학습

"데이터를 넣으면 인텔리전스가 나온다" 머신러닝 파이프라인 풀어보기

머신러닝(Machine Learning)을 보면 마술 상자가 생각난다. 데이터를 집어넣으면 예측이 나온다. 하지만 머신러닝에 마술은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리함으로써 만들어지는 모델이 있을 뿐이다. 머신러닝을...

인텔리전스 학습 예측 2018.08.14

IDG 블로그 | 흔히 저지르는 머신러닝 실수 3가지

필자는 대체로 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝, 그리고 AI를 적극 지지한다. 결국 사용자의 호출에 응답하고 이를 수행하는 인공지능과의 대화를 상상하지 못하면, 진정한 IT광이 될 수 없다. 그런데 필자는 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝을...

애플리케이션 학습 AI 2018.07.02

“데이터 입력, 지능 출력” 알기 쉽게 설명하는 머신러닝 파이프라인

머신러닝을 보면 마법의 블랙 박스 같다는 생각이 들곤 한다. 상자에 데이터를 집어넣으면 반대쪽에서 예측이 튀어나온다. 그러나 그 과정에 마법은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리해 만들어진 모델이 있을 뿐이다. ...

프로세스 과정 학습 2017.06.13

인터뷰 | 데이빗 마이어에게 듣는 머신러닝과 네트워크와 보안

네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제이다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중...

알고리즘 프로그래밍 지능 2017.05.31

머신러닝 프로젝트의 대실패를 피하는 6가지 방법

머신러닝은 이제 SF영화에 나오는 이야기가 아니다. 머신러닝은 이미 우리의 일상 곳곳을 건드리는 수많은 기술이 번창하는 밑거름 역할을 해왔다. 시리나 알렉사와 같은 음성 인식부터 페이스북의 자동 사진 태깅, 아마존이나 스포티파이의 상품이나 음악 추천도...

알고리즘 데이터 학습 2016.11.15

AI에 좋은 영양소를 섭취시키는 방법

인공지능은 아이들을 닮았다. 잠재력을 100% 실현시키기 위해서는 적절한 육아가 필요하다. 그리고 육아의 출발점은 건강한 식단, 즉 좋은 데이터이다. 빠른 의사결정에 도움을 주는 AI의 잠재력을 인식하는 기업과 기관이 증가하고 있다. 그러나 AI...

데이터 학습 인공지능 2016.07.25

IT 기술 숙련도를 기르는 8가지 무료 온라인 학습

한 때, 대학은 지식 습득에 대한 열정이 있는 사람들을 위한 고등 교육 기관이었으나, 오늘날은 개인이 자신의 학위로 돈을 얼마나 벌 수 있는지를 중심으로 교육의 가치가 매겨지고 있다. 기술을 학습하는 데 있어 돈이 유일한 장애물이라면 오늘의 이야...

기술 학습 강좌 2015.04.15

변화하는 클라우드 환경, "교육과 학습도 클라우드 필요"

“이제부터는 클라우드가 우선”이라는 지령이 IT 부서에 떨어졌다. 이제 문제는 IT 부서가 어떻게 클라우드에 대비하는가이다.   전력 저장 장치 업체인 디맨드 에너지 네트웍스(Demand Energy Net...

학습 강의 교과서 2012.10.10

구글 펀딩 프로젝트 "컴퓨터에게 '후회' 알고리즘 삽입"

텔 아비브 대학의 연구진이 컴퓨터에게 '후회'라는 감정을 불어넣고 있다. 구글이 자금을 대는 이 프로젝트는 컴퓨터의 학습 능력을 배가시키려는 노력의 일환이다.   실제로 컴퓨터가 '후회'라는 감정을 느끼는 것은 물론 아니다....

구글 컴퓨터 학습 2011.04.15

회사명 : 한국IDG | 제호: ITWorld | 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
| 등록번호 : 서울 아00743 등록발행일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 | 편집인 : 박재곤 | 청소년보호책임자 : 한정규
| 사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.