Offcanvas
추천 테크라이브러리

테크라이브러리 광고 및 콘텐츠 제휴 문의

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

“비정형 데이터와 확장성 그리고 관리 편의성” 키워드와 사례로 본 엔터프라이즈 네트워크 스토리지(NAS) 트렌드 3가지 - IDG Tech Dossier

"위기이자 기회". 데이터를 바라보는 기업의 시각에는 이 2가지가 혼재돼 있다. 해답을 찾은 기업은 지식경제의 새로운 유니콘으로 부상하고, 길을 잃으면 쇠락의 단계에 접어든다. 데이터 중에서도 가장 중요한 것이 비정형 데이터다. 이 구조화되지 않은 데이터에서 어떤 가치를 끌어내느냐에 기업의 미래가 달렸다. 오늘날 비정형 데이터 관리를 둘러싼 기업의 어려움을 분석하고 이를 타개하기 위한 차세대 엔터프라이즈 NAS의 필수 조건을 알아본다. 헬스케어, 미디어&엔터테인먼트 등 실제 업계 사례를 통해 NAS 활용 베스트 프랙티스를 제시한다. 주요 내용 - 기업 71% "스토리지가 경쟁 우위 결정" - 엔터프라이즈 NAS 운영 ‘이상과 현실 사이’ - ‘제조부터 금융까지’ 핵심 인프라가 된 고성능 NAS - 차세대 엔터프라이즈 NAS의 조건 - 헬스케어 업계 사례로 본 차세대 NAS의 요건 - 문제도 해법도 데이터에서 찾아야

Dell Technologies / 에즈웰 플러스 2021.12.09

BI|분석 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

“AI 학습 속도가 기업의 경쟁력” 인공지능용 스토리지의 5가지 조건 - IDG Summary

오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정성, 편의성 측면에서 많은 기업과 공공기관이 애를 먹고 있다. 인공지능의 장점을 100% 활용하기 위해  고성능 스토리지가 필요한 이유와 인공지능용 고성능 스토리지의 핵심 요건을 알아본다. 국내외 주요 사례를 통해 고성능 스토리지에 대한 투자 가치를 분석한다. 주요 내용 - AI 프로젝트가 실패하는 숨겨진 이유 - AI용 스토리지의 필수 요건 5가지 - F1 레이싱팀이 IBM ESS 3000을 선택한 이유 - AI 학습 시간 줄이는 과감한 투자가 필요한 시점

IBM / 유니포인트 2021.11.19

서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

초고속 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지의 결합 “AI/ML, 분석 및 GPU 가속 워크로드를 위한 차세대 고성능 스토리지” - IDG Summary

불과 얼마 전까지만 해도 빅데이터 혹은 데이터 레이크라고 하면 하둡을 사용하는 것이 일종의 공식이었다. 하지만 이제는 인공지능 분석이나 대규모 시뮬레이션을 위해 하둡을 뛰어넘는 고성능 IT 인프라가 필요하다. 기존 기업용 스토리지의 한계를 살펴보고 차세대 스토리지의 요건을 제시한다. 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지를 결합한 초고성능 스토리지의 가치를 기술적인 장점과 구체적인 구축 성공사례를 통해 알아본다. 주요 내용 - GPU 서버만으로는 부족하다 - 새로운 고성능 스토리지 솔루션이 필요한 이유 - 차세대 초고성능 스토리지의 핵심 요건 4가지 - HCSF가 제시하는 초고성능 스토리지의 미래 - 사례로 본 차세대 초고성능 스토리지의 가치 - 차세대 스토리지 솔루션과 업체를 선택하는 방법

효성인포메이션시스템 2021.09.28

서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

소프트웨어 정의 스토리지의 총아, 오브젝트 스토리지의 이해와 도입시 고려해야 할 4가지 - IDG Summary

최근 스토리지 업계의 핫이슈는 소프트웨어 정의 스토리지, 그중에서도 단연 오브젝트 스토리지다. 오브젝트 스토리지가 모든 업계, 모든 기업으로 확산하는 추세다. 시장 경쟁도 치열해 국내에만 50여 개 업체가 제품을 판매하는 것으로 알려져 있다.  그러나 단기간에 관심이 쏠리고 업체가 난립하면서 오브젝트 스토리지를 둘러싼 혼란도 함께 커지고 있다. 오브젝트 스토리지가 어떤 문제를 해결하기 위해 등장했고, 결과적으로 기업이 누릴 수 있는 혜택이 무엇인지 명확하게 정리가 필요한 시점이다. 오브젝트 스토리지의 정의와 주요 특징을 살펴보고, 기업이 이를 도입할 때 반드시 고려해야 할 사항을 알아보자. 주요 내용 - 비정형 데이터의 폭발과 전통적 스토리지의 기술적 파산 - 값비싼 RAID의 안정성을 범용 장비로, 오브젝트 스토리지의 마법 - ‘반쪽짜리’ 오브젝트 스토리지를 가려내는 4가지 기준 - 미래 성장까지 고려하면 결론은 오브젝트 스토리지

