Offcanvas
Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.
Offcanvas
1111Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.

데이터패브릭

'혼돈 속의 새로운 조화' 데이터 관리의 최신 패러다임과 활용 사례 - Deep Dive

IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. 데이터 중심 기업으로 거듭나려면 데이터 관리가 하나의 프로젝트을 넘어 회사의 근본적인 운영 단위로 승화되어야 한다.  이런 고민을 해소하려는 혁신적인 데이터 관리 개념과 솔루션이 부상하고 있다. 온갖 출처에 산재해 있는 데이터의 처리 및 공유를 다른 차원으로 끌어올리는 데이터 패브릭(Data Fabric), 그리고 데이터 메시(data mesh) 패러다임이 등장했다. 기업은 이를 기반으로 한 구체적인 솔루션을 도입 중이다. 데이터 웨어하우스(Data warehouse)의 일관성과 데이터 레이크(Data lake)의 유연성을 결합한 데이터 레이크하우스(Data lakehouse)가 대표적인 솔루션 중 하나다. 오늘날 기업이 효과적으로 데이터를 관리하는 데 겪는 어려움을 살펴보며 혁신적인 데이터 관리 방식과 패러다임에 대해 자세히 알아보자.  주요 내용  - 오늘날 기업이 겪는 데이터 관리의 고충  - 데이터 레이크의 뒤를 잇는 새로운 프레임워크, 데이터 패브릭  - 데이터 패브릭과 데이터 메시의 차이  - 세가 유럽의 데이터브릭스 활용 사례 - '3인 3색' 드레미오, 그리드게인, 스타더스트 활용 사례  

데이터전환 데이터 웨어하우스 데이터레이크 2022.09.22

한국IBM, ‘데이터 패브릭’ 접근 방식과 기술 및 업계 활용 사례 소개

한국IBM은 ‘IBM 데이터 패브릭 기자 간담회’를 개최하고, 다양한 IT 환경에서 인공지능(AI)을 기반으로 데이터 활용 역량을 높이는 ‘데이터 패브릭(Data Fabric)’ 접근 방식과 이를 효과적으로 지원하는 IBM의 기술력, 그리고 국내 기업의 도입 사례를 소개했다.   데이터는 비즈니스 운영에 있어 필수 요소로, 기업은 데이터에 기반한 인사이트를 통해 새로운 가치 창출 기회를 모색하고, 공급망부터 자산 관리, 비즈니스 분석까지 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있다고 업체 측은 설명했다. ‘데이터 패브릭’ 접근방식은 데이터의 복잡성을 해소하고 기업 내 데이터에 대한 접근을 간소화하는 전략이다. 이를 통해 기업은 데이터 관리를 단순화하는 동시에 이미 활용하고 있는 데이터 소스는 물론 데이터베이스, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 등 스토리지 저장소를 지속적으로 활용할 수 있다. 데이터 패브릭은 ▲데이터 통합 자동화 ▲내재된 거버넌스 ▲데이터에 대한 포괄적인 관점을 제공함으로써 기업의 데이터 전략을 가속화한다. 더불어, 중앙 통제식 데이터 활용 방법과 달리 사용자가 스스로 데이터를 직접 활용할 수 있도록 지원한다. IBM은 데이터 패브릭 접근방식의 특징으로 ▲지능형 데이터 통합 ▲데이터 민주화 ▲데이터 보안 역량 향상 ▲신뢰할 수 있는 AI 제공을 꼽았다.  의미 정보(semantic) 지식 그래프, 메타데이터, 머신러닝(ML) 등을 사용한 지능형 데이터 통합을 통해 데이터 추출부터 수집, 스트림, 가상화, 변환까지 가능해 성능을 극대화하고 저장 용량과 비용을 최소화한다. 또한 지금까지 복잡한 데이터 아키텍처가 데이터 분석 전문가 등을 필요로 하던 것과는 달리, 데이터 패브릭은 데이터를 필요로 하는 사용자가 스스로 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 찾고, 협업하며, 접근할 수 있도록 권한을 부여한다. 데이터 접근 범위가 확장됨에 따라 특정 데이터가 특정 역할에만 활용하도록 보장한다. 데이터 패브릭 아키텍처를 통해 기...

