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PC|CPU / 가상화 / 데이터센터 / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅 / 협업

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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PC|CPU / 가상화 / 데이터센터 / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅 / 협업

“확장성과 가시성을 한 번에” SK(주) C&C 프라이빗 클라우드 VDI 구축 사례 - Case Study

팬데믹의 터널을 빠져 나오고 있는 현재까지 기업은 VDI를 안전하고 안정적으로 운영할 해답을 찾지 못했다. 외부의 불확실성에 대응해 유연하게 확장, 축소하는 것은 물론 보안을 강화하고 장애 없이 지원해야 하는 고차 방정식이다.  SK㈜ C&C의 VDI 구축 사례가 주목받는 것도 이 때문이다. SK㈜ C&C는 대규모 사내 VM 서비스를 안정적으로 지원해 팬데믹으로 인한 불확실성을 제거한 것은 물론, 향후 새로운 수익 사업이 될 대외 VDI 서비스까지 염두에 두고 유연한 프라이빗 클라우드 기반의 인프라를 구축하는 데 성공했다. SK㈜ C&C의 VDI 구축 사례를 집중 분석한다. 주요 내용 - 퍼블릭 클라우드의 효익 확보 - 프라이빗 클라우드에서 해답을 찾다 - "성능은 2~3배 개선, 비용은 30% 절감" - 클라우드-온프레미스 장점을 모두 누리는 방법 - 인터뷰 | “대규보 VDI에 최적인 유연하고 안정적인 프라이빗 클라우드 적용” (조국정 SK㈜ C&C 매니저)

HPE / SK네트웍스서비스 5일 전

BI|분석 / 데이터센터 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅

‘AI 인프라와 씨름하지 마세요’ HPE와 엔비디아가 내놓은 해법 - IDG Tech Dossier

AI가 모든 업종에 걸쳐 비즈니스 여러 부문에 침투해야 할 필요성이 공감대를 얻어가고 있다. 이에 따라 초기 파일럿 프로젝트 때와 다른 접근방식과 아키텍처, 도구, 문화의 필요성이 대두되고 있다. 각종 AI 워크로드를 온프레미스 IT 인프라스트럭처를 쉽게 실행할 수 있도록 돕는 도구인 '엔비디아 AI 엔터프라이즈'를 알아보는 한편,  이를 HPE 그린레이크 하이브리드 클라우드 패키지를 결합해 효과를 극대화한 HPE GreenLake AI as a Service에 대해 살펴본다. 주요 내용 -> AI, 비즈니스 현장 속으로 -> 새로운 도구와 그릇이 필요하다 -> ‘낮아진 문턱을 더 허물다’ HPE와 NVIDIA의 ‘AI as a Service’ 해법 -> HPE GreenLake AI as a Service의 주요 혜택 -> 일문일답 | “프라이빗 클라우드에 특화된 최초이자 유일한 AI as a Service” 한국 HPE 신장규 이사

HPE 2022.04.05

ERP|CRM|SCM / 데이터 보안 / 데이터베이스 / 데이터센터 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅

데이터 기반 비즈니스 혁신, ‘클라우드 온 클라우드’형 플랫폼에 주목해야 할 이유 - Tech Dossier

시간과 데이터는 디지털 전환의 성공을 결정하는 핵심 자원이다. 결국 두 마리 토끼를 잡아야 디지털 혁신에 성공할 수 있다.  SK㈜ C&C의 ‘클라우드 온 클라우드’형 플랫폼은 데이터 사일로 현상을 해결할 수 있는 경쟁력 있는 개별 컴포넌트들로 구성하고 각각의 솔루션을 연결성, 연속성, 확장성이 보장되는 자동화된 통합형 디지털 플랫폼으로 연결했다. SK㈜ C&C의 ‘클라우드 온 클라우드’형 플랫폼이 어떻게 폭발적으로 증가하는 데이터를 지능적이고 효과적으로 처리할 수 있는지 살펴본다.  주요 내용 > 베스트 오브 브리드 + 베스트 오브 스위트 = 클라우드 온 클라우드형 플랫폼 > 클라우드 온 클라우드형 플랫폼을 구성하는 핵심 요소 4가지 > 데이터 패브릭 스위트의 강력한 파워, 지능형 데이터 플랫폼의 완성 > 어렵고 복잡하고 느리며 비싼 '현재' vs. 쉽고 간단하고 빠르며 저렴한 '미래' > 3주 일정을 3일로 단축하는 마법같은 기술, 스노우플레이크와 데이터로봇의 시너지 > 산업별 클라우드 온 클라우드형 플랫폼 활용 사례 3가지

