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2021.03.18

AI를 위한 스토리지 : 데이터 수집부터 인사이트까지 이르는 빠른 길

오늘날 기업은 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)이 혁신과 생산성에 이르는 빠른 길임을 잘 알고 있습니다. 대부분의 기업은 이미 테스트, 도입, 구현, 실현을 통해 AI의 완전한 잠재력을 깨닫고 있으며, 그 결과 AI 솔루션에 대한 기업의 투자는 앞으로 몇 년간 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 
모든 성공적인 AI 프로젝트는 적절한 데이터를 확보하는 데서 시작해 폭넓게 AI를 활용하는 데 이르기까지 여러 단계로 구성된 프로세스를 거칩니다. 하지만 많은 기업이 앞으로 어떻게 진행해야 할지 확신하지 못하고, AI/ML을 가장 유리하게 활용하는 방법을 명확히 이해하지 못하고 있습니다. IBM이 이 과정의 모든 단계에서 어떻게 고객을 도울 수 있는지 살펴봅니다. <9p>

주요 내용
- IA없는 AI는 없다
- 단단한 기반 구축
- 사례 : 경쟁우위 확보
- 결론
 

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2021.03.18

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오늘날 기업은 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)이 혁신과 생산성에 이르는 빠른 길임을 잘 알고 있습니다. 대부분의 기업은 이미 테스트, 도입, 구현, 실현을 통해 AI의 완전한 잠재력을 깨닫고 있으며, 그 결과 AI 솔루션에 대한 기업의 투자는 앞으로 몇 년간 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 
모든 성공적인 AI 프로젝트는 적절한 데이터를 확보하는 데서 시작해 폭넓게 AI를 활용하는 데 이르기까지 여러 단계로 구성된 프로세스를 거칩니다. 하지만 많은 기업이 앞으로 어떻게 진행해야 할지 확신하지 못하고, AI/ML을 가장 유리하게 활용하는 방법을 명확히 이해하지 못하고 있습니다. IBM이 이 과정의 모든 단계에서 어떻게 고객을 도울 수 있는지 살펴봅니다. <9p>

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