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2021.08.24

AI 정보 아키텍쳐 패스트 트랙

IBM
AI는 데이터와 함께 시작하는 여정입니다. 데이터는 AI에 동력을 제공합니다. 정보 아키텍쳐, 즉 IA가 없으면 AI도 존재할 수 없습니다. 최상의 AI는 데이터의 기반 위에 구축되며, 이러한 데이터는 세심하게 수집하여 구성하고 분석하여 비즈니스에 확산됩니다. 기업은 데이터에서 인사이트를 발굴하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 사일로화된 데이터 환경에서는 거시적 관점에서 모든 정보를 바라보지 못해 AI의 가치가 온전히 실현될 수 없습니다. AI를 염두에 두고 개발되지 않은 기존 인프라에서는 새로운 요구사항을 유연성 있게 수용하지 못해 복잡성만 더할 뿐입니다. 성공을 거둔 모든 AI 프로젝트는 여러 단계의 프로세스를 거칩니다. 이 프로세스는 적합한 데이터를 확보하는 것으로 시작하여 AI를 광범위하게 활용하는 방향으로 전개됩니다. <9p>

주요 내용
- IA 없이 AI도 없다
- 강력한 기반 구축
- 사례 연구 : 차별화된 경쟁력 확보
- 결론

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