SK주식회사 C&C 2022.03.29

데이터센터

“효율적인 인프라와 운영 환경을 구축하라” DX 시대 AI 플랫폼의 진화 방향 - Tech Summary

AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다. 하지만 실제 구축과 운영 방법에 있어 결이 다르다. 웹, 미들웨어, 데이터베이스로 주요 스택이 구성되는 전통적인 엔터프라이즈 워크로드와 비교해 AI, 분석 환경은 더 복잡한 소프트웨어 스택으로 구성된다. 더불어 자원 효율과 성능 보장을 위해 고려해야 할 요소도 적지 않다. DX 시대에 맞는 AI, 분석 기반을 구축할 때 검토해야 하는 GPU 가상화, 초고성능 병렬 파일시스템 등 주요 고려 사항을 살펴본다.  주요 내용 - AI, 분석 인프라에 대한 현장의 목소리 - 비용과 성능 고민을 해결하는 자원 이용 효율 - 성능과 비용 모두를 만족하는 스토리지 옵션 - NVIDIA가 제공하는 I/O 가속 기술 - AI, 분석 환경 구축 사례

효성인포메이션시스템 2022.03.23

데이터센터

Red Hat Ansible Automation Platform의 비즈니스 가치 : IDC

IDC는 기업이 Red Hat Ansible Automation Platform을 통해 클라우드 환경과 팀 전반에서 일관되고 반복 가능한 모델로 IT 운영, 컨테이너 및 구성 활동을 표준화하고 자동화함으로써 얻는 이점에 대해 조사했습니다. 해당 조사에 따르면, 기업들은 Ansible Automation Platform 프로그래밍 소프트웨어 기반의 IT자동화 접근 방식을 통해 운영, 네트워크, 스토리지, 아키텍처 및 보안 팀 전반에 걸친 프로세스 효율성, 주기 기간 단축 및 운영상의 이점을 실현하고 있으며 이를 크게 체감하고 있는 것으로 나타났습니다.  Ansible Automation Platform은 전사적 자동화를 구축하고 운영하기 위한 기반이 됩니다. 조사 참여자들은 DevOps 및 개발 팀이 향상된 디지털 기능에 대한 기업의 요구를 충족시키는 동시에 IT 환경을 간소화하고 최적화할 수 있도록 권한을 부여함으로써 Ansible Automation Platform으로 강력한 가치를 달성했다고 설명했습니다. 또한 조사 참여자들은 이러한 Red Hat 고객과의 인터뷰를 기반으로 Ansible Automation Platform을 통해 강력한 가치를 달성할 수 있는 능력을 설명했습니다. <24p> 주요 내용 - 통계 조사 자료 구분 - Red Hat Ansible Automation Platform의 선택 및 활용 - 비즈니스 가치 결과 - 애플리케이션 개발의 개선 사항 - 비즈니스 운영의 개선 사항.  

2022.03.23

데이터센터

아태지역(APAC) 내 디지털 트랜스포메이션의 성공요인 - 하버드 비즈니스 리뷰

Red Hat과 하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱 서비스에서 200명 이상의 기업 경영진을 대상으로 실시한 본 설문조사는 점점 더 많은 아시아 회사들이 문화의 변화에 보다 수용적이고, 능력주의 중심인 조직을 구성하고 있다는 사실을 보여줍니다. 본 설문조사는 디지털 트랜스포메이션 전략의 성공 측면에서 아시아 회사들이 어떻게 다른 글로벌 기업들을 앞서고 있는지를 강조하여 보여줍니다. 하지만 우리는 더 많은 것들에 관심을 두어야 합니다. 실제로, 동일한 설문조사에서 아태지역 기업들이 인공 지능과 머신러닝 투자에 더 성큼 다가서야 할 필요가 있다는 사실을 보여줍니다. <8p> 주요 내용 - APAC 내 트랜스포메이션의 독특한 특성 - 단단한 기반으로 기술을 구축하고 있는 APAC - APAC의 비즈니스 프로세스 현대화 계획 - 트랜스포메이션에 대한 새로운 관점  

