GC녹십자지놈은 연구 목적 기관과 달리 병원의 임상 데이터 분석에 집중하면서 임상 유전체 분석 분야를 선도하고 있으며, 질병 진단 및 예측, 맞춤형 치료를 위해 유전체 분석 정보를 활용하고 있습니다. 이와 함께 GC녹십자지놈은 다양한 유전체 분석 프로젝트에도 참여하고 있는데, K-DNA 프로젝트의 1차 시범 사업 수주를 계기로 참단 분석을 위한 인프라 고도화에 나섰고 그 첫 시작으로 IBM ESS 솔루션을 중심으로 올플래시, 디스크, 테이프로 스토리지 계층화 기반을 마련했습니다. 유전체 데이터는 한 사람당 1TB 정도로 매우 커서 스토리지의 성능이 전반적인 유전체 분석 속도를 좌우하기 때문에 스토리지 I/O 성능이 매우 중요합니다.
IBM ESS 3000은 높은 I/O 성능을 요구하는 AI나 대용량 데이터 처리 워크로드에 최적화된 스토리지로 시스템 당 40GB/s의 데이터 처리량 성능을 제공합니다. 서버를 아무리 늘려도 스토리지단의 데이터 처리량이 적으면 병목 없는 원활한 유전체 분석이 어렵기 때문에 GC녹십자지놈은 여러 후보 제품 중에 탁월한 I/O 성능과 확장성으로 자랑하는 IBM ESS 3000을 선택했습니다.
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주요 내용
- ESS 3000 노드 당 40GB/s I/O 성능 제공 -> 분석 노드 추가 마다 선형적으로 I/O 성능 증가
- ESS 3000 도입으로 단일 분석 노드당 I/O 성능 3배 이상 증가
- ESS 3000 도입으로 스토리지 병목이 해소되어 CPU 사용률이 기존 40~50%에서 크게 향상