IBM 2020.10.12

서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

“맹목적인 쌓아두기에서 항상 활용하는 데이터로” 비즈니스 연속성을 지원하는 차세대 오라클 백업 전략 - IDG Summary

오늘날 기업 데이터 환경은 큰 변화와 혼란의 소용돌이 한가운데 있다. 데이터 규모가 빠르게 증가하는 반면, 이를 관리할 시간과 인력은 부족하다. IT 실무자는 소모적인 운영 업무에 허덕이고, 경영진은 백업 투자의 가치에 의문을 품는다. 백업의 투자 우선순위가 밀리는 사이, 데이터 장애나 유출로 인한 위험과 피해 가능성은 점점 더 커지고 있다. 백업을 둘러싼 이러한 어려움의 해법을 찾으려면 근본적인 질문으로 돌아가야 한다. ‘왜 백업해야 할까?’, '백업은 기업에 새로운 가치를 줄 수 있을까?' 대용량 데이터를 다루는 기업의 차세대 백업 시스템 요건을 비즈니스 연속성 측면에서 새롭게 접근해 보자.   주요 내용 - 백업에서 찾는 새로운 미래 가치 - 차세대 오라클 백업 시스템의 핵심 요건 - 오라클 ZFS 백업 어플라이언스, 차세대 백업 요건 완벽 지원 - 대기업 도입 성공 사례로 본 ZFS의 가치 - 백업 전략에 대한 인식 변화가 필요한 시점

Oracle 2020.05.13

데이터센터 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅 / 하드웨어

보관의 대상에서 활용의 대상으로··· ‘현대적 데이터 경험’에 주목해야 할 이유 - IDG Summary

4차 산업혁명 시대의 데이터는 단순한 ‘보관’과 ‘저장’의 대상이 아니라, 비즈니스의 디지털화를 위한 ‘활용’과 ‘변신’의 대상이다. 빠르고, 간편하고, 단순하며, 정확한 흐름 속에서, 실시간으로 이동해야 새로운 가치를 만들어 낼 수 있다. 스토리지 분야에서 선 굵은 성공의 궤적을 만들어 온 퓨어스토리지(Pure Storage)가 제안하는, 모던 데이터 익스피리언스(MDE)의 개념을 살펴본다. 주요 내용 워크플로 우선에서 데이터 우선으로의 변화 모던 데이터 익스피리언스의 핵심 요소 4가지 퓨어스토리지의 빈틈없는 플래시어레이 라인업 모든 IO 패턴에 최적화된, 올 플래시 실시간 병렬처리 기술을 개척해온 리더, 비전을 제시하는 리더  

Purestorage 2020.04.14

데이터센터 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA

'앱 데이터 간극'을 줄이는 참신한 접근법, Nimble Storage의 비밀 - IDG Summary

고유의 예측 분석 기능과 관리 유연성, 강력한 비용 효율성을 통해 스토리지 업계에서 가장 높은 추천 고객 지수(NPS)를 자랑했던 님블스토리지가 전세계 엔터프라이즈 서비스 시장을 선도하는 HPE와 한 몸을 이뤘다. 99.9999%라는 경이적인 무중단 가용성을 자랑하는 님블스토리지 솔루션의 핵심 특징과 님블스토리지 인수가 HPE의 플래시 스토리지 포트폴리오에 가지는 의미를 살펴본다. 주요 내용 - '앱 데이터 갭' 해결을 위한 접근법은? - 님블스토리지의 예측분석 시스템 ‘인포사이트’ - 앱 데이터 갭을 최소화하는 또 하나의 특징 ‘멀티클라우드 플래시 패브릭’ - 님블스토리지의 확장성 - 33~66%의 TCO 절감 효과 - 5조 원 매출 규모의 전자상거래 기업 사례 - 업계 최고의 기술력, HPE 리더십과 만나다