Red Hat 2021.07.29

데이터센터

관리형 Kubernetes 플랫폼이 디지털 변혁을 앞당긴다 : 451 리서치

클라우드 네이티브 기술과 현대의 애자일 개발 방식은 불확실성과 싸우고 급변하는 시장 조건에 대응하기 위한 무기로 사용되면서 진행 중인 디지털 변혁을 지원하는 미래 지향적 인프라를 제공합니다. 관리형 서비스는 고객이 운영 복잡성과 종속성에서 벗어나 애플리케이션 개발과 구현에 집중할 수 있게 해줍니다. 451 리서치는 컨테이너와 쿠버네티스, 그리고 관리형 서비스의 주요 트렌드와 비즈니스에 미치는 영향, 향후 전망의 핵심을 정리했습니다. <2p> 주요 내용 -    향후 2년간의 IT 워크로드 관리 목표 -    비즈니스에 미치는 영향 -    전망  

Red Hat 2021.07.15

데이터센터

컨테이너 및 쿠버네티스 보안에 대한 계층화된 접근 방식

컨테이너는 애플리케이션과 그 종속 요소를 단일 이미지로 패키징하여 개발에서 테스트, 프로덕션에 이르는 전 과정에서 활용할 수 있다는 장점 때문에 광범위하게 사용되고 있습니다. 컨테이너를 사용하면 물리 서버, VM(가상 머신), 프라이빗 클라우드 또는 퍼블릭 클라우드와 같은 다양한 배포 대상과 환경에 걸쳐 일관성을 쉽게 유지할 수 있습니다. 쿠버네티스는 기업용 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. 많은 조직에서 컨테이너를 사용하여 필수 서비스를 실행하는 오늘날, 컨테이너의 보안 유지는 무엇보다 중요한 문제입니다. 이 문서에서는 컨테이너화된 애플리케이션을 위한 핵심 보안 요소에 대해 설명합니다. <16p> 주요 내용 - 컨테이너와 쿠버네티스의 포괄적 보안: 계층 및 라이프사이클 - 애플리케이션 자체에 보안 구축 - 배포: 배포에 필요한 구성, 보안 및 컴플라이언스 관리 - 실행 중인 애플리케이션 보호 - 강력한 에코시스템으로 폭넓은 보안 범위 제공  

Red Hat 2021.07.15

데이터센터

비즈니스 효율성을 극대화하는 현대적인 IT 기반 구축

이제 IT 트랜스포메이션은 더욱 스마트한 비즈니스 운영 방식에 관한 모든 요소를 포괄하며, 경영진은 빠르게 변하는 고객의 요구를 충족하기 위해 성장을 가속화할 솔루션을 찾고 있습니다. 그렇지만 기존 시스템의 유지 관리 비용과 관리 복잡성으로 인해 현대적인 인프라 배포에 어려움을 겪는 조직들이 많습니다. 이제 결정을 내려야 합니다. 자동화를 지원하고 성장세에 맞춰 시스템을 확장하는 최적화된 IT 기반이 있다면 복잡한 프로세스를 거치지 않아도 언제든지 원하는 기능을 구현할 수 있습니다. 또한 IT 최적화를 통해 고객에게 더욱 심층적인 가치를 제공하는 프로젝트에 인력과 예산을 집중할 수 있습니다. <11p> 주요 내용 - 최적화: 현대적인 IT를 위한 효율적인 기반 - 1단계: 일관성 구축 - 2단계: 소프트웨어로 시작하기 - 3단계: 클라우드에서 최적화하기 - 4단계: 최적의 환경으로 마이그레이션하기 - 체크리스트: 주요 보안 및 컴플라이언스 과제  

