편향성

글로벌 칼럼 | 클라우드 분야에서 다시 살아나는 IT 윤리 의식

몇 년 전, 필자는 회의실에 앉아 이 일을 하면서 수천 번도 넘게 받았던 질문을 또 받고 있는 자신을 발견했다. 기업용 IT 업체의 CTO로서 만들었던 기술이 방금 그 회의실에서 알게 된 특정 고객의 문제에 적합한가라는 질문이었다.   쉽...

윤리의식 생성형AI 프라이버시 1일 전

편견 없는 데이터를 얻는 가장 좋은 방법은 “다양성”

데이터에서 비즈니스 가치를 창출하려면 정확하고 포괄적이며 편견이 없는 데이터가 필요하다. 기업이 다양한 인구통계학적, 교육적, 직업적 배경을 가진 사람들로 팀을 구성할 경우 이러한 목표에 한발 더 다가갈 수 있다.    많은 기업...

다양성 데이터 편향성 2023.07.04

AI 모델의 3가지 편향성과 대처 방법 

자동 의사 결정 툴이 갈수록 확산되고 있다. 그러나 얼굴 인식 시스템부터 온라인 광고에 이르기까지, 이러한 툴의 뒤에 존재하는 머신러닝 모델의 상당수는 인종과 성별에 대한 뚜렷한 편향성을 보인다. ML 모델이 갈수록 폭넓게 채택되고 있는 만큼 인공지능...

AI 학습 편향성 2021.02.26

글로벌 칼럼 | 인공지능 편향성을 확인하는 것은 인간의 몫

인공지능(AI)의 근본적 문제는 ‘인공’이라는 부분과 ‘지능’ 부분이다. 우리는 로봇 지능이 인간의 편견에서 벗어났다고 생각하지만, 실제로는 AI가 오히려 인간의 단점을 반복하는 경우가 많다. 한 번에 하나의 데이터 세트로 말이다.   데...

인공지능 AI 편향성 2020.04.27

IDG 블로그 | AI 시스템의 편향성을 악화시키는 클라우드 가용성

가트너에 따르면, 지금부터 2022년까지 AI 프로젝트의 85%가 데이터와 알고리즘, 아니면 프로젝트 관리를 맡은 팀의 편향성 때문에 잘못된 결과물을 내놓을 것으로 전망된다. 게다가 갤럽에 따르면 현재 미국인의 85%가 최소한 하나 이상의 AI 기반 ...

AI bias 편향성 2019.04.08

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