HPE 2019.09.23

데이터 보안 / 데이터센터 / 서버|스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅

플래시와 클라우드 기반의 신속한 복구

데이터를 기반으로 비즈니스를 운영하고, 이를 통해 경쟁력을 높여가고 있는 많은 기업들에게 재해 복구 및 데이터 재사용을 위한 신속한 데이터 접근은 필수 고려사항으로 자리매김했습니다. 백업 및 복구 기술은 클라우드 및 플래시 스토리지와 같은 새로운 기술을 적용하기 위해 거대한 변화의 시기를 거칠 것으로 예상되고 있습니다. 본 백서는 퓨어스토리지 솔루션 기반의 플래시-투-플래시-투-클라우드(F2F2C) 아키텍처가 어떻게 기업의 목표 달성을 돕는지 안내할 수 있도록 작성됐습니다.  <38p> 주요 내용 디스크-투-디스크-투-테이프(D2D2T) : 재래식 백업의 한계 직면 백업 및 복구에서 진화하는 플래시의 역할 D2D2T에서 F2F2C로 : 클라우드는 테이프를 대체하는 최고의 아키텍처 하이브리드 클라우드 백업 솔루션의 구현 콜드 데이터의 사용 빈도 높이기  

Purestorage 2019.04.25

데이터센터 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA

'앱 데이터 간극'을 줄이는 참신한 접근법, Nimble Storage의 비밀 - IDG Summary

고유의 예측 분석 기능과 관리 유연성, 강력한 비용 효율성을 통해 스토리지 업계에서 가장 높은 추천 고객 지수(NPS)를 자랑했던 님블스토리지가 전세계 엔터프라이즈 서비스 시장을 선도하는 HPE와 한 몸을 이뤘다. 99.9999%라는 경이적인 무중단 가용성을 자랑하는 님블스토리지 솔루션의 핵심 특징과 님블스토리지 인수가 HPE의 플래시 스토리지 포트폴리오에 가지는 의미를 살펴본다. 주요 내용 - '앱 데이터 갭' 해결을 위한 접근법은? - 님블스토리지의 예측분석 시스템 ‘인포사이트’ - 앱 데이터 갭을 최소화하는 또 하나의 특징 ‘멀티클라우드 플래시 패브릭’ - 님블스토리지의 확장성 - 33~66%의 TCO 절감 효과 - 5조 원 매출 규모의 전자상거래 기업 사례 - 업계 최고의 기술력, HPE 리더십과 만나다

HPE 2019.03.28

IT 거버넌스|컴플라이언스 / 데이터센터 / 보안 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA

비용과 복잡성을 줄이면서 혁신적인 비즈니스 연속성을 확보하는 법

거의 모든 핵심적인 업무 운영을 IT에 의존함에 따라 기술적 장애가 발생하더라도 비즈니스를 지속적으로 운영할 수 있게 하는 비즈니스 연속성이 중요해졌다. 그러나 비용과 복잡성 문제로 인해 최고 수준의 비즈니스 연속성을 달성하는 것은 대규모 기업이 사용하는 몇몇 핵심적인 애플리케이션에 국한됐던 것도 사실이다. 본 백서에서는 비용이나 복잡성에 대한 부담 없이 최고의 비즈니스 연속성을 확보할 수 있도록 해주는 액티브/액티브(active/active) 스트레치드 클러스터 (Stretched Cluster) 기술에 대해 살펴본다. <4p> 주요 내용 비즈니스 연속성이 왜 필요할까요, 그리고 왜 지금이어야 될까요?  완전한 비즈니스 연속성을 가로막는 장애물  꿈의 실현 액티브클러스터(ActiveCluster)의 혜택  액티브클러스터(ActiveCluster)를 통한 비즈니스 경쟁력 확보 결론  

Purestorage 2019.01.30

IT 거버넌스|컴플라이언스 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 인프라 관리 / 클라우드 컴퓨팅

10년을 대비하는 ‘데이터 중심적 아키텍처’가 왔다 - IDG Summary

데이터는 이제 곧 힘이며 데이터를 더 많이 보유하고 이를 더 적절히 이용하는 기업이 결국 승리할 수 있는 시대다. 기업 스토리지 인프라를 ‘데이터 접근성’에 초점을 두고 구축할 이유가 분명해지고 있는 가운데, 퓨어스토리지가 새롭게 요구되는 ‘데이터 중심적 아키텍처’의 요건을 제시하고 이를 구현하는 ‘공유 가속화 스토리지’에 대해 설명한다. 주요 내용 데이터 중심적 아키텍처(Data-Centric Architecture) IT 인프라 리엔지니어링 업계 최초의 AI-레디 인프라스트럭처 ‘에이리’(AIRI) 10년을 뒷받침하는 미래 인프라스트럭처를 구상할 시점

Purestorage 2019.01.11

데이터센터 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 하드웨어 / 클라우드 컴퓨팅

데이터 허브 : 스토리지의 새로운 비전

데이터가 기업을 견인하는 전략적 자원으로 부상하고 있는 가운데, 데이터의 양, 속도, 본질 자체가 변화하고 있다. 엣지 컴퓨팅과 애널리틱스가 중심에 있는 이 변화와 함께 데이터센터의 근본적인 인프라도 진화하고 있다. 본 백서에서는 기존 스토리지 아키텍처의 한계를 살펴보는 한편, 데이터와 스토리지를 연계하는 '데이터 허브' 개념을 살펴보고 이를 구현하기 위한 조건을 알아본다.  주요 내용 변화하는 데이터의 본질 스토리지 아키텍처의 한계 데이터 허브 : 데이터와 스토리지 연계