Red Hat 2021.07.15

데이터센터

“AI 경쟁의 승부를 결정한다” NVIDIA 레퍼런스 아키텍처 기반의 효율적인 AI 인프라 구축 전략 - IDG Summary

AI에서 기업의 미래 경쟁력을 찾는 기업들이 늘면서 산업군을 막론하고 AI 투자가 확대되고 있다. 이처럼 AI 경쟁이 본격화되면서 승부를 가르는 요인으로 AI 인프라의 효율이 중요해졌다. AI 경쟁에서 승리하기 위해서는 AI 컴퓨팅 수요를 즉각 만족할 수 있는 인프라 구축과 운영 역량이 필요해진 것이다. AI 인프라 구축 및 운영에서 엔비디아의 레퍼런스 아키텍처는 투자를 보호하고 민첩성과 확장을 보장하는 방안으로 주목받고 있다. AI 인프라 구축의 기술적인 과제를 짚어보고 엔비디아 레퍼런스 아키텍처의 특징과 주요 이점, 네이버 사례를 통해 검증된 모듈화 기반 접근 방식을 알아본다. 또한 엔비디아 레퍼런스 아키텍처를 기반으로 국내 기업에 최적화한 토털 솔루션 패키지인 uDNA-AIDA도 소개한다. 주요 내용 - 투자 성공 확률을 높이는 AI 인프라 구축 여정 - 최고의 성능을 위한 황금비 찾기 - 민첩한 확장을 보장하는 엔비디아 레퍼런스 아키텍처 - 네이버 사례를 통해 검증된 모듈화 기반 접근 방식의 이점 - 국내 기업 환경에 최적화한 uDNA AIDA  

NVIDIA / 유클릭 2021.07.07

네트워킹 / 데이터센터

“상호연결로 분산 환경 최적화” 디지털 성공을 위한 디지털 인프라 전략 - IDG Summary

오늘날 모든 IT 서비스는 분산 환경이다. 컴퓨팅 자원과 애플리케이션, 사용자가 분산되어 있는 것은 물론, 보안과 데이터, 데이터 분석을 통해 얻는 인사이트, 콘텐츠와 워크플로우까지 분산되어 있다. 이렇게 분산된 IT 서비스는 결국 더 많은 상호연결 대역폭을 요구하며, 분산된 IT 서비스를 연결하기 위한 전용 상호연결을 통해 이런 복잡성 문제를 해결할 수 있는 아키텍처를 필요로 한다.  에퀴닉스의 해법은 민첩성을 갖추고 상호연결 되어 있고 엣지 가까이 있는 IT 인프라이다. 상호연결을 통한 복잡성 해소 방안과 함게 에퀴닉스가 제시하는 4단계 디지털 트랜스포메이션 실행 방안을 소개한다. 주요 내용 - 물리적 제약을 극복하는 디지털 인프라의 조건 - 엣지 컴퓨팅의 가치를 살리는 상호연결 - 성공을 위한 설계 : 분산의 복잡성을 해결하라 - 에퀴닉스가 제안하는 디지털 트랜스포메이션 4단계 - “데이터센터부터 엣지까지” 3계층 플랫폼 에퀴닉스 서비스

Equinix 2021.06.11

PC|CPU / SaaS / 데이터 보안 / 데이터센터 / 서버 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅 / 하드웨어

