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2021.10.28

사례로 알아보는 AI/ML의 성공 비결 - IDG Deep Dive

모든 IT 솔루션 업체가 AI를 전면에 내세우고 전 산업군의 모든 기업이 AI 도입에 나서면서 AI/ML은 하이프사이클의 정점에 있는 것처럼 보인다. 하지만 그렇다고 기업이 AI/ML 기술과 솔루션으로 가시적인 비즈니스 혜택을 실현하지 못하고 있는 것은 아니다.
기술적인 발전에 못지않게 기업 현장의 AI/ML은 이미 많은 시행착오와 학습을 통해 성공 비결을 추출해 내기에 이르렀다. AI/ML 프로젝트가 성공하는 비결과 이를 위한 현실적인 팀 구성 방안을 살펴보고, 다양한 산업군의 실제 AI/ML 사례를 알아본다.

주요 내용
- 사례로 확인하는 AI 프로젝트의 8가지 성공 비결
- “데이터 과학만으로 부족” 현실 속 AI팀의 조건
- “AI로 주문 경험 혁신” 파파존스의 CX 레시피
- "대규모 폭풍 사태에도 운영 지속" UPS 예측 분석
- "세일즈 업셀링 시간 단축" 의류회사 칼하트의 AI 활용
- “골치 아픈 문틀 인식 문제 해결” BMW 컴퓨터 비전 
- “미세한 오류도 찾아낸다” 인피니언, AI 기반 품질 관리
 

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사례로 알아보는 AI/ML의 성공 비결 - IDG Deep Dive

모든 IT 솔루션 업체가 AI를 전면에 내세우고 전 산업군의 모든 기업이 AI 도입에 나서면서 AI/ML은 하이프사이클의 정점에 있는 것처럼 보인다. 하지만 그렇다고 기업이 AI/ML 기술과 솔루션으로 가시적인 비즈니스 혜택을 실현하지 못하고 있는 것은 아니다.
기술적인 발전에 못지않게 기업 현장의 AI/ML은 이미 많은 시행착오와 학습을 통해 성공 비결을 추출해 내기에 이르렀다. AI/ML 프로젝트가 성공하는 비결과 이를 위한 현실적인 팀 구성 방안을 살펴보고, 다양한 산업군의 실제 AI/ML 사례를 알아본다.

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- 사례로 확인하는 AI 프로젝트의 8가지 성공 비결
- “데이터 과학만으로 부족” 현실 속 AI팀의 조건
- “AI로 주문 경험 혁신” 파파존스의 CX 레시피
- "대규모 폭풍 사태에도 운영 지속" UPS 예측 분석
- "세일즈 업셀링 시간 단축" 의류회사 칼하트의 AI 활용
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- “미세한 오류도 찾아낸다” 인피니언, AI 기반 품질 관리
 

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