeral Unified Analytics - Tech Summary

데이터 분석의 중요성이 강조된 것은 어제오늘 일이 아니다. 이미 많은 조직이 데이터를 쌓고 분석하며 더 나은 의사결정을 내리고 미래 전략을 구상하고 있다. 다만 여전히 많은 조직이 그 필요성을 인지해도 문화적 장벽 혹은 인프라 부족으로 데이터 분석 프...

HPE 2024.03.14

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

“BI와 AI의 신뢰할 수 있는 결합” 차세대 엔터프라이즈 애널리틱스 구현 전략 - Tech Summary

오늘날 AI는 모든 기업의 공통된 고민이다. 특히 기존 BI에 AI를 결합해 어떤 새로운 가치를 만들 수 있을지 관심이 많다. 일부는 오픈AI 챗GPT나 구글 바드 같은 생성형 AI를 그대로 가져와 IT 인프라에 통합했는데, 구축과 운영 과정에서 조악...

MicroStrategy 2024.01.19

AIㆍML / IT 관리 / 클라우드

서비스나우 지능형 워크플로우 플랫폼에서의 ‘생성형 AI’ 활용법 - Summary

어느덧 ‘Nice to have’를 넘어 ‘Must have’로 간주되는 AI를 둘러싸고 기업들의 고민이 깊어지고 있다. 여기서는 서비스나우 지능형 워크플로우 플랫폼이 각종 AI 기술을 연결·결합·내재함으로써 전달하는 가치에 대해 알아본다. 아울러 &...

ServiceNow 2023.10.25

데이터ㆍ분석

데이터 기반 민첩성: BCG

보스턴 컨설팅 그룹에서 수행한 새로운 연구에서는 데이터 성숙도가 높은 데이터 기반 조직이 재무적 실적, 운영 효율성, 고객 가치, 나아가 기후 목표 달성 측면에서 동종 업계 경쟁자들을 앞서는 것으로 나타났습니다. 연구 결과, 상위 25%의 데이터 챔...

Google 2023.10.11

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

분석 및 인공지능을 통한 데이터의 사업적 가치로의 전환 : HBR

지난 2년 동안 기업들은 코로나19 팬데믹, 원격 근무로의 전환, 디지털 고객 경험 혁명, 지속적인 공급망 혼란, 경기 둔화로 인해 혼란을 겪었습니다. 양질의 데이터에 기초한 실시간 의사결정을 할 수 있는 데이터 주도 기업들은 끊임없는 격변을...

Google 2023.06.26

데이터ㆍ분석

BigQuery 비용 최적화에 관한 내부 전문가 가이드

분석은 모든 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 오늘날 경제 환경에서는 조직의 상태를 모니터링하고 주력 분야의 전문성을 강화하고 효율성을 높이도록 돕는 것이 과거에 비해 훨씬 더 중요해졌습니다. 그러나 바로 이러한 경제적 상황으로 인해 조직은 분석...

Google 2023.06.26

데이터ㆍ분석

효과적인 데이터 활용 : 비즈니스 비용을 절감하고 새로운 수익원을 찾는 방법

리더가 자신감을 가지고 결정을 내리려면 비즈니스에 대한 인사이트 필요합니다. 미래를 정확히 내다볼 수는 없지만, 기존에 파악된 데이터를 활용하고 이러한 데이터를 머신러닝과 결합함으로써 회사의 성장을 이끌 수 있습니다. 이 eBook에서는 전 세계 조직...

Google 2023.06.26

데이터ㆍ분석

2023 데이터 및 AI 트렌드 보고서

Google은 현재의 데이터 및 AI 트렌드를 파악하기 위해 IDC와 협력하여 다양한 업종의 글로벌 조직에 대한 여러 연구를 진행했습니다. 그런 다음 Google의 사고 리더들에게 연구에 대한 의견을 구하여 조직의 데이터 및 AI 전략에 가장 중요한 ...

Google 2023.06.26

데이터ㆍ분석

[Cloud SQL의 비즈니스 가치] Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스

이 문서에서는 자체 관리형 데이터베이스 서버를 데이터 센터나 클라우드 환경에서 MySQL, PostgreSQL, SQL Server용 Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스인 Cloud SQL로 재배포하기로 결정한 기업의 경험을 설명합니다...

