최근 IT 트렌드 가운데 하나인 빅데이터가 관심의 대상이 되면서 생산 현장에서도 OT 데이터에 대한 빅데이터 분석이 시도되고 있다. IT(Information Technology)와 OT(Operation Technology)의 융합을 요구하고 있는 것이다. 그러나 지금까지 자동화에 초점을 맞춰 온 OT는 지난 수십 년간 발생한 데이터를 적절히 활용하지 못하고 있었다. 이제 기업들은 제품의 품질, 생산, 설비 데이터를 통합적으로 분석해 생산성과 품질의 향상은 도모해야 함은 물론, IT와 OT의 융합으로 실시간 의사 결정에 현장의 데이터를 활용해야 하는 것은 하나의 트렌드가 아니라 생존을 위한 필수 조건이 됐다.
주요 내용
빅데이터의 원류, 운영 데이터
OT 영역에서 직면한 변화 요구
빅데이터 접근 방식 - 발견(Discovery)
트랜잭션 데이터와 운영 데이터의 차이
수정도 삭제도 필요없는 운영 데이터, 시계열 데이터
PI System의 주요 기능
