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2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse
2024년 현재 IT 업계의 핫 이슈는 단연 AI이다. 챗GPT로 촉발된 생성형 AI에 대한 관심이 AI 전반으로 확산됐고, 올해에도 계속될 것으로 보인다. 클라우드 분야 역시 예외는 아니어서 주요 클라우드 서비스 업체 모두 클라우드 기반 AI 서비스...
데이터 관리 허점이 AI 성공 위협한다 : 인포매티카 리서치
기업의 생성형 AI 도입이 본격화되고 있다. 인포매티카의 조사에 따르면, 2023년 10월 현재 이미 생성형 AI를 비즈니스 프로세스에 통합한 기업이 절반한 가까운 45%로 나타났다. 향후 2년 내에 생성형 AI를 도입할 계획이라는 응답 36%를 포함...
데이터 플랫폼 기업 웨카, 한국 지사 설립 “국내 AI·HPC 생태계 확장에 기여할 것”
AI 및 성능 집약적인 워크로드용 데이터 관리 소프트웨어 제공업체 웨카(WEKA)가 26일 서울 중구 한국프레스센터에서 기자간담회를 개최하고 한국 지사 설립을 알렸다. 웨카의 데이터 플랫폼(Data Platform)은 정체된...
“데이터 가상화를 통한 논리적 데이터 관리가 핵심” 디노도가 말하는 AI 프로젝트 성공 전략
AI는 무한한 비즈니스 기회를 창출할 기술로 평가받는다. 스태티스타(Statista)의 최근 연구에 따르면 전 세계적으로 AI/ML 시장 규모는 점차 확대되고 있으며, 오는 2025년이면 아시아태평양 지역의 시장 규모만 40조 원에 달할 것으로 전망된...
'IT의 영원한 숙제' 데이터 관리, AI라면 해결할 수 있을까
인공 지능과 머신러닝은 사기 공격을 탐지하는 것부터 챗봇, 예측 분석까지 이미 기업에 풍부한 실용적 가치가 있는 기술이다. 그러나 ChatGPT의 대담하고 창의적인 작문 솜씨가 드러나면서 AI/ML에 대한 기대치는 새로운 차원으로 높아졌다. IT 경영...
블로그 | 멀티클라우드 배치를 가로막는 데이터라는 장애물
데이터 통합, 데이터 보안, 데이터 관리, SSOT(Single Source of Truth) 등등 데이터 문제는 오래된 주제이다. 하지만 이런 문제가 멀티클라우드 배치와 결합되면 새로운 주제가 된다. 물론 이런 문제 중 다수는 약간의 사전 계획과 오...
퀀텀, 2023 데이터 관리 시장 전망 발표...“데이터 레이크 넘어 ‘콘텐츠 레이크’ 시대 온다”
퀀텀코리아는 3개 부문 ▲영상관제 ▲대규모 데이터 스토어 ▲콘텐츠 및 미디어에 대한 ‘2023 데이터 관리 시장 전망’을 발표했다. 영상관제 분야의 핵심 트렌드 퀀텀코리아는 영상관제 부문에서 데이터 폭증에 맞춰 현대화된 관리 인프라를...
"사람은 죽어서 데이터를 남긴다" 현명한 디지털 유산 관리법
코로나19 팬데믹이 시작된 이후 필자는 사망한 사람의 컴퓨터와 모바일 기기에 저장된 온라인 계정과 데이터에 대한 처리 방법을 묻는 질문을 종종 받는다. 대부분의 경우에는 사후 액세스를 위한 준비가 필요하다. 애플은 2021년 말 사용자가 지정...
MS 데이터 관리 솔루션, '퍼뷰' 프레임워크로 통합된다
마이크로소프트의 주요 데이터 관리 솔루션 대부분이 '퍼뷰(Purview)' 브랜드로 통합된다. 애저 퍼뷰(Azure Purview)와 마이크로소프트 365(Microsoft 365) 컴플라이언스 기능을 결합해 데이터 거버넌스와 리스크 관리를 위한 단일...