“유지보수 비용 절감하고 관리 효율화”··· 충남대학교 클라우드 기반 정보 인프라 구축 사례 - IDG Case Study

충남대학교가 인텔Ⓡ 제온Ⓡ 플래티넘 9242 프로세서를 탑재한 인텔Ⓡ 9200WK 서버 시스템과 티맥스 하이퍼클라우드를 기반으로 클라우드 기반 정보 인프라를 구축했다. 구축 작업을 마친 현재는 이전 단계를 진행하고 있다. 프라이빗 클라우드로 학내 모든 정보 시스템을 통합한 건 국내 대학에서는 유일하다. 쉬운 일은 아니었다. 참고할 만한 선례가 없었기에 모든 걸 처음부터 만들어가야 한다는 부담이 있었다. 2020년 12월 착수해 기본 설계부터 클라우드 정보 보안 체계까지 구축했던 해당 프로젝트는 2021년 4월 결실을 맺었다. 충남대가 인텔Ⓡ 프로세서와 티맥스 클라우드의 조합으로 정보 인프라를 직접 구축하고 차별화된 경쟁력을 확보하기까지의 과정을 살펴본다.  주요 내용  - “자체 클라우드 기반 정보 인프라가 필요했다” - 인텔Ⓡ 프로세서+티맥스 클라우드를 선택한 이유 - 비즈니스를 위한 탁월한 조합  

Intel 2021.06.02

데이터센터

“IT 인프라 자동화의 최종 진화” 앤서블 기반의 전사적 자동화 전략 가이드 - IDG Summary

현대의 IT 서비스는 개발부터 운영까지 유기적으로 연결되어 있기 때문에 한 팀의 비효율성은 전체의 비효율성으로 확대된다. 전략적 자동화는 이런 병목을 없애고 각팀의 자동화를 연결해 서비스 자동화, 운영 자동화, 배치 자동화를 구현할 수 있다. 단순하고 강력한 자동화 툴로 각광 받는 앤서블은 이런 IT 인프라의 전사적 자동화, 즉 모두를 위한 자동화를 목표로 만들어진 툴이다. 레드햇 앤서블 오토메이션 플랫폼을 중심으로 기업 전체의 생산성 향상을 위한 단계적이고 포괄적인 자동화 전략을 알아본다. 주요 내용 - 자동화의 효과를 극대화하는 방법 - “자동화를 넘어 혁신으로” 앤서블 플랫폼의 목표 - 생성 단계 : 자동화를 위한 만국 공통어 앤서블 엔진 - 확장 단계 : 대규모 운영과 제어를 지원하는 앤서블 타워 - 워크플로우에서 깃옵스까지 자동화 확장

Red Hat 2021.05.27

PC|CPU / 데이터센터 / 서버|스토리지 / 클라우드 컴퓨팅

인프라 패러다임 변화 이끄는 게임체인저··· Arm 네오버스 플랫폼에 주목할 이유 - IDG Tech Insight

엣지부터 하이퍼스케일까지 컴퓨팅 스펙트럼이 그 어느 때보다 다양해졌다. 갈수록 저장하고 처리해야 할 데이터도 기하급수적으로 증가하고 있다. 클라우드 서비스 제공업체, 서버 장비 업체, 대규모 데이터센터를 유지 및 관리하는 업체 등에서 IT 인프라와 관련해 더욱더 효율적이고 확장 가능한 방식을 모색하기 시작했다. 클라우드, 5G 네트워크, HPC 등을 모두 다룰 수 없을까? 계속해서 성능을 향상시킬 수 없을까? 그러면서도 에너지 효율성, 사용자 정의, 확장성까지 충족할 순 없을까? 하나의 플랫폼에서 전체 컴퓨팅 스펙트럼에 걸쳐 다양한 요구사항을 해결하는 Arm의 네오버스(Neoverse) 플랫폼은 이에 대한 적절한 해답이 될 수 있다. 주요 내용 - “네오버스, 허물어진 또 하나의 장벽” Arm 코리아 황선욱 지사장 - 클라우드 투 엣지 인프라 혁신 가속화한다··· ‘Arm 네오버스’ 안내서 - “클라우드가 핵심” 2021년 엔터프라이즈 데이터센터 네트워킹 전망