한국IBM 데이터패브릭 2022.09.15

메시 vs. 패브릭 : 대표 데이터 아키텍처 이해하기

데이터 메시와 데이터 패브릭 아키텍처 간의 주요 차이점과 유사점에 대해 알아보자. 2가지 접근 방식을 적절히 결합하면, 회사의 용도에 딱 맞는 다목적 데이터 제품 플랫폼을 구축할 수 있다.    기업이 직관적인 데이터 관리 솔루션을 도입하는 과정에서, 데이터 형태의 다양성으로 인해 비즈니스 리더들은 지속적인 데이터 관리 전략 구축 및 탐색의 중요성을 깨닫기 시작했다. 가트너는 데이터 패브릭을 2021년 데이터 애널리틱스 주요 트렌드로 꼽았지만 업계 전문가들은 데이터로 실행 가능한 비즈니스 인사이트를 제공할 수 있다는 점에서 데이터 메시 아키텍처의 잠재력 또한 강조했다.  이 2가지 아키텍처의 공통된 목적은 서로 다른, 혹은 이질적인 출처에 산재해 있는 데이터를 처리하고 공유하도록 돕는다는 점이다. 모든 것이 데이터로 연결된 세계에서 2가지 아키텍처는 혼용될 수 있다. 회사에 적합한 데이터 전략을 구축하려면 2가지 아키텍처 간의 근본적인 차이를 이해하는 게 중요하다.  데이터 패브릭 기술 시장 조사업체 엑스퍼사이트(Expersight)가 설명한 정의에 따르면, 데이터 패브릭은 '데이터와 연결 프로세스의 통합 계층을 일컫는 설계 개념'이다. 이는 기존의 검색 가능하고 참조된 메타데이터를 지속해서 분석하여, 하이브리드 및 멀티 클라우드 플랫폼을 포함한 모든 환경에서 통합되고 재사용 가능한 데이터세트를 설계, 구축 및 활용하도록 해준다.  데이터 메시 아키텍처와의 주요 차이점 기술 중심(Technology centric) : 데이터 패브릭 아키텍처는 기존 인프라의 데이터를 통합하고, 의미 있는 인사이트를 사전에 얻을 수 있도록 데이터를 준비하는 운영 기술 계층을 갖추고 있다.   부산물로서의 데이터(Data is a by-product) : 데이터 패브릭 아키텍처는 데이터 통합 기술을 기반으로 여러 출처의 실시간 데이터를 특정 위치로 식별하고 통합한다. 따...

데이터아키텍처 데이터메시 데이터패브릭 2022.07.15

“데이터 접근성과 활용성을 높여라” AI/ML을 위한 통합 데이터 플랫폼 전략 - Tech Summary

데이터의 가치가 나날이 높아지고 있다. AI/ML, 분석 같은 데이터 집약적인 워크로드가 빠르게 늘고 있기 때문이다. 하지만 이처럼 중요한 데이터 활용에 많은 조직이 어려움을 겪고 있다. 데이터 세트는 빠른 속도로 확장되고 있고, 이들 데이터는 파일, 객체, 스트림, 데이터베이스 등 여러 위치에 저장된다.  문제는 이들 데이터를 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자가 접근해 활용하는 것이 점점 복잡해지고 있다는 것이다. 데이터를 다루는 전문가들이 더 생산적이고 효율적으로 작업을 하는 유일한 해결책은 통합 분석 플랫폼을 구축하는 것이다. 너무 많은 도구와 절차로 인한 복잡성의 문제에 직면한 기업들의 고충과 이를 통합 분석 플랫폼이 어떻게 해소할 수 있는지 HPE 에즈메랄 통합 분석 플랫폼을 통해 살펴보자.  주요 내용 - 데이터 접근과 활용에 대한 도전 과제 - 복잡성을 해결하는 4가지 원칙 - 4대 원칙에 충실한 통합 분석 플랫폼 - 데이터 패브릭 기반의 글로벌 데이터 통합 - 더 큰 자유와 선택

