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BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션

“하이퍼 오토메이션을 위한 초석” AI OCR의 이해 - IDG Tech Report

2022.01.19 | ITWorld / Lomin
최근 RPA의 핵심 기술로 AI 기반 광학 문자 인식, ‘AI OCR’이 각광받고 있다. AI OCR은 학습 기반의 AI 알고리즘을 통해 문서 분류 및 데이터 추출 과정의 효율성과 정확도를 높여 복잡한 문서를 처리하지 못하는 전통적인 OCR의 한계를 보완했다. 기업 데이터의 약 80%를 차지하는 각종 비정형 문서에 대해 맥락 이해를 통한 데이터 오류 수정, 잠재적인 리스크 예측까지 가능하다는 점에서 활용 분야가 더욱 확대될 것으로 보인다. 다만, 한글과 필기체를 정확하게 인식하는 것은 여전히 기술적 과제로 남아있다. 또한, AI 모델 및 알고리즘을 악용한 각종 사이버 공격을 인지하고 대비해야 할 것이다. AI OCR의 작동 방식과 기존 OCR에 비해 갖는 차별점을 이해하고, 그 이면에 가려진 문제도 함께 살펴본다.

주요내용
- “노이즈 제거부터 맥락 이해까지” 다재다능한 AI OCR
- 비정형 데이터 처리를 통한 하이퍼 오토메이션 가속화
- 기존 OCR과의 차별점 1. 스캔 도구와 인식 환경의 제약 감소
- 기존 OCR과의 차별점 2. 딥러닝 기반의 표 영역 인식
- 기존 OCR과의 차별점 3. AI 알고리즘 활용으로 모듈 간소화
- 기존 OCR과의 차별점 4. 이미지 정보 보호
- AI OCR 작동 방식
- 금융권에서 빛을 발하는 AI OCR
- AI OCR도 못 막는 보안 공격
- 한글과 필기체 인식의 난제

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