Arm 2021.04.19

네트워킹 / 데이터센터 / 클라우드 컴퓨팅

"클라우드의 최종 진화" 2021 엣지 컴퓨팅 현황과 전망 - IDG Tech Insight

거의 모든 IT 영역에서 엣지 컴퓨팅이 화제가 되고 있지만, 이를 둘러싼 혼란은 오히려 커지고 있다. 클라우드의 확산과 인공지능의 부상, 그리고 코로나19 대유행이라는 현재 상황에서 엣지 컴퓨팅 기술의 진정한 의미를 살펴보고, 기업이 가장 적합한 엣지 컴퓨팅 인프라를 구축하는 데 있어 쿠버네티스와 클라우드 오케스트레이션이 중요한 이유를 알아본다. 참고할만한 주요 엣지 컴퓨팅 성공 사례도 상세하게 분석한다. 주요 내용 Tech Trend - 표준의 부재와 업체 종속의 위험, 최적의 엣지 구축이 어려운 이유 - 쓰기 까다로운 쿠버네티스, "그만한 가치가 있다" - 성공하는 IoT 엣지 플랫폼의 필수 요건 5가지 Tech Guide - 클라우드 오케스트레이션의 현주소와 5가지 엣지 컴퓨팅 성공사례 - 엣지 컴퓨팅에 실패하는 6가지 이유와 그 해법

티맥스A&C 2021.04.08

데이터센터

“엔터프라이즈 인프라 혁신, 자동화에 달렸다” 2021년 국내 데이터센터 운영관리 자동화의 현주소 - IDG Market Pulse

온라인 비즈니스 집중도가 높아지면서 빠른 배치 속도, 높은 가용성 등 데이터센터의 인적·물적 리소스를 효율적으로 활용하는 방안에 많은 기업이 주목하고 있다. 해결책으로 꼽히는 것은 오류와 수작업 비중을 줄이고, 업무 프로세스 효율까지 도모하는 데이터센터 자동화 기술이다. 팬데믹 이후 경제와 산업의 원동력이 될 데이터센터의 주요 과제와 자동화 도입 현황을 살펴본다. 주요 내용 - “투자 가치 있는 혁신 전략” 데이터센터 자동화, 더는 ‘옵션’ 아니다 - “데이터센터 규모는 확대일로” - 규모별로 다른 3대 과제 - 기업 60% “데이터센터 자동화 확대할 것” - “가용성과 성능은 데이터센터 존재 이유” - 기업 42%, 자동화로 ‘비용 절감’ 기대 - 아이디어를 뒷받침할 수 있는 데이터센터   자동화 솔루션 - 데이터센터 혁신의 시작과 끝, 자동화

MicroFocus 2021.03.18

데이터센터

“레거시와 디지털, 현재와 미래를 연결하는” 소프트웨어 정의 데이터센터 구축 성공 사례 - IDG Summary

디지털 트랜스포메이션이라는 전방위적인 변화가 시작되고 기업은 기존과 다른 형태의 자원을 어떻게 빠르고 유연하게 확보할 것인가를 고민할 수밖에 없다. 새롭게 데이터센터 내부로 들어오는 다양한 디지털 업무에는 새로운 플랫폼, 과거와 다른 새로운 자원이 필요하다.  새로운 자원을 빠르고 유연하게 확보하는 방법은 기업의 비즈니스 경쟁력과 직결된다. 시장에서 주목 받고 있는 SDDC(Software Defined Data Center, 소프트웨어 정의 데이터센터)의 실제 구축 성공 사례를 살펴보면서 새로운 자원 확보와 내부 운영 정책과 플랫폼 형태의 서비스 개발까지 생산성과 기업 경쟁력을 제고하는 방법을 알아본다.   주요 내용 - 디지털 시대의 클라우드와 데이터센터 모델 변화 - 차세대 클라우드 데이터센터 모델, SDDC의 특징 - 미래 대비한 소프트웨어 정의 컴퓨팅 설계 - 장기적 전환도 소화해내는 소프트웨어 정의 스토리지 설계 - 이동성과 확장을 우선한 소프트웨어 정의 네트워크 설계 - 플랫폼 기반 업무 자동화 설계와 운영 관리 - 현재와 미래를 연결하는 DX 센터 - 차세대 클라우드 데이터센터의 조건 고루 갖춘 SDDC    

효성인포메이션시스템 2020.11.23

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