Purestorage 2019.01.08

데이터센터 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 인프라 관리

올플래시 NVMe : 이제 스토리지의 기준의 대세다

올플래시 스토리지의 신기술인 NVMe는 오늘날 데이터가 집중되는 워크로드에 활용되고 있다. 그러나 더 빠른 응답시간과 높은 안정성을 필요로 하는 애플리케이션, 즉 대부분의 기업 생산 환경에 적용할 수 있다. 본 백서에서는 NVMe의 차별화된 가치를 논의하는 한편, IT 리더들이 이와 관련해 살펴봐야 할 엔터프라이즈 솔루션의 최적화를 결정 짓는 특징들을 살펴본다. 아울러 퓨어스토리지의 스토리지 아키텍처 접근법에 대해 설명한다. 주요 내용 왜 NVMe인가? 왜 지금인가? 다음은 무엇인가? NVMe에 투자하기

Purestorage 2018.10.29

스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 콘텐츠 관리 / 클라우드 컴퓨팅

"디지털 트랜스포메이션의 성공과 실패", 그 요인과 극복 방안 - IDG Tech Focus

디지털 트랜스포메이션이 유행하고 있다. 많은 기업이 디지털 트랜스포메이션을 구현하고 있지만, 성공 사례는 많지 않으며, 오히려 수많은 실패 요인에 의해 뼈아픈 경험을 겪고 있다. 실패의 지뢰밭 속에서 성공의 길을 찾아야 하는 디지털 트랜스포메이션인 셈이다. 그 성공과 실패의 요인을 알아보고 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 방안을 찾아보자. <주요 내용> 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 7가지 습관 디지털 트랜스포메이션이 실패하는 12가지 이유 "적극적인 데이터 활용이 디지털 트랜스포메이션을 가속화한다" 

Commvault / ITWorld 2018.07.05

BI|분석 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

머신 러닝에 최적화된 스토리지

조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 최적화된 스토리지 아키텍처 위에 어떻게 머신 러닝과 그와 관련된 처리 시스템을 구축할 수 있는지 살펴본다. <11p> <주요 내용> 머신 러닝 비즈니스 오늘날의 세계에 존재하는 머신 러닝 머신 러닝과 스토리지의 도전과제 효율성을 위한 아키텍처 구축 성공을 위한 선택

Purestorage 2018.05.14

BI|분석 / 데이터센터 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA

AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서에서는 몇 가지 보편적인 AI 엔터프라이즈 애플리케이션의 활용 사례들을 살펴보고, 전체 스토리지 아키텍처가 어떤 역할을 수행하는지 알아본다. <23P> <주요 내용> 개요 및 소개 스토리지 중심의 AI 활용 사례 - 유통 및 보안분야를 위한 비디오 분석 - 의료 영상 분석 - 자동차 훈련 및 추론 - 알고리즘 트레이딩 개선 - 소셜 미디어 콘텐츠 배포 스토리지 아키텍처와 구현 시 고려사항

Purestorage 2018.05.11

BI|분석 / 데이터베이스 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 콘텐츠 관리

"데이터 늪에서 탈출하라" 데이터 레이크 성공 전략 - IDG Deep Dive

데이터 레이크 개념이 나온지 오랜 시간이 지났지만, 그 의미와 필요성, 효과에 대해 제대로 알지 못하는 이들이 많다. 하지만 생각해보자. 자사의 데이터가 어디서 오고, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 어떤 데이터를 사용하는지 모른다면 현재 데이터 늪에 빠져 있는 것이다. 또한 한번 데이터 레이크를 만들었다고 해서 모든 것이 해결된 것이 아니다. 실행 가능한 통찰력을 뽑아낼 수 있는 데이터 레이크로의 전환과 유지를 위해 필요한 사항과 방법론에 대해 알아보자. <주요 내용> - 데이터 레이크를 반대하는 3가지 이유와 이에 대처하는 방법 - 데이터 레이크 준비하기 “제 자리에서 분석” - “데이터 레이크가 데이터 늪으로 변질되었다면 조치가 필요하다”…딜로이트 분석 책임자 폴 로마 인터뷰 - 데이터 레이크가 데이터 늪이 되지 않게 하는 3가지 열쇠 - 데이터 레이크에서 현실적이고 행동 가능한 통찰력을 끌어내는 5가지 방법 - 성공적인 데이터 레이크 구현을 위한 스토리지 조건 

DellEMC 2018.04.02

+

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.