데이터는 혁신 및 경쟁우위에 있어 연료와 같습니다. 분석을 수행하고 비즈니스 동향과 기회를 이해하는 데 있어 핵심 요소 이기도 합니다. 또한 새로운 방식으로 데이터의 가치를 창출하면 조직의 AI 여정이 한층 가속화됩니다.
그러나 데이터 관련 프로젝트에서 약속한 투자수익률(ROI)을 내지 못하면 투자 측면에서 그 이유를 알고 싶어합니다. Experian의 Global Data Management Research 보고서에 따르면 89%의 기업이 데이터 관리에 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 이러한 기업이 겪는 문제로는 인사이트 지연과 기초 데이터에 대한 신뢰의 부족을 들 수 있습니다.
DataOps는 기업 및 규제 정책을 준수하면서 데이터에 액세스, 준비, 통합 및 가용성에 있어 비효율성과 관련된 조직의 당면 과제를 해결하도록 설계되어 있습니다. 이 백서를 통해 다음과 같은 내용에 대해 알아볼 수 있습니다.
주요 내용
- DataOps로 엔터프라이즈 장애물 극복
- DataOps 기술 및 조직의 성숙도 개발
- DataOps 파일럿 프로그램 템플릿
