넘버스
넘버스
데이터아키텍처
“기업 데이터 생태계의 전면적 혁신 시점, 바로 지금” 논리적 데이터 전략이 중요한 이유
모든 기업의 우선순위는 디지털 트랜스포메이션이다. 디지털 트랜스포메이션에는 다양한 의제가 포함되지만, 최종적인 목표는 데이터를 적시에 혁신 기술 프로젝트에 활용하는 역량을 배양하는 것이다. 결코 쉽지 않은 과제인 만큼 레거시 데이터를 두고 고민하는 많...
'IT의 영원한 숙제' 데이터 관리, AI라면 해결할 수 있을까
인공 지능과 머신러닝은 사기 공격을 탐지하는 것부터 챗봇, 예측 분석까지 이미 기업에 풍부한 실용적 가치가 있는 기술이다. 그러나 ChatGPT의 대담하고 창의적인 작문 솜씨가 드러나면서 AI/ML에 대한 기대치는 새로운 차원으로 높아졌다. IT 경영...
메시 vs. 패브릭 : 대표 데이터 아키텍처 이해하기
데이터 메시와 데이터 패브릭 아키텍처 간의 주요 차이점과 유사점에 대해 알아보자. 2가지 접근 방식을 적절히 결합하면, 회사의 용도에 딱 맞는 다목적 데이터 제품 플랫폼을 구축할 수 있다. 기업이 직관적인 데이터 관리 솔루션...
올바른 데이터 아키텍처를 구축하는 5가지 원칙
견고한 아키텍처를 설계하는 것은 최신 애플리케이션 구축에 있어서 가장 어렵지만, 가장 중요한 부분이기도 하다. 합리적인 데이터 아키텍처를 만들지 못하면 애플리케이션에 많은 문제가 발생한다. 성능이나 데이터 무결성, 데이터 주...
데이터아키텍처
AI 여정을 가속화하는 핵심 로드맵 - IDG Summary
인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없...
추천기사
