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2021.07.30

엔터프라이즈 데이터 오케스트레이션 : 데이터 전략 및 인프라의 핵심 요소

데이터의 양과 중요성이 증가함에 따라 데이터 관리의 복잡성도 증가합니다. 특히 데이터가 엔드 포인트에서 엣지, 코어 및 클라우드 데이터 센터에 이르기까지 모든 곳에 분산되면서, 현대의 분산된 엔터프라이즈에는 데이터 이동 및 오케스트레이션을 위한 새로운 방법이 필요합니다.
데이터 오케스트레이션은 더욱 정교해져야 합니다. 데이터 수명 주기의 모든 차원과 데이터를 효과적으로 활용하는 조직의 능력에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 특히 데이터 사용 방법, 이동 방법, 대규모로 관리하는 방법을 이해하여 데이터를 사용할 수 있게 만들고 보호하며 분석 및 활용할 수 있도록 만들어야 합니다. <12p>

주요 내용
- 더욱 정교해져야 하는 데이터 오케스트레이션
- 데이터가 사용되는 방식 : 데이터 수명 주기
- 엔터프라이즈 전체에서의 데이터 이동
- 대규모 데이터 오케스트레이션 요구 사항

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2021.07.30

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데이터의 양과 중요성이 증가함에 따라 데이터 관리의 복잡성도 증가합니다. 특히 데이터가 엔드 포인트에서 엣지, 코어 및 클라우드 데이터 센터에 이르기까지 모든 곳에 분산되면서, 현대의 분산된 엔터프라이즈에는 데이터 이동 및 오케스트레이션을 위한 새로운 방법이 필요합니다.
데이터 오케스트레이션은 더욱 정교해져야 합니다. 데이터 수명 주기의 모든 차원과 데이터를 효과적으로 활용하는 조직의 능력에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 특히 데이터 사용 방법, 이동 방법, 대규모로 관리하는 방법을 이해하여 데이터를 사용할 수 있게 만들고 보호하며 분석 및 활용할 수 있도록 만들어야 합니다. <12p>

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