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네트워킹

AI와 자동화로 네트워크 운영 효율성을 높이는 방법 : Aruba AIOps

2020.08.04 | HPE Aruba
최신 네트워킹 인프라는 네트워크 크기, 트래픽 볼륨, 기기 및 애플리케이션 다양성이 증가함에 따라 극도로 복잡해 졌습니다. 이러한 네트워크를 수동으로 구성하려면 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며, IoT 디바이스가 폭발적으로 증가하고 원격 에지에서 지사, 캠퍼스 및 데이터센터에 이르기까지 분산된 연결성을 감당하기 어렵습니다. 더 나은 방법은 인간 운영자가 네트워크 관리 시 고려하는 모든 측면을 모두 인지하고 모든 지식을 확장된 스케일과 오늘날의 복잡해진 환경에 적용하는 AI 기반 지능형 자동화를 활용하는 것입니다.
이 백서에서는 아루바가 AI로 구동되는 자가 최적화 네트워크의 기본 구성 요소를 어떻게 제공하며, 이러한 구성 요소들이 함께 작동하여 어떻게 고객의 네트워킹 관련 문제점을 안정적으로 해결하는지 알려드립니다. <10p>

주요 내용
- ARUBA AI 프레임워크 
- 네트워크 환경 요인을 활용해 안정적인 자동화 제공 
- 피어 그룹을 활용해 네트워크 설정 최적화 
- AI Insights를 통해 실행 가능 권장사항 제공 
- AI + 자동화 = 신뢰할 수 있는 AIOps

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