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오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정...
2021.11.19
비즈니스 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 간과할 수 없는 시대다. 그러나 기업 대부분은 예산 부족과 낮은 하드웨어 성능으로 인해 AI 이니셔티브 추진에 어려움을 겪고 있다. 고가의 서버나 클라우드 서비스를 이용해야 한다는 고정관점이 존재하기도 한다. 이...
2021.10.18
불과 얼마 전까지만 해도 빅데이터 혹은 데이터 레이크라고 하면 하둡을 사용하는 것이 일종의 공식이었다. 하지만 이제는 인공지능 분석이나 대규모 시뮬레이션을 위해 하둡을 뛰어넘는 고성능 IT 인프라가 필요하다. 기존 기업용 스토리지의 한계를 살펴보고 ...
클라우드가 대세화됐지만 데이터 경쟁에서 앞서기를 원하는 기업들에게 클라우드는 오히려 한계를 가진다. 엄청난 양의 데이터가 데이터센터 및 클라우드 외부에서 만들어지고 있지만 이들 데이터를 캡처, 가공, 분석, 활용하는 작업을 모두 클라우드에서 구현하기란...
2021.06.18
충남대학교가 인텔Ⓡ 제온Ⓡ 플래티넘 9242 프로세서를 탑재한 인텔Ⓡ 9200WK 서버 시스템과 티맥스 하이퍼클라우드를 기반으로 클라우드 기반 정보 인프라를 구축했다. 구축 작업을 마친 현재는 이전 단계를 진행하고 있다. 프라이빗 클라우드로 학내 모든...
2021.06.02
운영체제는 기업 IT 인프라에서 온갖 엔터프라이즈 툴과 플랫폼의 기반이다. 서버 전문가라면 리눅스를 익혀야 할 필요성이 점점 커지는 것도 이 때문이다. 현재 다양한 리눅스 배포판이 나와 있다. 모두 같은 코어를 공유하지만 각 용도에 맞춰 구분되는 특징...
2021.04.21
엣지부터 하이퍼스케일까지 컴퓨팅 스펙트럼이 그 어느 때보다 다양해졌다. 갈수록 저장하고 처리해야 할 데이터도 기하급수적으로 증가하고 있다. 클라우드 서비스 제공업체, 서버 장비 업체, 대규모 데이터센터를 유지 및 관리하는 업체 등에서 IT 인프라와 관...
Arm
2021.04.19
데이터가 계속 폭발적인 속도로 생성되는 가운데 이 기세는 당분간 꺾이지 않을 것으로 보입니다. 한편 이 문제를 해결할 IT  파트너를 찾는 고객들은 이렇게 묻습니다. “어떻게 하면 비즈니스 요구사항에 따라 스토리지 용량을 구매할 수 있을까?”...
IBM
2021.01.11

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