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2021.04.09

"데이터 활용을 전사적으로 확대하라" 성공적인 데이터 분석 환경 구축을 위한 비즈니스 인텔리전스 전략 - IDG Summary

디지털 트랜스포메이션이 본격화되면서 기업은 빅데이터, 인공지능 등 데이터 관련 기술의 진화와 더불어 마이데이터, 오픈 API, 정부 주도의 '데이터 댐' 등 새로운 데이터 활용에 대한 인프라 대응에 나서야 하는 상황이다. 데이터 적재, 분류, 그리고 활용 방식이 달라진 만큼 분명 이전과는 차별화 된 접근법이 필요하다. 셀프서비스 BI의 전사적 확산을 위해서는 기업의 데이터 적재, 분석, 활용이라는 라이프사이클에 대한 다시 한번의 고도화가 필요하다. 데이터 활용을 전사적으로 확대하는 데이터 분석 환경 구축을 위한 비즈니스 인텔리전스 전략에 대해 알아보자. 

주요 내용 
- 셀프서비스 BI, 전사적 확대를 위해 고도화 필요
- 데이터 품질 및 시각화 중요도 높아져
- '셀프서비스 BI' 도입 성공, 현업의 데이터 활용 
- 성공적인 데이터 분석 환경 구축을 위한 사용자별 프로세스 
- 전체 사용자 계층이 사용할 수 있는 마이크로스트레티지 셀프서비스 BI

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"데이터 활용을 전사적으로 확대하라" 성공적인 데이터 분석 환경 구축을 위한 비즈니스 인텔리전스 전략 - IDG Summary

디지털 트랜스포메이션이 본격화되면서 기업은 빅데이터, 인공지능 등 데이터 관련 기술의 진화와 더불어 마이데이터, 오픈 API, 정부 주도의 '데이터 댐' 등 새로운 데이터 활용에 대한 인프라 대응에 나서야 하는 상황이다. 데이터 적재, 분류, 그리고 활용 방식이 달라진 만큼 분명 이전과는 차별화 된 접근법이 필요하다. 셀프서비스 BI의 전사적 확산을 위해서는 기업의 데이터 적재, 분석, 활용이라는 라이프사이클에 대한 다시 한번의 고도화가 필요하다. 데이터 활용을 전사적으로 확대하는 데이터 분석 환경 구축을 위한 비즈니스 인텔리전스 전략에 대해 알아보자. 

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- 셀프서비스 BI, 전사적 확대를 위해 고도화 필요
- 데이터 품질 및 시각화 중요도 높아져
- '셀프서비스 BI' 도입 성공, 현업의 데이터 활용 
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