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스토리지

“AI · 빅데이터 시대를 위한 스토리지 해결책” IBM ESS 3500 소프트웨어 정의 스토리지 - Tech Summary

2022.08.29 | IBM / 코오롱베니트
엔터프라이즈 스토리지 아키텍처가 빠르게 진화하고 있다. 그 방향은 AI, 빅 데이터, 하이브리드 클라우드 등 급변하는 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경 및 워크로드의 스토리지 요구 사항을 수용하는 쪽을 향하고 있다. AI, 빅 데이터 워크로드는 지금껏 없던 수준의 높은 성능과 낮은 지연 시간을 요구한다. 하이브리드 클라우드 환경은 전통적인 스토리지의 스케일업, 스케일아웃 확장의 범위를 글로벌 규모로 확대하고 있다.
이런 변화를 수용하기 위해 소프트웨어 정의 기반 스토리지가 주류가 되었다. 최신 워크로드와 컴퓨팅 환경을 위한 소프트웨어 정의 기반 스토리지의 전형이라 할 수 있는 IBM ESS 어플라이언스를 통해 하드웨어와 소프트웨어의 분리가 갖는 이점을 살펴보자. 

주요 내용
- 하드웨어에서 분리되는 스토리지 정의 스토리지
- 데이터의 변화를 알 수 있는 스펙트럼 스케일의 진화
- 사례로 증명하는 AI · HPC 최적화 스토리지
- 기업의 당면 과제를 해결하는 레퍼런스 아키텍처
- 성능과 용량 모두를 만족하는 ESS 3500

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