IDG 블로그 | 보안 자산을 제대로 관리하는 기업이 드문 이유
최근 필자는 보안 위생 및 태세에 관한 글을 쓰고 있다. 지난 1월에는 보안 위생 및 태세 관리가 2022년의 우선순위가 될 것이라고 선언했으며, 가장 최근에는 공격 표면 관리의 중요성에 대한 기사를 썼다. 보안 위생과 태세 관리에 주목하는 ...
글로벌 칼럼 | 중요한 하드웨어에 투자를 아끼지 말라
최근 필자는 온라인 커뮤니티 레딧의 시스템 관리자 커뮤니티에서 무서운 글을 읽었다. 14년 된 데스크톱 PC 1대를 유일한 비즈니스 서버로 사용하는 한 자동차 대리점에 대한 글이었다. 해당 자동차 대리점은 14년 된 컴퓨터 하나로 CRM(Custome...
IDG 블로그ㅣ쿠버네티스부터 데이터까지··· 2021년 IT 인프라 전망은?
모든 사람이 ‘스케일 업(Scale Up)’과 ‘스케일 아웃(Scale Out)’에 관해 이야기한다. 이를 둘러싼 2021년 전망은 어떨까? IT 시스템 확장(Scaling)은 중요하다. 이를 통해 기존 서비스를 유지하는 동시에 새로운 애...
"데이터가 방대하고 복잡할수록" 그래프 데이터베이스에 주목할 이유
20년 전, 필자가 있었던 개발 팀은 채용, 자동차, 부동산 광고에서 검색 가능한 범주를 스캔하는 자연어 처리 엔진을 만들었다. 데이터 관리 문제가 어렵다는 점은 알고 있었다. 광고 형태마다 달라서 데이터가 비교적 간단하다면 자동차 제조사와 모델을 쉽...
효율적 분석을 위한 데이터 관리 5가지 Best Practice
'오염되지 않은' 데이터는 비즈니스의 성공을 위해 중요한데, 특히 분석에 의존하여 경쟁에서 살아남으려는 기업에게는 필수적입니다. 그러나 분석에 사용할 데이터를 준비하려면 웨어하우스에 데이터를 저장하는 것과는 다른 요건이 필요합니다. 데이터 사이언티스트...
“맹목적인 쌓아두기에서 항상 활용하는 데이터로” 비즈니스 연속성을 지원하는 차세대 오라클 백업 전략 - IDG Summary
오늘날 기업 데이터 환경은 큰 변화와 혼란의 소용돌이 한가운데 있다. 데이터 규모가 빠르게 증가하는 반면, 이를 관리할 시간과 인력은 부족하다. IT 실무자는 소모적인 운영 업무에 허덕이고, 경영진은 백업 투자의 가치에 의문을 품는다. 백업의 투자 우...
데이터 및 보안 업무에 관한 재무 리더의 확신도 측정 : 글로벌 리더 보고서
본 보고서에서 제공하는 결과는 모바일로 진행된 23개 질문의 글로벌 설문조사를 바탕으로 한 것입니다. 설문조사는 클라우드 솔루션, 플랫폼, 인프라 또는 부서별 특정 소프트웨어에 대한 의사결정 과정에 영향력을 행사하는 매니저, 디렉터, 부사장 및 최고 ...
"데이터 관리 확신 45%에 불과" 데이터 신뢰성 및 보안 현황 분석 : 글로벌 리더 보고서
본 보고서에서 제공하는 결과는 모바일로 진행된 23개 질문의 글로벌 설문조사를 바탕으로 한 것입니다. 설문조사는 클라우드 솔루션, 플랫폼, 인프라 또는 부서별 특정 소프트웨어에 대한 의사결정 과정에 영향력을 행사하는 매니저, 디렉터, 부사장 및 C 레...
“온프레미스의 성능과 안정성을 클라우드에서도 제공한다” 오라클 2세대(Generation 2) 클라우드 전략 - IDG Summary
클라우드가 대세로 자리잡았지만 지금까지 클라우드 전환율은 전체 기업 워크로드의 약 15%에 불과하다. 기존 시스템을 클라우드로 전환하기에는 고려해야 할 사항이나 제약사항이 많기 때문이다. 대기업이 클라우드로 전환하지 않는 이유는 무엇일까. 이를 해결하...
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