넘버스
넘버스
설명가능성
영국 규제당국 “생성형 AI에 사용되는 데이터, 데이터 보호법 적용된다” 경고
이탈리아가 개인정보 침해 여부를 조사하기 위해 챗GPT를 금지한 데 이어 영국 데이터 규제당국 역시 LLM(Large Language Model)과 생성형 AI를 개발하고 배포할 때 개인정보 보호에 주의할 것을 당부했다. 영국...
이해하기 쉬운 머신러닝 모델을 위한 분류 체계 개발 : MIT 연구팀
MIT 연구팀이 머신러닝 모델을 사용자와 의사결정권자에게 더 잘 설명할 수 있는 방법으로 개발자가 특성(Feature)을 설계하기 쉽게 해주는 분류 체계를 개발했다. 연구팀은 주로 머신러닝 모델의 특성에 대한 해석 가능성(Interpretability...
향후 10년 AI 투명성의 위험을 완화하는 방법
머신러닝의 동작 원리를 완전하게 이해하지 못한다면, 어떻게 신뢰할 수 있겠는가? 머신러닝 모델의 투명성을 높이면 더 나은 보안을 제공할 수 있지만, 그렇지 못하면 위험은 증가할 것이다. 기업이 머신러닝에 거는 기대가 크다. 하지만 AI의 심장이라고 ...
추천기사
