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데이터센터

“효율적인 인프라와 운영 환경을 구축하라” DX 시대 AI 플랫폼의 진화 방향 - Tech Summary

AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다. 하지만 실제 구축과 운영 방법에 있어 결이 다르다. 웹, 미들웨어, 데이터베이스로 주요 스택이 구성되는 전통적인 엔터프라이즈 워크로드와 비교해 AI, 분석 환경은 더 복잡한 소프트웨어 스택으로 구성된다. 더불어 자원 효율과 성능 보장을 위해 고려해야 할 요소도 적지 않다.
DX 시대에 맞는 AI, 분석 기반을 구축할 때 검토해야 하는 GPU 가상화, 초고성능 병렬 파일시스템 등 주요 고려 사항을 살펴본다. 

주요 내용
- AI, 분석 인프라에 대한 현장의 목소리
- 비용과 성능 고민을 해결하는 자원 이용 효율
- 성능과 비용 모두를 만족하는 스토리지 옵션
- NVIDIA가 제공하는 I/O 가속 기술
- AI, 분석 환경 구축 사례

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