모델링

“실물 이상의 파괴적 가능성” 디지털 트윈의 이해와 활용 방안 - DeepDive

제조업에서 시작한 디지털 트윈 기술은 IoT, AI 및 데이터 애널리틱스가 융합된 세계로까지 확대되고 있다. 제품을 사전에 모델링하고 프로토타입을 제작해 결함을 줄이고 출시 시간을 단축하는 디지털 트윈과 데이터 생성 기능을 통해 기업은 디지털 형태의 ...

디지털트윈 스마트제조 스마트팩토리 2022.09.20

이해하기 쉬운 머신러닝 모델을 위한 분류 체계 개발 : MIT 연구팀

MIT 연구팀이 머신러닝 모델을 사용자와 의사결정권자에게 더 잘 설명할 수 있는 방법으로 개발자가 특성(Feature)을 설계하기 쉽게 해주는 분류 체계를 개발했다. 연구팀은 주로 머신러닝 모델의 특성에 대한 해석 가능성(Interpretability...

머신러닝 모델링 특성 2022.07.07

IDG 블로그 | 클라우드 예산을 한도 이상으로 확보하는 방법

“돈이 없으면 벅 로저스도 없다”는 말은 영화 ‘필사의 도전(The Right Stuff)’에 나오는 대사이다. 필자는 저렴한 예산으로 엄청난 일을 하려는 IT팀을 볼 때마다 이 말이 생각난다. 오해는 말기 바란다. 필자가 기술에 예산을 과용하는 것...

클라우드 예산 모델링 2021.09.14

글로벌 칼럼 | 기업 의사결정에 모델링과 시뮬레이션을 더 사용해야 하는 이유

엔비디아의 일명 '옴니버스(Omniverse)'는 매우 흥미로운 기술이다. 그래픽 카드와 게임 요소를 이용해 콘텐츠는 물론 비주얼 시뮬레이션까지 빠르게 만들어 낸다. 자율주행 시뮬레이션 분야의 주요 업체인 엔비디아의 이 툴은 다른 것을 모사하는 데도 ...

모델링 시뮬레이션 2021.02.03

"3D 프린팅, 디자인의 수준을 높이다" 산업별 3D 프린팅 활용 방안과 고객 사례

디자이너, 교육자 및 의료 산업 종사자는 공통적으로 보다 창의적이고, 빠르고, 비용 효율적인 방법으로 문제를 해결할 수 있는 도구를 찾고 있습니다. 3D 프린팅으로 널리 알려진 적층 제조 방식이 이러한 도구 중 하나일 수 있습니다. 이러한 방...

디자인 모델링 성공사례 2019.11.14

IDG 블로그 | 워크로드 마이그레이션 예측이 잘못되는 이유

어떤 워크로드나 애플리케이션이라도 퍼블릭 클라우드로 이전하는 데는 짧게는 하루, 길게는 두 달이 걸린다. 기간을 예측하는 것은 상당히 힘들어서 소수의 컨설팅 업체와 퍼블릭 클라우드 서비스 업체, 그리고 필자와 같은 관련 전문가들은 실제로 비용이 얼마나...

아키텍처 마이그레이션 모델링 2019.04.24

머신러닝을 실패로 이끄는 6가지 방법

일반적으로 학습 과정이란 실수를 저지르고 잘못된 길을 택하면서 경험을 통해 향후 동일한 함정을 피하는 방법을 알아 나가는 것을 의미한다. 머신러닝 역시 다르지 않다. 기업이 머신러닝을 구현할 때는 주의해야 한다. 일부 마케팅 자료에는 머신러닝을 ...

프로젝트 모델링 IT전략 2018.10.15

블로그 | 3D 모델, DSLR과 키넥트 한 대로 실시간 생성한다

3D 모델을 생성함에 있어 직면한 문제들 중 하나는 3D 캐릭터의 외관과 동작이 꼭두각시처럼 보이지 않게 하는 것이다. 이를 해결하기 위해 애니메이터들은 우선 극도로 섬세한 모델을 생성해야 하며, 여기에 모션 캡처로 포착된 3D 도트 프레임 상단에 모...

3D 모델링 키넥트 2012.02.13

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