IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. 데이터 중심 기업으로 거듭나려면 데이터 관리가 하나의 프로젝트을 넘어 회사의 근본적인 운영 단위로 승화되어야 한다.
이런 고민을 해소하려는 혁신적인 데이터 관리 개념과 솔루션이 부상하고 있다. 온갖 출처에 산재해 있는 데이터의 처리 및 공유를 다른 차원으로 끌어올리는 데이터 패브릭(Data Fabric), 그리고 데이터 메시(data mesh) 패러다임이 등장했다. 기업은 이를 기반으로 한 구체적인 솔루션을 도입 중이다. 데이터 웨어하우스(Data warehouse)의 일관성과 데이터 레이크(Data lake)의 유연성을 결합한 데이터 레이크하우스(Data lakehouse)가 대표적인 솔루션 중 하나다. 오늘날 기업이 효과적으로 데이터를 관리하는 데 겪는 어려움을 살펴보며 혁신적인 데이터 관리 방식과 패러다임에 대해 자세히 알아보자.
주요 내용
- 오늘날 기업이 겪는 데이터 관리의 고충
- 데이터 레이크의 뒤를 잇는 새로운 프레임워크, 데이터 패브릭
- 데이터 패브릭과 데이터 메시의 차이
- 세가 유럽의 데이터브릭스 활용 사례
- '3인 3색' 드레미오, 그리드게인, 스타더스트 활용 사례
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