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2021.10.12

AI 기반 인사이트로 고객 경험을 혁신하는 3단계

디지털 채널로의 대규모 전환과 함께 고객의 기대치도 크게 변화하고 있습니다. 고객은 점점 더 개인적이고 실시간으로 고객이 선호하는 채널을 통해 경험하기를 원합니다. 그리고 그 경험은 긍정적이든 부정적이든 증폭될 것입니다. 브랜드가 직면한 과제는 다음과 같습니다. 이렇게 방대한 양의 비구조적 데이터를 리스닝하고, 실용적 인사이트를 만들고, 개인적인 고객 경험을 대규모로 제공하려면 어떻게 해야 할까요?
그렇다면 왜 이것이 다행스러운 문제일까요? 왜냐하면 이 문제는 해결할 수 있기 때문입니다. 또한, 이 문제를 해결하면 고객 만족도를 높이고 충성도를 높이며 수익을 개선할 수 있습니다. <14p>

주요 내용
- 옴니채널 리스닝에서 얻은 인사이트를 고객 경험의 토대로 전환
- 이질적인 비구조적 데이터를 AI 기반 인사이트로 전환
- 조직 전체에서 데이터를 보편화하여 고객을 더 만족시키기
- 고객 경험, 재구성

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2021.10.12

AI 기반 인사이트로 고객 경험을 혁신하는 3단계

디지털 채널로의 대규모 전환과 함께 고객의 기대치도 크게 변화하고 있습니다. 고객은 점점 더 개인적이고 실시간으로 고객이 선호하는 채널을 통해 경험하기를 원합니다. 그리고 그 경험은 긍정적이든 부정적이든 증폭될 것입니다. 브랜드가 직면한 과제는 다음과 같습니다. 이렇게 방대한 양의 비구조적 데이터를 리스닝하고, 실용적 인사이트를 만들고, 개인적인 고객 경험을 대규모로 제공하려면 어떻게 해야 할까요?
그렇다면 왜 이것이 다행스러운 문제일까요? 왜냐하면 이 문제는 해결할 수 있기 때문입니다. 또한, 이 문제를 해결하면 고객 만족도를 높이고 충성도를 높이며 수익을 개선할 수 있습니다. <14p>

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- 옴니채널 리스닝에서 얻은 인사이트를 고객 경험의 토대로 전환
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- 고객 경험, 재구성

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