데이터과학자 엔지니어 에즈메랄 2022.03.29

‘분산형·데이터 패브릭·자율 시스템’ 가트너 선정 2022년 최고의 전략 기술

가트너는 전략적 IT 동향에 대한 연례 보고서를 통해 AI와 클라우드, 보안, 또는 엔지니어링에 대한 디지털 투자가 오는 2022년 최고의 기술 추진 요인이 될 것으로 전망했다.     가트너 연구 담당 부사장 데이비드 그룸브리지는 “코로나19 팬데믹 동안 빠르게 발전하는 디지털 환경에 맞춰 더 많은 작업을 수행하고 규모를 확장하는 것이 가장 중요한 기업의 추진 과제”라고 말했다. 가트너는 최근 진행한 가상 행사 IT 심포지엄/XPO에서 “이러한 동향은 기업이 미래를 위한 확장 가능하고 탄력적인 기술 기반을 구축하기 위해 협력업체 및 소비자와 재연결하는 방법을 보여준다”라고 설명했다.   분산형 기업의 성장 첫 번째 동향은 분산형 기업의 성장이다. 원격 및 하이브리드 근무 형태가 엄청나게 성장하자 기존 사무실 중심 기업이 지리적으로 분산된 기업으로 변화하고 있다.   그룸브리지는 “소매업에서 교육에 이르기까지 모든 기업의 전달 모델은 분산형 서비스가 가능하도록 재구성되어야 한다”라고 말했다. 분산형 운영 시스템은 사용자와 소비자를 같은 비중으로 연결하기 때문에 분산형 네트워크를 구성하기 위한 재구성과 재설계가 필요하다는 의미다.    가트너는 오는 2023년까지 분산형 기업의 75%가 경쟁 업체보다 25% 빠르게 매출 성장을 실현할 것으로 예상했다. 데이터 패브릭 사용 확대 클라우드 플랫폼과 비클라우드 플랫폼이 어디에 위치하든 간에 각 플랫폼의 데이터를 통합하는 데이터 패브릭 사용이 증가할 것으로 전망된다.   그룸브리지는 “데이터는 많은 조직에 널리 분산되어 있으며 가치 있는 데이터 가운데 일부는 저장고 깊숙한 곳에 갇힐 수 있다. 데이터 패브릭은 저장고 간 통합 및 상호 연결성을 제공하기 때문에 이러한 자원을 모두 활용할 수 있다”라고 말했다.   데이터 패브릭을 배치하면 중요한 네트워크 구성이 대폭 재조정될 수밖에 없다. 효과적인 작동을 위해 자체 엣지 네트워킹 기능이 필요할 수도...

가트너 분산시스템 데이터패브릭 2021.10.21

데이터 기반 디지털 트랜스포메이션 구현 전략 : IDC 웨비나

오늘날 주요 기업의 차세대 성장 전략 내에 디지털 트랜스포메이션(DX)이 핵심 과제로 자리매김하고 있습니다. IDC에 따르면, DX 경제로의 이동을 예고하면서 최근 몇 년간 클라우드, 모바일, 빅데이터 분석, 소셜 등의 차세대 기술을 핵심 기반으로 한 제 3의 플랫폼의 출현과 그 변화 양상을 얘기해 왔습니다. 본 브리핑에서는 디지털 시대에 비즈니스의 혁신을 구현하기 위한 데이터 주도의 엔터프라이즈란 비전하에 온프레미스 및 클라우드를 포괄하는 하이브리드 클라우드 환경에 걸쳐 데이터 관리 방안에 대해 살펴보고자 합니다. 주요 내용 - 하이브리드 클라우드 - 비즈니스 모델의 혁신 - 데이터와 인텔리전스가 핵심 역할 - 데이터 관리, 보호 및 컴플라이언스, 통합 및 오케스트레이션 - 데이터 패브릭

컴플라이언스 하이브리드 넷앱 2019.11.27

회사명 : 한국IDG | 제호: ITWorld | 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
| 등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 | 편집인 : 박재곤 | 청소년보호책임자 : 한정규
| 사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.