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“워크로드에 최적화하라” AI/HPC를 위한 GPU 인프라 구축 실전 가이드 - IDG Summary

2022.03.08 | HPE / NVIDIA
엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 GPU 기반 서버의 기능과 역할이 빠르게 확대되고 있다. GPU를 활용한 워크로드 증가는 제조, 금융, 공공, 통신, 미디어, 쇼핑, 생명과학, 서비스 등 업종을 가리지 않는 트렌드로 자리 잡고 있다. GPU 기반 클러스터 구축과 운영은 전통적인 엔터프라이즈 컴퓨팅 방식과는 차이가 있다. 많은 조직이 인프라 구축과 확장 과정에서 시행착오를 겪는 이유다. 
그렇다면 어떻게 하면 고가의 GPU 자원을 더 효율적이고 합리적으로 활용하는 가운데 수요 증가에 맞춰 탄력적으로 확장해 나아갈 수 있을까? 답은 바로 워크로드에 최적화된 서버, 네트워크, 스토리지 그리고 운영과 관리를 위한 플랫폼과 도구 환경을 갖추는 것이다. HPE의 경험과 솔루션을 통해 그 방법을 알아보자. 

주요 내용
- 급증하는 GPU 가속 기반 워크로드
- 워크로드 특성을 고려한 접근이 필요
- 워크로드에 맞는 GPU 선택 가이드
- HPE의 GPU 가속 기반 HPC, AI 서버 및 소프트웨어 포트폴리오
- 워크로드 유형별 주요 사례

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