Google 2023.04.05

데이터ㆍ분석 / 클라우드

[데이터 스택 현대화를 통한 데이터 경험 혁신] Looker를 사용한 차세대 비즈니스 인텔리전스 및 분석

기존 데이터 도구로는 최신 데이터 문제를 해결할 수 없습니다. 기존 도구는 오늘날의 데이터 크기, 확장, 속도 요구사항에 맞게 설계되지 않았습니다. 이로 인해 조직에서는 현대적인 데이터 경험을 지원할 수 있는 최신 도구를 도입하고 있습니다. 최신 데이...

Google 2023.04.05

데이터ㆍ분석 / 클라우드

[더 나은 데이터 환경 구축] 기업의 원활한 데이터 환경 구축에 Looker가 도움이 되는 방식

사용자에게 데이터를 제공하는 방식을 얼마나 창의적으로 고안해 내는지에 따라 데이터를 무한한 가능성을 가진 도구로 탈바꿈할 수 있습니다. 핵심은 이 과정을 수월하게 진행할 수 있는 솔루션을 찾아 IT 및 비즈니스 분석팀에 부가 가치가 더 높은 활동에 집...

Google 2023.04.05

데이터ㆍ분석

[고객 사례] 업계 선두업체의 개방형 혁신, 확장형 데이터 과학, 놀라운 데이터 분석 사례

2월은 일 년 중 가장 짧은 달 이지만 Google에서는 확실히 데이터 분석과 관련하여 가장 바쁜 달 중 하나였습니다. Databricks와의 파트너십 발표부터 Dataproc Hub 및 BigQuery BI Engine 출시, Twitter, Ver...

Google 2023.02.20

AIㆍML

“반복 속도가 AI의 성패를 결정한다” 산업/제조 현장 AI를 위한 MLOps 전략 - Tech Summary

AI가 전 산업군으로 확산하고 있지만, 산업/제조 현장의 AI는 진퇴양난의 어려움을 겪고 있다. 산업용 AI는 각 기업 고유의 환경에 특화된 목적으로 개발되기 때문에 데이터의 품질이나 규모가 미흡한 경우가 많고, 개발 및 구축 환경의 격차도 크기 때문...

마키나락스 2022.12.02

글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술

기술 동향 2022 : 딜로이트 인사이트

Deloitte와 SAS는 수십년 동안 긴밀히 협력하면서 전 세계 클라이언트를 대상으로 기술과 분석 분야의 최신 동향을 찾아내고 있습니다. Deloitte의 산업 실무 경험에 세계 최고를 자랑하는 SAS의 분석 기술이 더해져 전 세계 기업들에게 확실한...

SAS 2022.10.28

AIㆍML

“없으면 만들어 쓴다” AI 학습용 데이터 기술·시장 현황 - Tech Report

뛰어난 인공지능(AI)을 만들려면 뛰어난 데이터가 뒷받침되어야 한다. 사람도 어떤 지식을 쌓기 위해 책과 참고서를 살펴보듯이, AI도 그 성능을 높이려면 학습용 데이터가 필요한 것이다. 그런 의미에서 AI를 위한 참고서, 즉 AI가 이해하는 방식과 수...

ITWorld 2022.10.12

데이터ㆍ분석

2022 국내 데이터 분석 현황과 전망 - Market Pulse

데이터 분석은 이미 모든 기업에서 혁신과 성장의 기폭제로 평가되고 있다. 규모를 가리지 않고 많은 기업이 앞다퉈 데이터 분석 프로젝트를 통해 비즈니스 의사결정을 위한 인사이트를 얻고자 한다. 하지만 전문가들은 데이터 분석 환경을 구축하는 것만으로는 데...

MicroStrategy 2022.10.06

AIㆍML / IoT / IT 관리 / VRㆍAR / 개발자 / 글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석

"MES부터 IoT, AR, 분석까지" 스마트 제조를 완성하는 핵심 기술 4가지 - Tech Insight

IT(Information Technology)와 OT(Operational Technology)를 융합해 생산성과 품질을 향상하는 ‘스마트 제조’가 주목받고 있다. 제품 생산 과정에 디지털 기술을 적용해 공정과 설비, 물류를 자동화하고 데이터를 통합...

Rockwell Automation 2022.10.05

데이터ㆍ분석

'혼돈 속의 새로운 조화' 데이터 관리의 최신 패러다임과 활용 사례 - Deep Dive

IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. ...

IDG 2022.09.22

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