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BI|분석

AI 성능, 전문성 부족, 책임 문제 해결 방안 : IDC

2020.03.05 | IBM
AI 모델의 개발, 훈련 시간을 단축시켜 위험, 손실을 줄이고 보안, 성능 문제를 미연에 방지하고 싶으십니까? 
프로세스 자동화 및 MPC(massively parallel computing)인프라 채택으로 초기 단계부터 투명성, 훈련 시간등을 고려하여 AI 모델을 디자인하고, 보안 위험 또는 레이턴시 문제없이 비즈니스 크리티컬 애플리케이션에 AI를 접목하는 솔루션을 활용하세요. <9p>

주요 내용
- 디지털 트랜스포메이션과 인공지능 도입
- AI 자동화를 통한 전문성 문제 극복
- MPC를 통한 인프라 문제 극복
- 책임 문제 해결 방법

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