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BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 하드웨어

자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

2019.09.30 | HPE / SK네트웍스서비스
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다. 

그렇다면 기업이 구체적으로 어떻게 준비해야 할까? 씨게이트의 엣지-투-코어 온프레미스 구축 사례, HPE 스위스 공장의 머신 비전 도입 사례 등을 통해 이상적인 AI용 인프라 구축 방안을 살펴보자. 또한, 비디오 분석과 감시를 활용한 안전 강화 사례, 자율주행차의 ADAS 시스템 지원 체계 구축 사례 등을 통해 엣지-투-코어 기술의 폭넓은 활용 가능성을 확인해 보자.

주요 내용
- AI 장점을 극대화하는 인프라 구축이 필요한 이유
- 사례 1. 씨게이트, 엣지-투-코어 HPE 제품 기반 온프레미스 구축
- 사례 2. HPE 스위스 공장, 머신 비전으로 서버 불량 25% 감소
- 사례 3. 비디오 분석과 감시를 활용한 안전 강화
- 사례 4. 자율주행, AI-HPC-빅데이터의 결합
- 요건에 맞는 엣지-투-코어 아키텍처를 구성하는 방법

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